(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210421563.2 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 于皓　张杰　 (74)专利代理 机构 北京康盛知识产权代理有限 公司 11331 专利代理师 陶俊洁 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 用于构建图谱的方法及装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请涉及知识图谱技术领域， 公开一种用 于构建图谱的方法， 包括： 获取数据； 确定 数据中 的各实体、 各 实体对应的实体类型和细粒度情感 数据； 根据预设的知识体系和各实体对应的实体 类型连接各实体， 获得备选图谱； 通过实体链接 将细粒度 情感数据与备选图谱中的各实体连接， 获得目标图谱。 这样， 通过实体链接将各实体与 细粒度情感数据连接， 知识图谱中不仅存在事实 性知识， 还增加了用户情感， 使得知识图谱完成 了从know ‑what知识图谱到know ‑how知识图谱的 转换。 使得用户能够根据每个实体对应的细粒度 情感数据进行个性化的推荐或安排。 本申请还公 开一种用于构建图谱的装置、 电子设备、 存储介 质。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114741533 A 2022.07.12 CN 114741533 A 1.一种用于构建图谱的方法， 其特 征在于， 包括： 获取数据； 确定所述数据中的各实体、 各实体对应的实体 类型和细粒度情感数据； 根据预设的知识体系和各实体对应的实体 类型连接各实体， 获得 备选图谱； 通过实体链接将所述细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接， 获得目标图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述数据中的各实体、 各实体对应的 实体类型， 包括： 将所述数据中的结构化数据输入预设的第一知识抽取模型获得各实体和各实体对应 的实体类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 确定所述数据中的细粒度情感数据， 包括： 将所述数据中的非结构化数据输入预设的第二知识抽取模型获得细粒度情感数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 预设的知识体系和各实体对应的实体 类型连接各实体， 获得 备选图谱， 包括： 从各实体中选取一个实体确定为目标实体， 将除目标实体外的实体确定为待判断实 体； 在知识体系中的目标实体对应的实体类型与待判断实体对应的实体类型存在连接关 系的情况 下， 连接目标实体与待判断实体， 获得 备选图谱。 5.一种用于构建图谱的装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置为获取 数据； 确定模块， 被配置为确定所述数据中的各实体、 各实体对应的实体类型和细粒度情感 数据； 第一图谱构建模块， 被配置为根据 预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实 体， 获得备选图谱； 第二图谱构建模块， 被配置为通过实体链接将所述细粒度情 感数据与 备选图谱中的各 实体连接， 获得目标图谱。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 确定模块按照以下方式确定所述数据中的 各实体、 各实体对应的实体 类型： 将所述数据中的结构化数据输入预设的第一知识抽取模型获得各实体和各实体对应 的实体类型。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 确定模块按照以下方式确定所述数据中的 细粒度情感数据： 将所述数据中的非结构化数据输入预设的第二知识抽取模型获得细粒度情感数据。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 第 一图谱构建模块按照以下方式根据 预设 的知识体系和各实体对应的实体 类型连接各实体， 获得 备选图谱： 从各实体中选取一个实体确定为目标实体， 将除目标实体外的实体确定为待判断实 体； 在知识体系中目标实体对应的实体类型与待判断实体对应的实体类型存在连接关系 的情况下， 连接目标实体与待判断实体， 获得 备选图谱。 9.一种电子设备， 包括处理器和存储有程序指令的存储器， 其特征在于， 所述处理器被权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114741533 A 2配置为在运行 所述程序指令时， 执 行如权利要求1至4任一项所述的用于构建图谱的方法。 10.一种存储介质， 存储有程序指令， 其特征在于， 所述程序指令在运行时， 执行如权利 要求1至4任一项所述的用于构建图谱的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114741533 A 3