(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210415291.5 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 于皓　张杰　 (74)专利代理 机构 北京康盛知识产权代理有限 公司 11331 专利代理师 陶俊洁 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/45(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 用于构建知识体系的方法及装置、 电子设 备、 存储介质 (57)摘要 本申请涉及知识体系构建领域， 公开一种用 于构建知识 体系的方法， 包括： 获取语料； 确定语 料中的多个实体和各实体对应的实体向量； 对各 实体向量进行聚类获得若干实体簇； 确定各实体 簇对应的实体簇语义向量； 确定各 实体簇语义向 量之间的上下位关系； 按照上下位关系连接各实 体簇语义向量， 获得知识 体系。 这样， 对 各实体向 量进行聚类， 再获取实体簇语义向量， 能够自动 确定各实体存在的概念。 确定各实体簇语义向量 之间的上下位关系， 能够自动抽取出概念与概念 之间的关系。 根据概念之间的关系对概念进行连 接就能够自动构建知识体系， 从而提高知识体系 的构建效率。 本申请还公开一种用于构建知 识体 系的装置、 电子设备、 存 储介质。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114780745 A 2022.07.22 CN 114780745 A 1.一种用于构建知识体系的方法， 其特 征在于， 包括： 获取语料； 确定所述语料中的多个实体和各 所述实体对应的实体向量； 对各所述实体向量进行聚类获得若干实体簇； 确定各所述实体簇对应的实体簇语义向量； 确定各所述实体簇语义向量之间的上 下位关系； 按照上下位关系连接各 所述实体簇语义向量， 获得知识体系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述语料中的多个实体和各所述实体 对应的实体向量， 包括： 利用预设的第 一知识抽取模型对所述语料进行实体抽取， 获得语料中的多个实体和各 实体对应的实体向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 第一知识抽取模型通过以下 方式获取： 获取样本语料； 确定所述样本语料的多个关键词、 各所述关键词对应的词向量和各所述词向量对应的 权重； 对各所述词向量进行聚类， 获得若干词向量类簇； 根据各所述词向量类簇和各 所述词向量对应的权 重标注所述样本语料中的实体； 将标注过实体的样本语料输入预设的领域预训练模型进行训练， 获得第 二知识抽取模 型； 利用所述词向量类簇对所述第二知识抽取模型进行对比学习， 获得第一知识抽取模 型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 各所述词向量类簇和各所述词向量对 应的权重标注所述样本语料中的实体， 包括： 对各词向量类簇中的词向量分别按照词向量对应的权重进行排序， 获得各词向量序 列； 将处于词向量序列预设位数后的各词向量确定为备选词向量； 响应于专家的删除指令删除若干个备选词向量； 并响应于专家的命名指令对词向量类 簇命名， 获得类簇名称； 根据各类簇命名标注所述样本语料中的实体。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 实体簇包括若干子类簇； 确定实体簇对应 的实体簇语义向量， 包括： 分别获取实体簇的各子类簇与实体簇的类簇中心的距离； 根据各子类簇与类簇中心的距离确定各子类簇的权 重； 根据各子类簇的权 重确定实体簇对应的实体簇语义向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照上下位关系连接各所述实体簇语义向 量， 包括： 将处于上位关系的实体簇语义向量确定为备选语义向量； 确定备选语义向量对应的实体簇中的备选实体的数量； 在所述备选实体的数量小于或等于预设阈值的情况下， 按照上下位关系连接各实体簇权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780745 A 2语义向量。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照上下位关系连接各实体簇语义向量， 获得知识体系后， 还 包括： 将所述知识体系展示给用户。 8.一种用于构建知识体系的装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置为获取语料； 第一确定模块， 被 配置为确定所述语料中的多个实体和各 所述实体对应的实体向量； 聚类模块， 被 配置为对各 所述实体向量进行聚类获得若干实体簇； 第二确定模块， 被 配置为确定各 所述实体簇对应的实体簇语义向量； 第三确定模块， 被 配置为确定各 所述实体簇语义向量之间的上 下位关系； 构建模块， 被 配置为按照上 下位关系连接各 所述实体簇语义向量， 获得知识体系。 9.一种电子设备， 包括处理器和存储有程序指令的存储器， 其特征在于， 所述处理器被 配置为在运行所述程序指 令时， 执行如权利要求 1至7任一项 所述的用于构建知识体系的方 法。 10.一种存储介质， 存储有程序指令， 其特征在于， 所述程序指令在运行时， 执行如权利 要求1至7任一项所述的用于构建知识体系的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780745 A 3