(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210658109.9 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 曙光信息产业股份有限公司 地址 300450 天津市滨 海高新区华苑产业 区 （环外） 海 泰华科大街15号1- 3层 (72)发明人 李梦超　杨凯　王磊　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 周春霞 (51)Int.Cl. G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种虚拟机热迁移方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种虚拟机热迁移方法、 装置、 电子设备及存储介质。 该方法用于： 通过热迁移 算法将目标虚拟机的待迁移内存页数据拷贝至 目的主机， 并获取迁移信息变量； 该迁移信息变 量包括各内存页的内存页脏数据比例和 内存页 地址； 根据内存分页脏数据比例和内存页地址确 定迭代记录表； 利用预测模型对迭代记录表和目 标虚拟机的运行数据进行处理， 获得剩余迁移时 长； 若剩余迁移时长大于预设时长， 则调整目标 虚拟机的运行信息， 并继续使用热迁移算法对新 产生的待迁移内存数据进行下一次迭代迁移， 直 至将目标虚拟机的待迁移内存页数据全部迁移 至目的主机为止。 本申请在剩余迁移时长过长时 调整目标虚拟机的运行信息， 缩短了迁移虚拟机 所需的时长 。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115048183 A 2022.09.13 CN 115048183 A 1.一种虚拟机热迁移方法， 其特 征在于， 包括： 通过热迁移算法将源主机 中目标虚拟机的待迁移内存页 数据拷贝至目的主机， 并获取 迁移信息变量； 所述迁移信息变量包括各内存分页的内存页脏数据比例和内存页地址； 根据所述内存页脏数据比例和所述内存页地址确定迭代 记录表； 利用预先训练获得的预测模型对所述迭代记录表和所述目标虚拟机的运行数据进行 处理， 获得所述预测模型输出的剩余迁移时长； 若所述剩余迁移时长大于预设时长， 则调整所述目标虚拟机的运行信息， 以使所述目 标虚拟机减少产生内存脏页的数量， 并继续使用所述热迁移 算法对新产生的待迁移内存数 据进行下一次迭代迁移， 直至将所述目标虚拟机的待迁移内存页数据全部迁移至所述目的 主机为止 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过热迁移算法将源主机 中目标虚拟 机的待迁移内存页数据拷贝至目的主机， 包括： 获取所述待迁移内存页数据； 若所述源主机 中的缓存区中包含所述待迁移内存页 数据对应的内存页， 则根据 所述内 存页对应的已迁移内存页数据与所述待迁移内存页数据确定更新数据； 将所述更新数据拷贝至所述目的主机 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述内存页对应的已迁移内存页 数据与所述待迁移内存页数据确定更新数据， 包括： 将所述已迁移内存页数据与所述待迁移内存页数据进行异或编码， 获得所述更新数 据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述内存页脏数据比例和所述内 存页地址确定迭代 记录表， 包括： 根据每一待迁移内存页数据的所述内存页脏数据比例和所述内存页地址生成对应的 内存页更新记录表； 根据所有的所述内存页更新记录表获得 所述迭代 记录表。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述迭代记录表包括脏页位置匹配度、 脏 页更新比例、 内存页数据更改比例平均数、 内存页数据更改比例中位数、 内存页数数据更改 比例最高值和内存页数数据更改比例最低值中的至少一项； 所述内存页更新记录表包括脏 标记位和内存页数据更改比例， 所述脏标记位用于表征对应的待迁移内存页数据对应的内 存页是否为内存脏页； 所述根据所有的所述内存页更新记录表获得 所述迭代 记录表， 包括： 根据本次迭代迁移与上次迭代迁移分别对应的待迁移页面数量与内存页地址相同的 数量确定所述脏页位置匹配度； 根据所述标记位确定本次迭代迁移中第 一内存脏页 数量， 并根据 所述第一内存脏页 数 量和上次迭代迁移中的第二内存脏页数量确定所述脏页更新比例； 根据各待迁移内存页面对应的内存页数据更改比例确定所述内存页数据更改比例平 均数、 所述内存页数据更改比例中位数、 所述内存页数数据更改比例最高值和所述内存页 数数据更改比例最低值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述运行数据包括虚拟机CPU运行效率、 网权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048183 A 2络传输速率和虚拟机内存总量中的至少一项； 所述利用预先训练获得的预测模型对所述迭 代记录表和所述目标虚拟机的运行数据进行处理， 获得所述预测模型输出的剩余迁移时 长， 包括： 将所述迭代记录表和所述目标虚拟机的运行数据输入所述预测模型， 获得所述预测模 型输出的所述剩余迁移时长 。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取训练数据； 所述训练数据包括训练迭代记录表、 训练运行参数和训练剩余迁移时 长； 将所述训练迭代记录表和所述训练运行参数作为待训练神经网络模型的输入， 获得所 述待训练神经网络模型输出的预测结果； 根据所述预测结果和所述训练剩余迁移时长对所述待训练神经网络模型中的参数进 行优化， 以获得训练好的所述预测模型。 8.一种虚拟机热迁移装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于通过热迁移算法将源主机 中目标虚拟机的待迁移内存页 数据拷贝 至目的主机， 并获取迁移信息变量； 所述迁移信息变量包括各内存分页的内存页脏数据比 例和内存页地址； 迭代记录表确定模块， 用于根据所述内存页脏数据比例和所述内存页地址确定迭代记 录表； 预测模块， 用于利用预先训练获得的预测模型对所述迭代记录表和所述目标虚拟机的 运行数据进行处 理， 获得所述预测模型输出的剩余迁移时长； 信息调整模块， 用于若所述剩余迁移时长大于预设时长， 则调整所述目标虚拟机的运 行信息， 以使所述 目标虚拟机减少产生内存脏页的数量， 并继续使用所述热迁移算法对新 产生的待迁移内存数据进 行下一次迭代迁移， 直至将所述目标虚拟机的待迁移内存页数据 全部迁移至所述目的主机为止 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器、 存储器和总线， 其中， 所述处理器和所述存 储器通过 所述总线完成相互间的通信； 所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令， 所述处理器调用所述程序指令能 够执行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述非暂态计算机可读存储介质存 储计算机指 令， 所述计算机指 令被计算机运行时， 使 所述计算机执行如权利要求 1‑7任一项 所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048183 A 3