(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210344581.5 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 陈帅　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 王花丽　蒋雅洁 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) G06K 17/00(2006.01) (54)发明名称 一种数据确定方法、 设备和计算机可读存储 介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种数据确定方法、 设 备和计算机可读存储介质。 该方法包括： 获取网 络连接设备探测到的移动终端可识别标签， 确定 移动终端与网络连接设备之间的距离； 基于至少 一个移动终端与网络连接设备之间的距离， 确定 至少一个第一区域； 确定处于各个第一区域的移 动终端， 并获取针对各个第一区域各自采集到的 图像， 基于图像确定各个第一区域包含的对象； 基于处于各个第一区域的移动终端和各个第一 区域包含的对象确定各个第一区域对应的实际 目标。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114785943 A 2022.07.22 CN 114785943 A 1.一种数据确定方法， 包括： 获取网络连接设备探测到的移动终端可识别标签， 确定移动终端与 所述网络连接设备 之间的距离， 所述移动终端包括至少一个； 基于至少一个所述移动终端与所述网络连接设备之间的距离， 确定至少一个第一区 域； 确定处于各个第一区域的移动终端， 并获取针对所述各个第一区域各自采集到的图 像， 基于所述图像确定所述各个第一区域包 含的对象； 基于处于各个第一区域的所述移动终端和所述各个第一区域包含的对象确定所述各 个第一区域对应的实际目标。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述确定处于各个第 一区域的移动终端， 并获取针对所 述各个第一区域采集到的图像， 基于所述图像确定所述各个第一区域包 含的对象， 包括： 获取所述各个第 一区域对应的移动终端可识别标签， 基于所述移动终端可识别标签确 定处于各个第一区域的移动终端； 获取对所述各个第 一区域采集到的图像进行人物识别后的参考对象， 将所述参考对象 确定为所述各个第一区域包 含的对象。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述基于所述移动终端和所述对象， 确定所述各个第 一 区域对应的实际目标， 包括： 获取所述移动终端对应的移动终端数量和所述对象对应的对象数量； 当所述各个第 一区域对应的所述移动终端数量和所述对象数量相同， 确定所述移动终 端数量或所述对象数量 为所述各个第一区域对应的实际目标的数量； 当所述各个第 一区域对应的移动终端数量小于所述对象数量， 确定所述移动终端数量 为所述各个第一区域对应的实际目标的数量。 4.根据权利要求3所述的方法， 还 包括： 当所述各个第 一区域对应的移动终端数量大于所述对象数量， 获取针对各个目标区域 对应采集到的预设个数的更新图像； 对所述更新图像进行人物识别， 获得所述各个第 一区域对应的预设个数的更新对象数 量； 若所述各个第 一区域对应的移动终端数量均大于各个更新对象数量， 将所述各个更新 对象数量中的最大 更新对象数量确定为所述各个第一区域对应的实际目标的数量。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述方法还包括： 获取所述网络连接设备对应的初始信 号强度和所述移动终端对应的预设参数； 所述确定所述移动终端与所述网络连接设备之间的距离， 包括： 获取所述网络连接设备探测到的所述移动终端对应的信号强度； 基于所述信号强度、 所述网络连接设备对应的初始信号强度和所述预设参数， 确定所 述移动终端与网络连接设备之间的距离 。 6.根据权利要求1所述的方法， 所述基于至少一个所述移动终端与所述网络连接设备 之间的距离， 确定 至少一个第一区域， 包括： 获取至少一个预设参数区间， 基于所述各个预设参数区域对应的移动终端与 所述网络 连接设备之间的距离， 确定所述各个预设参数区间对应的最小距离和最大距离；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114785943 A 2基于所述各个预设参数区间对应的最小距离和所述最大距离， 确定至少一个第一区 域。 7.根据权利要求3所述的方法， 所述方法还 包括： 若同一第一区域内各个目标区域之间的距离小于最小距离， 将各个图像对应的参考对 象数量确定为所述各个图像对应的目标区域的初始对象数量； 基于每个目标区域对应的初始对象数量和所述每个目标区域的面积， 确定所述每个目 标区域对应的对象密度； 基于所述每 个目标区域对应的对象密度， 确定各个目标区域之间的密度比； 基于所述密度比和所述同一第 一区域内的实际目标的数量， 确定所述同一第 一区域内 的各个目标区域对应的对象数量。 8.根据权利要求7 所述的方法， 还 包括： 确定同一第 一区域内与目标区域相邻的至少一个邻 接目标区域， 获取所述目标区域与 每个邻接目标区域的对象数量之和， 以及所述目标区域与每 个邻接目标区域的面积之和； 基于所述对象数量之和所述 面积之和， 确定所述目标区域对应的对象密度； 基于所述同一第 一区域内的各个目标区域的对象密度， 确定所述同一第 一区域内的各 个目标区域之间的密度比； 基于所述密度比和所述同一第 一区域内的实际目标的数量， 确定所述同一第 一区域内 的各个目标区域对应的对象数量。 9.一种数据确定设备， 包括： 存储器， 所述存 储器用于存 储可执行数据确定指令； 处理器， 所述用于执行所述存储器 中存储的可执行数据确定指令时， 实现权利要求1至 8任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有可执行数据确定指令， 用于引起处 理器执行时， 实现如权利要求1至8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114785943 A 3