(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221018416 5.3 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 杨天行　杨晨　孙卓　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 张霞 (51)Int.Cl. G06N 5/02(2006.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 生成知识图谱的方法、 信息推荐方法、 装置 及电子设备 (57)摘要 本公开提供了一种生成知识图谱的方法、 信 息推荐方法、 装置及电子设备， 涉及数据处理技 术领域， 尤其涉及知 识图谱、 NLP等人工智能技术 领域。 具体实现方案为： 确定多个故障信息集合， 每个故障信息集合包括多个故障信息； 针对每个 故障信息集合， 确定多个故障信息中的每个故障 信息的实体类型； 从多个故障信息中确定具有相 同实体类型的N个故障信息， 其中， N为大于等于2 的整数； 根据N个故障信息， 确定多个信息对， 每 个信息对包括满足关联关系的两个故障信息； 以 及根据多个故障信息和关联关系， 生成知识图 谱， 知识图谱包括与每个故障信息集合中的多个 故障信息一一对应的结点， 满足关联关系的两个 故障信息所对应的两个结点之间经由第一边连 接。 权利要求书4页 说明书11页 附图4页 CN 114358288 A 2022.04.15 CN 114358288 A 1.一种生成知识图谱的方法， 包括： 确定多个故障信息集 合， 每个故障信息集 合包括多个故障信息； 针对所述每 个故障信息集 合， 确定所述多个故障信息中的每 个故障信息的实体 类型； 从所述多个故障信息 中确定具有相同实体类型的N个故障信息， 其中， N为大于等于2的 整数； 根据所述N个故障信 息， 确定多个信 息对， 每个信息对包括满足关联关系的两个故障信 息； 以及 根据所述多个故障信息和所述关联关系， 生成知识图谱， 所述知识图谱包括与所述每 个故障信息集合中的多个故障信息一一对应的结点， 满足关联关系的两个故障信息所对应 的两个结点之间经由第一 边连接。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述N个故障信息， 确定多个信息对包 括： 根据所述N个故障信 息出现次数， 将所述N个故障信息划分为多个 高频故障信 息和多个 低频故障信息； 以及 针对所述多个低频故障信 息中的每个低频故障信 息， 确定与 所述每个低频故障信 息满 足关联关系的高频故障信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述针对所述多个低频故障信 息中的每个低频故 障信息， 确定与所述每 个低频故障信息满足关联关系的高频故障信息包括： 针对所述多个低频故障信 息中的每个低频故障信 息， 确定所述每个低频故障信 息与所 述多个高频故障信息中的每个高频故障信息之 间的相似度， 得到针对所述每个低频故障信 息的多个相似度； 以及 在确定所述多个相似度中的最大相似度大于等于第 一相似度阈值的情况下， 确定与 所 述最大相似度相对应的高频故障信息和低频故障信息满足关联关系。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据 所述N个故障信 息， 确定多个信 息对还包 括： 在确定与所述 最大相似度相对应的高频故障信息和低频故障信息满足关联关系之后， 重复执行以下操作， 直至满足预定终止条件： 将所述N个故障信 息中除预定信息之外的故障信息， 确定为多个剩余故障信息； 所述预 定信息是满足所述关联关系的两个故障信息中出现次数少的故障信息； 从多个剩余故障信息中选择两个候选故障信息； 以及 确定所述两个候选故障信息是否满足关联关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述确定所述两个候选故障信 息是否满足关联关 系包括： 确定所述两个候选故障信息之间的相似度； 以及 在确定所述相似度大于等于第 二相似度阈值的情况下， 确定所述两个候选故障信 息满 足所述关联关系。 6.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据 所述N个故障信 息， 确定多个信 息对还包 括： 在确定所述多个信息对中的第一个信息对包括第一信息和出现次数少于第一信息的权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114358288 A 2第二信息， 且第二个信息对包括所述第二信息和出现次数少于所述第二信息的第三信息的 情况下， 执行以下操作： 删除所述第二信息和所述第三信息之间的所述关联关系； 以及 确定所述第一信息与所述第三信息之间满足所述关联关系。 7.根据权利要求 4所述的方法， 其中， 预定终止条件 包括以下之一： 所述从多个剩余故障信 息中选择两个候选故障信 息的执行次数大于等于次数阈值； 以 及 所述多个剩余故障信息中的任意两个剩余故障信息之间的相似度小于第二相似度阈 值。 8.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述确定多个故障信息集合， 每个故障信息集合 包括多个故障信息包括： 根据历史记录， 确定多个原 始信息集 合； 针对所述多个原始信 息集合中的每个原始信 息集合执行去重， 得到所述多个故障信 息 集合； 确定所述每 个故障信息集 合中的每 个故障信息在去重前的出现次数。 9.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述多个故障信息集合包括故障名称集合、 故障 原因集合和解决措施 集合， 所述 故障名称集合中的多个故障信息与所述 故障原因集合中的 多个故障信息具有映射关系， 所述故障原因集合中的多个故障信息与所述解决措施集合中 的多个故障信息具有映射关系， 具有 所述映射关系的两个故障信息所对应的两个结点之间 经由第二 边连接。 10.一种信息推荐方法， 包括： 获取查询信息； 确定知识图谱中与所述 查询信息相对应的目标 结点； 根据所述目标 结点， 从所述知识图谱中确定关联 结点； 以及 确定与所述关联 结点相对应的故障信息； 其中， 所述知识图谱是根据权利要求1～ 9任意一项所述的方法生成的。 11.一种生成知识图谱的装置， 包括： 故障信息集合确定模块， 用于确定多个故障信息集合， 每个故障信息集合包括多个故 障信息； 信息对确定模块， 用于针对所述每个故障信息集合， 确定所述多个故障信息中的每个 故障信息的实体类型； 从所述多个故障信息中确定具有相同实体类型的N个故障信息， 其 中， N为大于等于2的整 数； 根据所述N个故障信息， 确定多个信息对， 每个信息对包括满足关 联关系的两个故障信息； 以及 知识图谱生成模块， 用于根据 所述多个故障信 息和所述关联关系， 生成知识图谱， 所述 知识图谱包括与所述每个故障信息集合中的多个故障信息一一对应的结点， 满足关联关系 的两个故障信息所对应的两个结点之间经由第一 边连接。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述信息对确定模块包括： 划分子模块， 用于根据所述N个故障信息出现次数， 将所述N个故障信息划分为多个高 频故障信息和多个低频故障信息； 以及权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114358288 A 3