(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210163884.7 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 光大科技有限公司 地址 100040 北京市石景山区石景山路乙 18号院1号楼120 6 (72)发明人 李钰　王鹏　贾雪丽　勾子玮　 王灵芝　田江　向小佳　丁永建　 李璠　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 张秀英 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种全局模型 更新处理方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种全局模型更新处理方法 及装置， 其中， 该方法包括： 向所有参与方提供全 局模型； 基于区块链获取一个或多个参与方在本 地对该全局模 型进行训练得到的子模 型； 根据预 先确定的模 型合并权重对该全局模 型进行更新， 得到更新后的全局模型； 将该更新后的全局模型 共享给该所有参与方， 可以解决相关技术中多个 参与方同步训练模型， 模型更新往往需要所有节 点同时完成任务， 灵活性和可伸缩性不足的问 题， 将基于区块链的联邦模型任务拆解为异步训 练， 各参与方自行训练本地模型， 将阶段性成果 上传到区块链上， 当收到新的模型信息时， 区块 链即对全局模 型进行更新， 并通知各参与方更新 结果， 提高了 灵活性和可伸缩性。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114490695 A 2022.05.13 CN 114490695 A 1.一种全局模型 更新处理方法， 应用于主节点， 其特 征在于， 包括： 向所有参与方提供全局模型； 基于区块链获取一个或多个参与方在本地对所述全局模型进行训练得到的子模型； 根据预先确定的模型合并权 重对所述全局模型进行 更新， 得到更新后的全局模型； 将所述更新后的全局模型共享给 所述所有参与方。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据 预先确定的模型合并权重对所述全 局模型进行 更新， 得到更新后的全局模型之前， 所述方法还 包括： 依据预先设置的权 重策略确定所述模型合并权 重； 将所述模型合并权 重通过所述区块链共享。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过以下公式， 依据预 先设置的权 重策略确定所述模型合并权 重： 其中， αk为所述模型合并权重， n为第t次更新时参与方总数， a为一 个自定义的超参数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于以下公式， 根据预先确定的模型合并权重对所述全局模型进行更新， 得到更新后 的全局模型： Xk+1＝(1‑αk)Xk+αkXt,i,其中， Xk+1为更新后的全局模型， Xk为更新前的全局模型， Xt,i为所 述子模型， αk为所述模型合并权 重。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在根据 预先确定的模型合并权重对所述全 局模型进行 更新， 得到更新后的全局模型之后， 所述方法还 包括： 打包所述子模型和所述更新后的全局模型， 存 储到新区块中并广播。 6.一种全局模型 更新处理装置， 应用于主节点， 其特 征在于， 包括： 提供模块， 用于向所有参与方提供全局模型； 获取模块， 用于基于区块链获取一个或多个参与方在本地对所述全局模型进行训练得 到的子模型； 更新模块， 用于根据预先确定的模型合并权重对所述全局模型进行更新， 得到更新后 的全局模型； 第一共享模块， 用于将所述更新后的全局模型共享给 所述所有参与方。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 确定模块， 用于依据预 先设置的权 重策略确定所述模型合并权 重； 第二共享模块， 还用于将所述模型合并权 重通过所述区块链共享。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述确定模块， 还用于通过以下公式， 依据预先设置的权重策略确定所述模型合并权 重： 其中， αk为所述模型合并权重， n为第t次更新时参与方总数， a为一 个自定义的超参数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114490695 A 29.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机程序， 其 中， 所述计算机程序被设置为 运行时执 行所述权利要求1至 5任一项中所述的方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求 1至5中任一项 所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114490695 A 3