(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210629001.7 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人 京东科技控股 股份有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号C座2层2 21室 (72)发明人 康业猛　唐亚平　董立武　敖兵　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 李阳　徐敏 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种模型校准方法、 装置、 电子设备及计算 机可读介质 (57)摘要 本申请公开了模型校准方法、 装置、 电子设 备及计算机可读介质， 涉及计算机技术领域， 该 方法包括： 响应于模型输出异常， 调用校准程序 以获取对应的风控模型标识， 根据风控模型标识 获取对应的风控评分集； 对各风控评分集进行分 组， 以得到各第一风控评分组； 确定各第一风控 评分组对应的坏样本率和风控评分均值； 根据坏 样本率对各第一风控评分组进行分组， 以得到各 第二风控评分组； 将各第二风控评分组对应的各 风控评分均值进行拟合， 以生成各拟合数据， 进 而基于各拟合数据确定风控模型标识对应的回 归模型的模 型参数， 以根据模型参数执行对风控 模型标识对应的模型的校准。 提高了模型的风险 排序性能， 提高了模型输出 结果的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114998029 A 2022.09.02 CN 114998029 A 1.一种模型 校准方法， 其特 征在于， 包括： 响应于模型输出异常， 调用校准程序以获取对应的风控模型标识， 根据所述风控模型 标识获取对应的风控评分集； 对各所述风控评分集进行分组， 以得到各第一 风控评分组； 确定所述各第一 风控评分组对应的坏 样本率和风控评分均值； 根据所述坏 样本率对所述各第一 风控评分组进行分组， 以得到各第二 风控评分组； 将各所述第二风控评分组对应的各风控评分均值进行拟合， 以生成各拟合数据， 进而 基于所述各拟合数据确定所述风控模型标识对应的回归模型的模型参数， 以根据所述模型 参数执行对所述 风控模型标识对应的模型的校准。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对各 所述风控评分集进行分组， 包括： 获取各所述风控评分集中的各风控评分对应的样本标识； 基于所述样本标识和预设的坏 样本率阈值， 对各 所述风控评分进行分组。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对各 所述风控评分集进行分组， 包括： 基于预设的分组数量， 对各 所述风控评分集进行等频分组。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述坏样本率对所述各第 一风控 评分组进行分组， 包括： 对所述坏 样本率进行聚类， 以生成聚类簇； 根据所述聚类簇对所述第一 风控评分组进行分组。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述 聚类簇对所述第 一风控评分 组进行分组， 包括： 将每一个聚类簇对应的各第一 风控评分组划分至同一组。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述第 二风控评分组对应的各风 控评分均值进行拟合， 包括： 将各所述第二 风控评分组对应的各风控评分均值映射至预设的分数 范围。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述对各所述风控评分集进行分组之 前， 所述方法还 包括： 对各所述风控评分集中的风控评分进行排序， 以得到排序后的各所述风控评分集； 以 及 所述对各 所述风控评分集进行分组， 包括： 对所述排序后的各 所述风控评分集进行分组。 8.一种模型 校准装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 被配置成响应于模型输出异常， 调用校准程序以获取对应的风控模型标识， 根据所述 风控模型标识获取对应的风控评分集； 第一分组单 元， 被配置成对各 所述风控评分集进行分组， 以得到各第一 风控评分组； 计算单元， 被配置成确定所述各第一 风控评分组对应的坏 样本率和风控评分均值； 第二分组单元， 被配置成根据所述坏样本率对所述各第一风控评分组进行分组， 以得 到各第二 风控评分组； 校准单元， 被配置成将各所述第二风控评分组对应的各风控评分均值进行拟合， 以生 成各拟合数据， 进而基于所述各拟合数据确定所述风控模型标识对应的回归模型的模型参权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998029 A 2数， 以根据所述模型参数 执行对所述 风控模型标识对应的模型的校准。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第一分组单 元进一步被配置成： 获取各所述风控评分集中的各风控评分对应的样本标识； 基于所述样本标识和预设的坏 样本率阈值， 对各 所述风控评分进行分组。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第一分组单 元进一步被配置成： 基于预设的分组数量， 对各 所述风控评分集进行等频分组。 11.一种模型 校准电子设备， 其特 征在于， 被 配置成： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 12.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998029 A 3