(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210653107.0 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 国网湖北省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 430077 湖北省武汉市武昌区水果湖 街徐东路47号 申请人 中国地质大 学 （武汉） (72)发明人 方仍存　迟赫天　李斯吾　汪颖翔　 廖爽　邹崇哲　肖宇龙　蒋淑兰　 涂鑫　 (74)专利代理 机构 武汉市首臻知识产权代理有 限公司 42 229 专利代理师 章辉 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01)H02J 3/38(2006.01) G06F 30/20(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种生物质-太阳能分布式电源规划优化方 法 (57)摘要 一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方 法， 包括以下步骤： 构建发电成本模型和温室气 体排放模型； 构建生物质 ‑太阳能分布式电源总 发电量约束模 型； 将发电成本模 型和温室气体排 放模型导入NSGA ‑Ⅱ算法框架中作为目标函数， 将生物质 ‑太阳能分布式电源总发电量约束模型 导入NSGA ‑Ⅱ算法框架中作为线性约束条件； 设 置初始种群参数； 根据初始种群参数和生物质 ‑ 太阳能分布式电源总发电量约束生成新种群； 根 据新种群优化规划方案。 本发明采用的NSGA ‑Ⅱ 算法可以用于优化多个目标， 且引入非支配快速 排序和拥挤度算子， 计算复杂度更低， 得到的解 更接近于全局最优解， 解决了传统电源规划中顾 此失彼的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114744624 A 2022.07.12 CN 114744624 A 1.一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： S1、 构建发电成本模型和温室气体排 放模型； S2、 构建生物质 ‑太阳能分布式电源总发电量约束模型； S3、 将发电成本模型和温室气体排放模型导入NSGA ‑Ⅱ算法框架中作 为目标函数， 将生 物质‑太阳能分布式电源总发电量约束模型导入NSGA ‑Ⅱ算法框架中作为线性约束条件； S4、 设置初始种群参数； S5、 根据初始种群参数和生物质 ‑太阳能分布式电源总发电量约束生成新种群； S6、 根据新种群优化 规划方案 。 2.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S1中， 所述发电成本模型为： 式中， 为发电形式序号， 为第 类发电形式的发电量， 为第 类发电形式对应 的单位发电成本， 为生物质‑太阳能分布式电源的总发电成本 。 3.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S1中， 所述温室气体排 放模型为： 式中， 为发电形式序号， 为第 类发电形式的发电量， 为第 类发电形式的温室气 体排放量， 为生物质‑太阳能分布式电源的温室气体排 放总量。 4.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S2中， 所述生物质 ‑太阳能分布式电源总发电量约束模型包括社会发电量约束模型和 生物质‑太阳能发电量约束模型。 5.根据权利要求4所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S2中， 所述社会发电量约束模型为： 式中， 为发电形式序号， 为第 类发电形式的发电量， 为社会需求电量。 6.根据权利要求4所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S2中， 所述 生物质‑太阳能电量约束模型为： 式中， 为发电形式序号， 为第 类发电形式的发电量， 为第 类发电形式的最小 发电量， 为第 类发电形式的最大发电量。 7.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S4中， 所述设置初始种群参数包括： 将初始种群的数量设置为20 0；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114744624 A 2将初始种群的迭代次数设置为5 00； 将初始种群的最优个 体系数设置为0.3； 将初始种群的适应度函数偏差设置为1e ‑10。 8.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S5具体包括以下步骤： S51、 初始化初始种群； S52、 生成符合 生物质‑太阳能分布式电源总发电量约束的种群 个体； S53、 对种群 个体进行快速非支配排序和拥挤度排序并得到总群； S54、 将总群导入竞 赛池进行选择操作并得到优势个 体； S55、 将优势个 体输入交配池进行交配和变异操作并得到新种群。 9.根据权利要求1所述的一种生物质 ‑太阳能分布式电源规划优化方法， 其特征在于： 步骤S6具体包括以下步骤： S61、 将新种群和初始种群进行 结合并得到结合种群； S62、 初始化结合种群； S63、 生成符合 生物质‑太阳能分布式电源总发电量约束的新种群 个体； S64、 对新种群 个体进行快速非支配排序和拥挤度排序并得到新总群； S65、 将新总群导入竞 赛池进行选择操作并得到新优势个 体； S66、 将新优势个 体输入交配池进行交配和变异操作并得到再次新种群； S67、 将再次新种群绘制于Pareto图上； S68、 在Pareto图上挑选符合预设发电量配比的个 体。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114744624 A 3