(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221041016 6.5 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 柳州康云互联科技有限公司 地址 545000 广西壮 族自治区柳州市城中 区高新一路15号信息产业园D栋2层 (72)发明人 吴凡　郭骁　颜光涛　张大兵　 (74)专利代理 机构 东莞市卓易专利代理事务所 (普通合伙) 44777 专利代理师 朱江岭 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) H04L 67/12(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于视频分析的云端体外诊断图像数 据处理方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于视频分析的云端体外 诊断图像数据处理方法， 包括如下步骤： S1： 确定 待检测项目的视频采集方案； S2： 将方案上传至 云端服务器； S3： 检查采集设备器件状态； S4： 采 集视频数据； S5： 查找关键帧； S6： 将S5中关键帧 数量参数进行等分操作； S7： 将关键帧数据进行 进一步处理， S1中的确定待检测项目的视频采集 方案是根据产品类型， 确定产品待检测项目的视 频采集方案， 通过包括视频采集的起始时间以及 视频采集的长度关键信息， S2中的将方案 上传至 云端服务器是将该产品对应的视频采集方案上 传至云端服务器。 本发明大大提升在不同外部光 照下， 云端体外诊断信号的强度和稳定性， 有利 于对云端体 外诊断图像数据的进一 步分析。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114727021 A 2022.07.08 CN 114727021 A 1.一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 包括如下步骤： S1： 确定待检 测项目的视频采集方案； S2： 将方案上传至云端服务器； S3： 检查采集设备器件状态； S4： 采 集视频数据； S5： 查找关键帧； S6： 将S5中关键帧数量参数进行等分操作； S7： 将关键帧数据 进行进一 步处理。 2.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S1中所述的确定待检测项目的视频采集方案是根据产品类型， 确定产品待检测项目 的视频采集方案， 通过包括视频采集的起始 时间以及视频采集的长度关键信息， 其它信息 包括CMOS摄像头的参数。 3.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S2中所述的将方案上传至 云端服务器是将该产品对应的视频采集方案上传至 云端服 务器。 4.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S3中所述的检查采集设备器件状态是在客户端需要采集数据时， 从云端下载采集方 案， 并检查采集设备器件状态， 为视频采集作准备。 5.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S4中所述的采集视频数据是按照采集方案， 固定CM OS摄像头参数， 采集指定时间长度 的视频数据。 6.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S5中所述的查找关键帧是对该视频进行查找关键帧操作， 首先利用利用可用的定位 算法找到视频中每一帧的感兴趣区域， 将视频中第一帧的感兴趣区域数据作为基线， 首先 计算图像最后一帧与基线的相似程度。 7.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， 相似度可以采取欧式距离计算， 计算公式如下： A＝(a1， a2， ...an)， B＝(b1， b2， ...， bn) d(A， B)＝√[Σ(ai‑bi)2](i＝1， 2， ...， n) 其中A和B代 表两幅图像数据， a、 b代 表图像中的像素点， d代 表距离。 8.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S6中所述的将S5中关键帧数量参数进行等分操作是将S5中的d依照采集方案中的关 键帧数量 参数进行等分操作。 9.根据权利要求8所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， 等分后的距离记为T， 对视频进行逐帧相似度计算， 一旦距离超过T， 就将其作为关键 帧存储起来， 并将当前帧作为计算相似度的基线， 重复上述操作， 直至视频结束， 获得所有 的关键帧。 10.根据权利要求1所述一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 其特征 在于， S7中所述的将关键帧数据进 行进一步处理是将获取的关键帧数据上传至 云端进行进 一步处理。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114727021 A 2一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及体外诊断领域， 更具体的， 涉及体外诊断图像数据分析处理领域， 特别 是涉及一种基于 视频分析的云端体外诊断图像数据处 理方法。 背景技术 [0002]在使用开放光路的体外诊断应用场景中所采集到的体外诊断试剂卡的图像数据， 一般可使用专用的或者 非专用的带CM OS摄像头的便携设备进 行采集， 但是由于 常用便携设 备的自带的相机软硬件并非为体外诊断应用场景设计， 而部分试剂反应速度往往较快， 单 独采集一张图片存在对操作时间要求较高， 同时成像效果依赖于该张图像成像时的外部环 境及光照的问题。 为了解决现有技术中存在的问题， 本发明由此提供了一种基于视频分析 的云端体外诊断图像数据处 理方法。 发明内容 [0003]本发明提供了一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法， 解决了现有 技术中的技 术问题。 [0004]本发明解决上述技术问题的方案如下： 一种基于视频分析的云端体外诊断图像数 据处理方法， 包括如下步骤： S1： 确定待检测项目的视频采集方案； S2： 将方案上传至 云端服 务器； S3： 检查采集设备器件状态； S4： 采集视频数据； S5： 查找关键帧； S6： 将S5中关键帧数 量参数进行等分操作； S7： 将关键帧数据进行进一 步处理。 [0005]在上述技术方案的基础上， 本发明还可以做如下改进。 [0006]进一步， S1中所述的确定待检测项目的视频采集方案是根据产品类型， 确定产品 待检测项目的视频采集方案， 通过包括视频采集的起始时间以及视频采集的长度关键信 息， 其它信息包括C MOS摄像头的参数。 [0007]进一步， S2中所述的将 方案上传至云端服务器是将该产品对应的视频采集方案上 传至云端服 务器。 [0008]进一步， S3中所述的检查采集设备器件状态是在客户端需要采集数据时， 从云端 下载采集方案， 并检查采集设备器件状态， 为视频采集作准备。 [0009]进一步， S 4中所述的采集视频数据是按照采集方案， 固定CMOS摄像头参数， 采集指 定时间长度的视频 数据。 [0010]进一步， S5中所述的查找关键帧是对该视频进行查找关键帧操作， 首先利用利用 可用的定位算法找到视频中每一帧的感兴趣区域， 将视频中第一帧的感兴趣区域数据作为 基线， 首先计算图像最后一帧与基线的相似程度。 [0011]进一步， 相似度可以采取欧式距离计算， 计算公式如下： [0012]A＝(a1， a2，…an)， B＝(b1， b2，…， bn) [0013]d(A， B)＝√[∑(ai‑bi)2](i＝1， 2，…， n) [0014]其中A和B代 表两幅图像数据， a、 b代 表图像中的像素点， d代 表距离。说　明　书 1/3 页 3 CN 114727021 A 3