(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210511360.2 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道下沙社区滨河路9289号下沙村京基 滨河时代广场A座5 601-5606 (72)发明人 彭永鹤　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 唐慧 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/40(2022.01) G06T 5/10(2006.01) G06T 5/20(2006.01)G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 基于活体检测的宠物身份验证方法及相关 产品 (57)摘要 本申请实施例公开了一种基于活体检测的 宠物身份验证方法及相关产品。 该方法包括： 对 待识别宠物进行拍摄， 获取待识别图像， 其中， 所 述待识别图像包括所述待识别宠物的鼻纹； 确定 对所述待识别宠物进行拍摄时的时间和地理位 置信息； 根据所述时间、 所述地理位置信息以及 所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体检 测； 当确定所述待识别宠物为活体时， 基于所述 鼻纹对所述待识别宠物进行身份验证。 本申请实 施例有利于提高宠物活体 检测的效率和精度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114973315 A 2022.08.30 CN 114973315 A 1.一种基于活体 检测的宠物身份验证方法， 其特 征在于， 包括： 对待识别宠物进行拍摄， 获取待识别图像， 其中， 所述待识别图像包括所述待识别宠物 的鼻纹； 确定对所述待识别宠物进行拍摄时的时间和地理位置信息； 根据所述时间、 所述地理位置信息以及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测； 当确定所述待识别宠物为活体时， 基于所述鼻纹对所述待识别宠物进行身份验证。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述时间、 所述地理位置信息以 及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测， 包括： 根据所述时间和所述 地理位置信息， 确定对所述待识别宠物进行拍摄时的天气信息； 根据所述天气信息， 确定对所述待识别宠物进行拍摄时的光照强度和光线方向； 根据所述光照强度、 所述光线方向以及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述光照强度、 所述光线方向以 及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测， 包括： 获取与所述 光照强度、 所述 光线方向以及所述待识别宠物的种类对应的参 考图像； 对所述待识别图像进行 频域变换， 得到第一频谱图； 分别对所述第 一频谱图进行高频滤波、 中频滤波和低频滤波， 得到第 二频谱图、 第三频 谱图以及第四频谱图； 分别获取所述第二频谱图的能量、 所述第三频谱图的能量以及所述第四频谱图的能 量， 得到第一高频能量、 第一中频能量以及第一低频能量； 对所述参考图像进行 频域变换， 得到第五频谱图； 分别对所述第五频谱图进行高频滤波、 中频滤波和低频滤波， 得到第六频谱图、 第七频 谱图以及第八频谱图； 分别获取所述第六频谱图的能量、 所述第七频谱图的能量以及所述第八频谱图的能 量， 得到第二高频能量、 第二中频能量以及第三低频能量； 根据所述第一高频能量、 所述第一中频能量、 所述第一低频能量、 所述第二高频能量、 所述第二中频能量以及所述第三低频能量， 对所述待识别宠物进行活体 检测。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一高频能量、 所述第一中 频能量、 所述第一低频能量、 所述第二高频能量、 所述第二中频能量以及所述第三低频能 量， 对所述待识别宠物进行活体 检测， 包括： 获取所述第一高频能量和所述第二高频能量之间的差值， 得到第一差值； 获取所述第一中频能量和所述第二中频能量之间的差值， 得到第二差值； 获取所述第一低频能量和所述第二低频能量之间的差值， 得到第三差值； 对所述第一差值、 所述第二差值以及所述第三差值进行加权处 理， 得到目标差值； 当所述目标差值小于或者等于第一阈值时， 确定所述待识别宠物为活体； 当所述目标 差值大于所述第一阈值时， 确定所述待识别宠物不是活体。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述光照强度、 所述光线方向以 及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973315 A 2对所述待识别图像进行光照分解， 得到第一 光照强度和第一 光线方向； 获取所述待识别宠物对应的衰减系数， 并根据所述衰减系数对所述光照强度进行衰 减， 得到第二 光照强度； 将所述第一 光照强度和所述第二 光照强度进行比对， 得到第一偏离值； 将所述第一 光线方向和所述 光线方向进行比对， 得到第二偏离值； 对所述第一偏离值和所述第二偏离值进行加权处 理， 得到目标偏离值； 当所述目标偏离值小于或者等于第二阈值时， 确定所述待识别宠物为活体； 当所述目 标偏离值大于所述第二阈值时， 确定所述待识别宠物不是活体。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待识别图像进行光照分解， 得 到第一光照强度和第一 光线方向， 包括： 通过训练好的光照成像模型对所述待识别图像进行光照分解， 得到光照图； 将所述光照图分割为多个子光照图； 根据每个子光照图的对比度， 得到每 个子光照图的光照强度； 获取每个子光照图的图像矩； 根据每个子光照图的图像矩， 确定每个子光照图的光强加权 中心坐标和每个子光照图 像的几何中心坐标； 根据每个子光照图的光强加权 中心坐标和每个子光照图的几何中心坐标， 确定每个子 光照图的光线方向； 将所述多个子光照图的多个光照强度的平均值作为所述第一 光照强度； 将所述多个子光照图的多个光线方向的平均值作为所述第一 光线方向。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述鼻纹对所述待识 别宠物进行身份验证， 包括： 从所述待识别图像中截取 出包含有所述鼻纹的区域， 得到目标图像； 对所述目标图像进行 特征提取， 得到特 征向量； 将所述特 征向量与各个模板向量进行匹配， 得到与各个模板向量的匹配度； 根据与各个模板向量的匹配度， 对所述待识别宠物进行身份验证。 8.一种宠物身份验证装置， 其特 征在于， 包括： 获取 单元和处理单元； 所述获取单元， 用于对待识别宠物进行拍摄， 获取待识别图像， 其中， 所述待识别图像 包括所述待识别宠物的鼻纹； 所述处理单元， 用于确定对所述待识别宠物进行拍摄时的时间和地理位置信息； 根据所述时间、 所述地理位置信息以及所述待识别图像， 对所述待识别宠物进行活体 检测； 当确定所述待识别宠物为活体时， 基于所述鼻纹对所述待识别宠物进行身份验证。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器与所述存储器相连， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序， 以使得所述电子设备 执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行以实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973315 A 3