(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211416855.3 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 北京精诊医疗科技有限公司 地址 100071 北京市丰台区南四环西路186 号二区2号楼-1至8层101内1层03-04 室 (72)发明人 王博　赵威　申建虎　张伟　 徐正清　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/60(2017.01) (54)发明名称 一种用于HCC多期相数据的窗宽窗位自适应 调节方法 (57)摘要 本发明公开了一种用于HCC多期相数据的窗 宽窗位自适应调节方法。 方法包括： 获取多期相 医学图像数据； 获取图像肿瘤中心坐标和肿瘤外 接框； 以肿瘤中心坐标为中心， 以1.3倍于肿瘤外 接框的扩展外接框为裁剪边缘， 裁剪所有期相中 的肿瘤， 作为感兴趣肿瘤体积组； 分别获取体积 组中肿瘤体积的z轴向的中间切片， 作为感兴趣 切片组； 遍历所有感兴趣切片组， 得到所对应的 最佳窗宽和最佳窗位； 重复上述步骤， 直至得到 所有期相中所有肿瘤体积的最佳窗宽和最佳窗 位； 利用计算出的的最佳窗宽和最佳窗位来裁剪 所对应的肿瘤体积， 并存入感兴趣肿瘤体积组， 作为所对应期相的默认窗宽和窗位。 本发明可以 对不同期相分别进行窗宽窗位自适应， 使图像更 加清晰。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 115457039 A 2022.12.09 CN 115457039 A 1.一种用于 HCC多期相数据的窗宽窗位自适应调节方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 获取多期相医学图像数据； 步骤2： 获取图像肿瘤中心坐标和肿瘤外 接框； 步骤3： 根据肿瘤中心坐标及肿瘤外接框， 以肿瘤中心坐标为中心， 以1.3倍于肿瘤外接 框的扩展外 接框为裁剪边缘， 裁剪所有期相中的肿瘤， 作为感兴趣肿瘤体积组； 步骤4： 分别获取步骤3感兴趣肿瘤体积组中肿瘤体积的z轴向的中间切片， 作为该肿瘤 体积的感兴趣切片组； 步骤5： 遍历步骤4中得到的所有感兴趣切片组， 得到该感兴趣切片组所对应的最佳窗 宽和最佳窗位； 步骤6： 重复步骤4~5， 直至得到所有期相中所有肿瘤体积的最佳窗宽和最佳窗位； 步骤7： 利用步骤6中计算出的的最佳窗宽和最佳窗位来裁剪所对应的肿瘤体积， 并存 入感兴趣肿瘤体积组， 作为所对应期相的默认窗宽和窗位。 2.根据权利要求1所述的一种用于HCC多期相数据的窗宽窗位自适应调节方法， 其特征 在于， 步骤5的具体过程如下： 步骤5.1： 遍历感兴趣切片组内所有感兴趣切片； 步骤5.1.1： 计算感兴趣切片的HU最大值 和HU最小值 ； 步骤5.1.2： 固定窗宽为约定窗宽 ， 将移动窗位 从HU最小值 到HU最大值 进行遍历； 步骤5.1.2.1： 每次对窗位进行移动时， 计算约定窗宽 和该时刻的移动窗位 下图像的HU值直方图； 所述的HU值直方图去除掉最小HU值和最大HU值所对 应的统计值； 步骤5.1.2.2： 使用直方图双峰法计算并记录步骤5.1.2.1所述HU值直方图中的双峰差 值； 步骤5.1.2.3： 对窗位遍历时步长设置， 具体过程如下： 当步骤5.1.2.2所述双峰差值小于约定的经验阈值T1时， 移动窗位 遍历 HU的步长为100， 当所述双峰差值大于约定的经验阈值T1时， 步长减半， 最小步长为10； 当所 述双峰差值连续增大3次则恢复步长为10 0， 至HU最大值 停止； 步骤5.1.2.4： 统计所有双峰差值， 将双峰差值最大的移动窗位 作为最佳窗 位 ； 步骤5.1.3： 计算步骤5.1.2.4所述最佳窗位 下的最大窗宽， 使用该最大窗宽 作为窗宽最大值 ， 使用10作为窗宽最小值 ；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457039 A 2步骤5.1.4： 将最佳窗位 作为固定窗位， 将移动窗宽 从窗宽最 小值 到窗宽最大值 进行遍历； 步骤5.1.4.1： 每次对窗宽进行移动时， 计算最佳窗位 和该时刻的移动窗宽 下图像的HU值直方图； 所述的HU值直方图去掉灰度为0和灰度为255所对应 的统计值； 步骤5.1.4.2： 使用直方图双峰法计算并记录步骤5.1.4.1所述HU值直方图中的双峰差 值； 步骤5.1.4.3： 对窗宽遍历时步长设置， 具体过程如下： 当步骤5.1.4.2所述双峰差值小于约定的经验阈值T2 时， 移动窗宽 遍历 HU的步长为50， 当所述双峰差值大于约定的经验阈值T2时， 步长减半， 最小步长为10； 当所 述双峰差值连续增大3次则恢复步长为5 0， 至窗宽最大值停止； 步骤5.1.4.4： 统计 所有双峰差值， 将双峰差值最大的移动窗宽 作为最 佳窗宽 ； 步骤5.2： 使用最佳窗宽 和最佳窗位 裁剪步骤3所述肿瘤 体积； 得到最佳窗宽和最佳窗位。 3.根据权利要求1所述的一种用于HCC多期相数据的窗宽窗位自适应调节方法， 其特征 在于， 所述的医学图像数据包括医疗设备采集获取的原始多期相图像数据和对原始多期相 图像数据处 理后产生的图像数据。 4.根据权利要求2所述的一种用于HCC多期相数据的窗宽窗位自适应调节方法， 其特征 在于， 所述 直方图双峰法计算的计算方式如下： 将HU值直方图中的最高点作为第一峰值 ， 对应的灰度值 为r； 第二峰的取值公式为 ,此时的 即为第二峰的灰度值 ； 双峰差值 为 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457039 A 3