(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877226.4 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 中国电子科技 集团公司第二十九研 究所 地址 610036 四川省成 都市金牛区营康西 路496号 (72)发明人 钟立俊　王文兵　杨玲　严少虎　 李京泽　 (74)专利代理 机构 成都九鼎天元知识产权代理 有限公司 51214 专利代理师 周浩杰 (51)Int.Cl. H04B 17/382(2015.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种频谱监测资源分配优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种频谱监测资源分配优化 方法， 属于监测任务管理领域， 包括步骤： S1， 监 测任务维度信息提取： 提取监测任务的时段、 频 段、 区域信息； S2， 任务维度分析： 基于从监测任 务提取的信息， 分析任务的时域维度、 频域维度、 空域维度特点， 确定合并方法； S3， 监测任务合 并： 根据步骤S2对时域、 频域、 空域维度分析结 果， 进行合并。 本发明减少了监测任务数量， 提高 了监测任务执行效率及提升监测资源利用率， 通 过将监测任务 从时、 频、 空三个维度进行聚合， 避 免了多监测任务对监测资源的重复使用， 降低了 冗余度。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115459867 A 2022.12.09 CN 115459867 A 1.一种频谱监测资源分配优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 监测任务维度信息提取： 提取监测任务的时段、 频段、 区域信息， 即： {STTime, STFreq,STA rea}信息； S2， 任务维度分析： 基于从监测任务提取的{STTime,STFreq,STArea}信息， 分析任务的 时域维度、 频域维度、 空域维度特点， 确定合并方法； S3， 监测任务 合并： 根据步骤S2对时域、 频域、 空域维度分析 结果， 进行合并。 2.根据权利要求1所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S2中， 包括 子步骤： 步骤S21， 时域维度分析： 分析任务时段是否能够合并， 确定是否能够去除重复的任务 时段， 对多任务时段进行两 两进行合并处 理； 步骤S22， 频域维度分析： 分析任务涉及的频段是否能够合并， 确定是否能够去除重复 的任务频 段， 对多任务频 段进行两 两合并方式处 理； 步骤S23， 空域维度分析： 分析任务涉及的频段是否能够合并， 将多任务区域的合并简 化为两任务区域的合并。 3.根据权利要求1所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S3中， 包括 子步骤： 步骤S31， 判断三个维度是否均存在重叠情况， 若存在均有重叠情况， 则按步骤S32进行 合并； 若不存在， 则不 合并， 结束本轮两 两任务合并； 步骤S32， 监测任务时段合并； 步骤S33， 监测任务频 段合并； 步骤S34， 监测任务区域 合并。 4.根据权利要求2所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S21中， 包括 子步骤： 步骤S211， 提取两个任务{ST1,ST2}时段{STTime1,STTime2}， 其中， STTime1＝[t1,t2]， STTime1＝[t1′,t2′]； 步骤S212， 判断两个任务时段{STTime1,STTime2}之间是否有交集， 如果无交集， 则输出 不能合并； 如果有交集， 则输出能够合并。 5.根据权利要求2所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S22中， 包括 子步骤： 步骤S221， 提取两个任务{ST1,ST2}频段{STFreq1,STFreq2}， 其中， STFreq1＝[f1,f2]， STFreq1＝[f1′,f2′]； 步骤S222， 判断两个任务时段{ST Freq1,STFreq2}之间是否有交集， 如果无交集， 则输出 不能合并； 如果有交集， 则输出能够合并。 6.根据权利要求2所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S23中， 采用 多边形顶点链表法分析任务区域是否能够合并； 任务区域用多边形来表示， 假定一个任务 区域为主多边形而另一个任务区域为辅多边形， 则利用多边形顶点链表法计算区域并集的 步骤如下： 步骤S231， 按照多边形边方向一致， 建立两任务区域{STArea1,STArea2}对应主多边形 和辅多边形的顶点表{l istPt1,listPt2}；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115459867 A 2步骤S232， 从辅多边形顶点表{listPt2}中依次取出一个顶点Pti,i＝0,1,2, …n， n为 {listPt2}表内顶点数量， 判断是否在主多边形{ listPt1}内， 若在， 则输出两多边形 区域相 交； 若不在， 执 行步骤S23 3； 步骤S233， 判断辅多边形顶点表{li stPt2}是否遍历完， 若未遍历完， 则重复开始执行步 骤S232， 若 遍历完， 则输出两多边形区域 不相交。 7.根据权利要求3所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S32中， 包括 子步骤： 步骤S321， 提取两个任务{ST1,ST2}时段{STTime1,STTime2}， 其中， STTime1＝[t1,t2]， STTime1＝[t1′,t2′]； 步骤S322， 计算两个任务起止时间中的最小时间min{STTime1,STTime2}和最大时间max {STTime1,STTime2}， 形成新的任务时段{ST Timenew}， STTimenew＝[t1,t2′]。 8.根据权利要求3所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S33中， 包括 子步骤： 步骤S331， 提取两个任务{ST1,ST2}频段{STFreq1,STFreq2}， 其中， STFreq1＝[f1,f2]， STFreq1＝[f1′,f2′]； 步骤S332， 计算两个任务起止时间中的最小频段min{STFreq1,STFreq2}和最大频段max {STFreq1,STFreq2}， 形成新的任务时段{STFreqnew}， STFreqnew＝[f1,f2′]。 9.根据权利要求3所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S34中， 包括 子步骤： 步骤S341， 按照多边形边方向一致， 建立两任务区域{STArea1,STArea2}对应主多边形 和辅多边形的顶点表{l istPt1,listPt2}； 步骤S342， 提取主 多边形和辅多边形的交点{l istPt}。 10.根据权利要求9所述的频谱监测资源分配优化方法， 其特征在于， 在步骤S342中， 包 括子步骤： 步骤S3421， 如果无交点， 则取辅多边形任意一点， 判断是否在主多边形内； 若在， 则输 出主多边形顶 点表； 若不在， 取主多边形任意一点， 判断是否在辅多边形内， 若在， 则输出辅 多边形顶点表， 若不在， 则输出主、 辅多边形顶点表； 步骤S3422， 如果有 交点， 则将交点按顺序插入两多边形顶点表中， 建立双向指针； 从主 多边形顶点表中选取任意顶点为起点， 将其输出到并集顶点表中； 跟踪主多边形边， 依次将 原顶点、 交点输出到并集顶点表中； 如果是交点， 则通过双向指针改变跟踪方向， 直到遇到 起点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115459867 A 3