(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210613829.3 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 国网福建省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 350013 福建省福州市晋安区茶园路 68号 申请人 国网福建省电力有限公司 　 清华四川能源互联网研究院 (72)发明人 林毅　陈浩　巨云涛　吴桂联　 李红权　林婷婷　廖锦霖　 (74)专利代理 机构 福州市博深专利事务所(普 通合伙) 35214 专利代理师 张明 (51)Int.Cl. H02J 3/28(2006.01)H02J 3/46(2006.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种微电网源 储容量配置方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种微电网源储容量配置方 法及装置， 通过综合考虑微电网源储容量规划过 程中成本参数、 风光出力等不确定性因素， 分别 构建区间不确定性集合模型描述 以成本参数不 确定性， 构建 凸包不确定性集合模 型以描述多时 刻不确定风光出力的相关性， 并以成本最小为目 标， 建立考虑不确定性的微电网源储容量优化配 置模型； 基于对偶鲁棒算法对微电网源储容量优 化配置模型进行求解， 从而实现了考虑不确定性 成本参数、 风光出力等不确定性因素下的微电网 源储容量的优化配置， 保证了微电网系统的经济 稳定运行。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 115085227 A 2022.09.20 CN 115085227 A 1.一种微电网源 储容量配置方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 建立考虑成本参数不确定性的区间不确定性 集合模型； 建立多时刻不确定风 光出力相关性的凸包不确定性 集合模型； 基于所述 区间不确定性集合模型构建成本最小目标函数， 结合所述凸包不确定性集合 模型建立 考虑不确定性的微电网源 储容量优化配置模型； 使用对偶鲁棒算法对所述微电网源储容量优化配置模型进行求解， 得到优化配置结 果。 2.根据权利要求1所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 所述建立考虑成 本参数不确定性的区间不确定性 集合模型包括： 获取不确定成本参数， 所述不确定成本参数包括储能单位容量替换成本、 燃料价格、 储 能单位容量运 维成本、 发电机单位容量投资成本、 发电机单位容量 发电成本、 储能单位容量 投资成本、 风机单位容量投资成本、 光伏单位容量投资成本、 风机单位容量运维成本、 发电 机单位量运维成本和光伏单位 容量运维成本； 建立所述 不确定成本参数的区间集 合。 3.根据权利要求1所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 所述建立多时刻 不确定风 光出力相关性的凸包不确定性 集合模型之前包括： 建立不考虑相关性时刻的风 光容量约束模型： NCWt≥PWt(t)， NCPV≥PPV(t)； 式中， PWt(t)、 PPV(t)分别表示风机和光伏的历史出力大小， NCWt、 NCPV分别表示风机和光 伏的容量。 4.根据权利要求3所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 所述建立多时刻 不确定风 光出力相关性的凸包不确定性 集合模型包括： 由多个风 光出力的线性 不等式组成凸包不确定性 集合模型： [AWt(t) APV(t)]*[PWt'(t) PPV'(t)]T≤b(t)； 式中， AWt(t)、 APV(t)、 b(t)分别表示凸包线性不等式的风机出力系数系数矩阵、 光伏出 力系数系数矩阵和常数矩阵， PWt'(t)、 PPV'(t)分别表示时刻t考虑风光出力相关性的风机 和光伏出力。 5.根据权利要求1所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 基于所述 区间不 确定性集合模型构建成本最小目标函数包括： 将电源投资成本Ccap、 电源运维成本COM、 储能替换成本Crep， batt、 发电机燃料成本Cfuel、 发 电机启停成本 Conoff以及发电机发电成本 Ce作为优化目标， 建立目标函数： min(Ccap+COM+Crep， batt+Cfuel+Conoff+Ce)。 6.根据权利要求1所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 结合所述凸包不 确定性集合模型建立 考虑不确定性的微电网源 储容量优化配置模型包括： 获取风光历史出力的凸包不确定集合约束模型， 建立系统功率约束模型、 储能充放电 状态约束模型和功 率约束模型、 发电机最小启停时间约束模型和发电机出力模型和微电网 需求响应负荷功率约束模型； 结合上述约束模型 得到考虑不确定性的微电网源 储容量优化配置模型。 7.根据权利要求1所述的一种微电网源储容量配置方法， 其特征在于， 所述使用对偶鲁权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115085227 A 2棒算法对所述 微电网源 储容量优化配置模型进行求 解， 得到优化配置结果包括： 基于所述 区间不确定性集合模型和所述凸包不确定性集合模型， 将所述微电网源储容 量优化配置模型描述 为鲁棒优化问题； 使用对偶鲁棒算法将所述鲁棒优化问题转变为确定性问题， 针对所述确定性问题进行 求解， 得到成本最优的储能容 量配置结果。 8.一种微电网源 储容量配置装置， 其特 征在于， 包括： 模型构建模块， 用于建立考虑成本参数不确定性的区间不确定性集合模型， 建立多时 刻不确定风光出力相关性的凸包不确定性集合模型， 基于所述区间不确定性集合模型构建 成本最小目标函数， 结合所述凸包不确定性集合模型建立考虑不确定性的微电网源储容量 优化配置模型； 优化求解模块， 用于使用对偶鲁棒算法对所述微电网源储容量优化配置模型进行求 解， 获取优化配置结果。 9.根据权利要求8所述的一种微电网源 储容量配置装置， 所述模型构建模块包括： 目标函数建立模 块， 用于将电源投资成本Ccap、 电源运维成本COM、 储能替换 成本Crep， batt、 发电机燃料成本Cfuel、 发电机启停成本Conoff以及发电机发电成本Ce作为优化目标， 建立 目 标函数： min(Ccap+COM+Crep， batt+Cfuel+Conoff+Ce)。 10.根据权利要求8所述的一种微电网源储容量配置装置， 所述模型构建模块， 用于获 取风光历史出力的凸包不确定集合约束模型， 建立系统功率约束模型、 储能充放电状态约 束模型和功 率约束模型、 发电机最小启停时间约束模型和发电机出力模型和微电网需求响 应负荷功率约束模型， 结合上述约束模型得到考虑不确定性的微电网源储容量优化配置模 型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115085227 A 3