(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211402373.2 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 澳润 （山东） 药业有限公司 地址 252200 山东省聊城市东阿县G10 5与 茌东大道交汇处路西 (72)发明人 杨凯　李坤全　孟丽　李作华　 尹宁宁　张力　刘敏　王秋兰　 李尚银　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 邱珍珍 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/187(2017.01)G06T 7/40(2017.01) G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 一种用于阿胶制品生产的原材 料质检方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 该方法 俯视采集鲜驴皮表面图像， 提取目标连通域并划 分为预设数量的图像块； 获取每个图像块的光泽 变化剧烈程度和距离离散程度； 结合光泽变化剧 烈程度、 距离离散程度以及图像块中灰度级的数 量获取图像块的第一缺陷概率； 获取每个图像块 的第一连通域和结构元素尺寸； 利用该尺寸的结 构元素对图像块进行闭运算得到新图像块， 基于 第一连通域在图像块和新图像块中对应位置的 灰度值差异获取图像块的非缺陷概率； 进而获取 每个图像块的缺陷概率， 依据缺陷概率分割出缺 陷区域； 进而评估驴皮表面质量。 本发明能够在 无损检测的基础上提高缺陷检测的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115457037 A 2022.12.09 CN 115457037 A 1.一种用于阿胶制品生产的原材 料质检方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 俯视采集鲜驴皮表面图像， 在表面图像的灰度图像中提取驴皮区域的连通域作为目标 连通域； 获取目标 连通域的外接矩形并划分为预设数量的矩形， 每 个矩形作为 一个图像块； 基于图像块中灰度级的差异获取每个图像块的光泽变化剧烈 程度； 根据最小的预设比 例的灰度级对应的坐标与图像块中心点之 间的距离获取距离离散程度； 结合所述光泽变化 剧烈程度、 所述距离 离散程度以及图像块中灰度级的数量获取图像块的第一 缺陷概率； 对于每个图像块， 通过二值化和闭运算获取包括纹理和缺陷的第一连通域， 根据二值 化后的图像块中每行每列的像素点连续为零的链码长度获取结构元素尺寸； 利用该尺寸的 结构元素对图像块进 行闭运算得到去除纹理的新图像块， 基于第一连通域在图像块和新图 像块中对应位置的灰度值差异获取图像块的非缺陷概 率； 根据所述第 一缺陷概率和所述非缺陷概率获取每个图像块的缺陷概率， 依据 所述缺陷 概率筛选出含有缺陷的图像块， 并分割 出缺陷区域； 基于缺陷区域的面积评估驴 皮表面质 量。 2.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 目标连通域的提取 过程为： 获取无鲜驴皮的背景图像， 通过将所述灰度图像与所述背景图像的灰度图像进行差 分， 得到所述驴皮区域， 对所述驴皮区域进行 连通域分析得到所述目标 连通域。 3.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 光泽变化剧烈程度的获取 方法为： 统计图像块内所有像素点的灰度级， 并按照大小排序， 获取前预设比例的灰度级的平 均值， 以及后预设比例的平均值， 将两个平均值中的较大值减去较小值的差值作为所述光 泽变化剧烈程度。 4.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 距离离散程度的获取 方法为： 将像素块内的灰度级从小到大排列， 选取前预设比例的灰度级对应的像素点， 根据坐 标得到选取的像素点与图像块中心点的距离， 计算所有距离的方差即为所述距离离散程 度。 5.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 第一缺陷概率的获取 方法为： 计算灰度级的数量与光泽变化剧烈程度的乘积， 以该乘积与 所述距离离散程度的比值 作为所述第一 缺陷概率。 6.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 第一连通 域的获取 方法为： 获取图像块内所有像素点灰度值的均值作为灰度阈值， 将灰度值小于灰度阈值的像素 点的灰度值置零， 剩余像素点的灰度值置1， 得到二值化图像块； 利用预设大小的窗口对二 值化图像块进行闭运 算， 去除孤立 点， 得到包括纹 理和缺陷的所述第一连通 域。 7.根据权利要求6所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 结构元素尺寸的获取 方法为： 逐行逐列统计二值化图像块的每行或者每列像素点中连续为0的链码长度， 选取所有权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457037 A 2链码长度的众 数作为所述结构元 素尺寸。 8.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 非缺陷概 率的获取 方法为： 计算每个第 一连通域在图像块和新图像块中对应位置的灰度值的差值绝对值， 所有差 值绝对值的平均值为对应第一连通域的缺陷表征值， 在图像块中的所有缺陷表征值中选取 最小值作为所述非缺陷概 率。 9.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所述 缺陷概率的获取 方法为： 基于每个像素块的非缺陷概率获取对应的第 二缺陷概率， 所述非缺陷概率和所述第 二 缺陷概率的和 为预设值； 获取所述外接矩形内的所有像素块的第二缺陷概率的和， 以每个 像素块的第二缺陷概率在所述和中的占比作为校正参数， 乘上所述第一缺陷概率得到所述 缺陷概率。 10.根据权利要求1所述的一种用于阿胶制品生产的原材料质检方法， 其特征在于， 所 述依据所述 缺陷概率筛选出含有缺陷的图像块， 并分割出缺陷区域， 包括： 预先选取一张无缺陷的鲜驴皮的表面图像作为标准图像， 计算标准图像 内每个标准图 像块的标准缺陷概率， 以所有标准缺陷概率的平均值的预设倍数作为缺陷阈值； 将所述缺 陷概率大于所述缺陷阈值的图像块筛选出来， 即为含有缺陷的图像块； 基于含有缺陷的图 像块内所有像素点的灰度值筛 选出缺陷像素点， 由缺陷像素点组成所述 缺陷区域。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457037 A 3