(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210685206.7 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 辽宁工程技术大学 地址 123000 辽宁省阜新市细河区学 苑街 道中华路47号 (72)发明人 贾宝山　张茹　陈健　刘林杰　 申琢　刘畅　宿国瑞　李瑞林　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种矿井内因火灾 危险性安全评价方法 (57)摘要 本发明公开一种矿井内因火灾危险性安全 评价方法， 该方法提出一种有序加权平均(COWA) 算子优化G1主观赋权云模型的矿井内因火灾危 险性安全评价方法， 该方法包 括： S1数据采集： 通 过查询年鉴等方法对煤矿近年来的煤矿发生的 火灾事故进行收集和分析， 确定矿井内因火灾指 标体系。 S2数据等级划分： 将矿井内因火灾指标 体系的影 响指标进行危险性等级划分。 S3权重计 算： 通过COWA修正G1组合赋权方法， 寻求最优权 重。 S4危险性辨识： 将计算得出的最优组合权重 带入云模型进行计算， 得出各指标风险等级确定 度， 根据最大确定度原则， 从而确定目前矿井内 因火灾的危险等级。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115081862 A 2022.09.20 CN 115081862 A 1.一种矿井内因火灾 危险性安全评价方法， 包括以下步骤： S1数据采集： 通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的煤矿发生的火灾事故进行收集和分 析， 确定矿井内因火灾指标体系； S2数据等级划分： 将矿井内因火灾指标体系的影响指标进行危险性 等级划分； S3权重计算： 通过COWA修正G1组合赋权方法， 并基于博弈论思想， 寻求赋权方法权重结 合的最优点， 通过建立组合权重和各权重间离差极小化， 实现主观赋权和客观赋权的最优 组合； S4危险性辨识： 将计算得出的最优组合权重带入云模型进行计算， 得出各指标风险等 级确定度， 根据最大确定度原则， 从而确定目前矿井内因火灾的危险等级。 2.根据权利要求1中所述的一种 矿井内因火灾危险性安全评价方法， 其特征在于： 所述 S1中从实地考察调查并综合业内专家和煤矿管 理者的修改意见， 最后确定煤矿内因火灾指 标分为： 煤的自燃倾向性条件、 漏风供氧条件、 蓄热散热条件3个层面， 煤的炭化变质程度、 含水率、 含硫量、 灰分含量、 煤层瓦斯含量、 顶板岩性、 遗煤厚度、 推进速度、 通风管理、 围岩 温度、 煤层埋深和 煤层地质构造12个指标因素， 根据实际考察情况， 指标也可能有所变动， 最后建立矿井内因火灾指标体系。 3.根据权利要求1中所述的一种 矿井内因火灾危险性安全评价方法， 其特征在于： 所述 S2将矿井内因火灾影响指标根据危险范围对影响指标危险性进行等级划分： I、 Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 级， 分别代 表安全、 较安全、 较危险和危险。 4.根据权利要求1中所述的一种 矿井内因火灾危险性安全评价方法， 其特征在于： 所述 S3对矿井内因火灾影响指标进行权重计算， 基于博弈论思想， 寻求赋权方法权重结合的最 优点， 通过建立组合权重和各权重间离差极小化， 实现主观赋权G1和客观赋权COWA的最优 组合， 从而计算出最优组合权 重。 5.根据权利要求1中所述的一种 矿井内因火灾危险性安全评价方法， 其特征在于： 所述 S4将计算得出 的最优组合权重带入云模型进行计算， 得出各指标风险等级确定度， 根据最 大确定度原则， 从而确定目前矿井内因火灾的危险等级。 6.根据权利要求1中所述的一种矿井内因火灾危险性安全评价方法， 其特征在于： G1法 能够体现指标重要度， 通过COWA修正G1的组合赋权方法降低主观赋权极值对权重的影响， 基于博弈论思想， 通过建立组合权重和各权重间离差极小化， 实现主观赋权和客观赋权的 最优组合， 通过计算矿井内因火灾评价指标 的云数字特征， 利用边界参数 的形式求取其数 字特征； 它对矿井内因火灾危险性评价不仅仅是单独的主观或客观评价， 而是一种主客观 相结合的综合评价， 可以更精确全面对 矿井内因火灾 危险性进行评价。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115081862 A 2一种矿井内 因火灾危险性安全评价 方法 技术领域 [0001]本发明属于安全评价技术领域， 具体涉及一种矿井内因火灾危险性安全评价方 法。 背景技术 [0002]内因火灾(煤炭自燃)占据矿井火灾的主体， 因此， 识别内因火灾主要影响因素、 科 学判别内因火灾危险性对保证煤矿系统本质安全具有重要意义。 目前矿井内因火灾危险性 评价方法最常用的是CW ‑TOPSIS模 型、 熵权物元可拓理论、 灰色理论、 集对分析等方法， 以上 方法仍存在以下问题： 一是评价指标权重人为主观因素大； 二是内因火灾影响因素 的主次 关系不明确； 三是评价指标极端值影响综合赋权。 因此， 需要提供一种有序加权平均(C OWA) 算子优化G1主观赋权 云模型的矿井内因火灾危险性安全评价方法， 为矿井内因火灾危险性 科学判识提供新的方法。 发明内容 [0003]本发明的目的是克服上述现有方法存在的不足， 提供一种矿井内因火灾危险性安 全评价方法。 [0004]为实现上述目的， 本发明采用以下技术方案： 一种矿井内因火灾危险性安全评价 方法， 包括以下步骤。 [0005]S1.数据采集， 通过查询年鉴等方法对煤矿近年来的煤矿发生的火灾事故进行收 集和分析， 确定矿井内因火灾指标体系。 [0006]S2.数据等级划分， 将矿井内因火灾指标体系的影响指标进行危险性 等级划分。 [0007]S3.权重计算， 通过COWA修正G1组合赋权方法， 并基于博弈论思想， 寻求赋权方法 权重结合的最优点， 通过建立组合权重和各权重间离差极小化， 实现主观赋权和客观赋权 的最优组合。 [0008]S4.危险性辨识， 将计算得出的最优组合权重带入云模型进行计算， 得出各指标风 险等级确定度， 根据最大确定度原则， 从而确定目前矿井内因火灾的危险等级。 [0009]优选的， 根据权利要求1中所述的一种矿井内因火灾危险性安全评价方法， 所述S1 中从实地考察调查并综合业内专家和煤矿管理者的修改意见， 最后确定煤矿内因火灾指标 分为： 煤的自燃倾向性条件、 漏风供氧条件、 蓄热散热条件3个层面， 煤的炭化变质程度、 含 水率、 含硫量、 灰分含量、 煤层瓦斯含量、 顶板岩性、 遗煤厚度、 推进速度、 通风管理、 围岩温 度、 煤层埋深和煤层地质构造12个指标因素， 根据实际考察情况， 指标也可能有所变动， 最 后建立煤矿内因火灾指标体系。 [0010]优选的， 根据权利要求1中所述的一种矿井内因火灾危险性安全评价方法， 所述S2 将矿井内因火灾影响指标根据危险范围对影响指标危险性进行等级划分： I、 Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级， 分别代表安全、 较安全、 较危险和危险。 [0011]优选的， 根据权利要求1中所述的一种矿井内因火灾危险性安全评价方法， 所述S3说　明　书 1/5 页 3 CN 115081862 A 3