(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210748493.1 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 陈燕萍 地址 516500 广东省汕尾市陆丰市东海镇 马街19号 (72)发明人 陈燕萍　 (74)专利代理 机构 广州君咨知识产权代理有限 公司 44437 专利代理师 李平 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) (54)发明名称 云计算任务跟踪处理方法、 装置及云计算系 统 (57)摘要 本发明涉及云计算技术领域， 尤其涉及一种 云计算任务跟踪处理方法、 装置、 及云计算系统， 所述方法包括： 步骤S1,从已完成的云计算任务 中获取与节 点对应的云计算任务历史数据； 步骤 S2， 根据单个节点在前次计算数据中的理论处理 时间与实际处理时间分析该节点的预设参数设 置是否符合任务需求； 步骤S3， 根据单个节点的 实际处理数据量与预设的理论处理任务量对单 个节点的单位理论处理参数和节点虚拟参数进 行调整； 步骤S4， 将单个节点的单位理论处理参 数和节点虚拟参数的调整数据与该节点的工作 参数范围进行符合性比对。 本发 明通过对节点的 参数的精确化设置， 有效的保证了本发明能够根 据节点的实际处理能力为系统匹配合适的节点 用以处理云计算任务。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114942850 A 2022.08.26 CN 114942850 A 1.一种云计算任务跟踪处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1,从已完成的云计算任务中获取与节点对应的云计算任务历史数据； 步骤S2， 根据 单个所述节点在前次计算数据中的理论处理时间与实际处理时间分析该 节点的预设参数设置是否符合任务需求； 步骤S3， 根据 单个节点的实际处理数据量与预设的理论处理任务量对单个节点的单位 理论处理参数和节点虚拟参数进行调整； 步骤S4， 依次将单个节点的单位理论处理参数和针对该节点虚拟参数的调整数据与该 节点的工作参数范围进行符合性比对以确定该节点是否处于正常的工作状态并根据工作 参数范围符合性重新设定该节点的单位理论处理参数和节点虚拟参数的数值以使该节点 的实际计算能力与预设计算能力相匹配。 2.根据权利要求1所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S1中， 云 计算任务跟踪处理装置获取的云计算任务历史数据包括单个已完成的云计算任务订单的 任务类型、 单个已完成的云计算任务中各节点任务类型、 单个已完成的云计算任务中各节 点任务处理数据信息以及各节点的任务处理 时间， 所述云计算任务订单的任务类型包括数 据计算型和数据传输型， 所述云计算任务中各节点的任务类型包括数据平稳型、 数据波动 型和数据峰值型。 3.根据权利要求2所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S2中， 所 述云计算任务跟踪处理装置根据单个已完成的云计算任务订单中单个节点实际处理时间 以及云计算理论处理 时间对单个节点的处理效率进行初步参数评估， 当所述云计算任务跟 踪处理装置识别到单个云计算任务订单完成时， 所述云计算任务跟踪处理装置调取已完成 的云计算任务订单采用的节点及单个节点A对应的节点任务处理 时间t， 所述云计算任务跟 踪处理装置将节点A的理论节点任务处理时间t0与t进行比对并根据t0与t的差值百分比a 确定节点A是否符合节点效率指标， 所述云计算任务跟踪处理装置设置有第一节点效率匹 配百分比标准A1和第二节点效率匹配百分比标准A2， 其中， A1＜2%＜A2＜10%， 设定a= （t0 ‑ t） /t0， t0 =β×G， β 为节点A的单位理论处 理参数， G为分配给节点A的理论计算任务数据量， 若a＜A1， 所述云计算任务跟踪处理装置判定节点A不符合理论节点效率指标且节点A 效率高于预设标准； 若A1≤a≤A2， 所述云计算任务跟踪处理装置判定节点A符合理论节点效率指标并且无 需节点A的单位理论处 理参数进行调节； 若a＞A2， 所述云计算任务跟踪处理装置判定节点A不符合理论节点效率指标并且节点 A效率低于预设标准。 4.根据权利要求3所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S3中， 当 所述云计算任务跟踪处理装置判定所述节点A不符合理论节点效率指标时， 所述云计算任 务跟踪处理装置根据 节点A的实际计算任务数据量是否超出预设计算负荷确定是否需要调 节节点A的单位理论处理参数， 所述云计算任务跟踪处理装置调取单个已完成的云计算任 务订单中节点A的实际任务数据通量g并将g与G进行比对以确定节点A是否为超负荷计算， 所述云计算任务跟踪处理装置设置有第一任务通量匹配标准ΔB1和第二任务通量匹配标 准ΔB2， 其中， 0＜ΔB1＜10%＜ΔB2＜3 0%， 设定Δb=∣ g‑G∣ /g， 当Δb＜ΔB1时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定节点A实际任务通量符合标准且节权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114942850 A 2点A未超负荷计算； 当ΔB1≤Δb＜ΔB2时， 所述云计算任务跟踪 处理装置判定节点A实际任务通量符合标 准且节点A存在有限超负荷计算； 当Δb≥ΔB1时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定节点A实际任务通量不符合标准且 节点A存在超限超负荷计算。 5.根据权利要求4所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S3中， 当 所述云计算任务跟踪处理装置判定所述节点A存在超限超负荷计算时， 所述云计算任务跟 踪处理装置调取单个已完成的云计算任务订单中节点A的任务通量数据并根据单位时间内 的最高数据通量dx与平均数据通量dp的比值c确定节 点A的任务类型， 所述所述云计算任务 跟踪处理装置设置有第一峰值通量判定百分比标准C1、 第二峰值通量判定百分比标准C2、 第一任务类型调节参数k1、 第二任务类型调整参数k2,其中， C0＞30%， k1＜k2， 设定c=dx/ dp, 当c＜C1时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定单个已完成的云计算任务订单中节点A 的任务类型为数据平稳 型并且不对该云计算任务类型的节点虚拟参数进行调节； 当C1≤c＜C2时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定单个已完成的云计算任务订单中 节点A的任务类型为数据波动型并且采用第一任务类型调节 参数k1调节该云计算任务类型 的节点虚拟参数； 当c≥C2时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定单个已完成的云计算任务订单中节点A 的任务类型为数据峰值型并且采用第二任务类型调节参数k2调节该云计算任务类型 的节 点虚拟参数； 当所述云计算任务跟踪处理装置判定采用第i任务类型调节参数ki调节该云计算任务 类型的节点虚拟参数时， 所述云计算任务跟踪处理装置将调节后的节点A的节点虚拟参数 记为θ i， 设定θ i=k i×θA， 其中， θA为调节前的节点A的节点虚拟参数,i=1， 2。 6.根据权利要求5所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S3中， 当 所述云计算任务跟踪处理装置判定所述节点A存在有限超负荷计算时， 所述云计算任务跟 踪处理装置根据对节点A的节点效率指标判定情况确定对节点A的单位理论处理参数 的调 整方式， 所述云计算任务跟踪处理装置 设置有第一节点理论参数调节系数 μ1和 第二节点理 论参数调节系数 μ2， 其中， 0.6＜ μ1＜1＜ μ2， 当a＜A1时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定采用第二节点理论参数调节系数μ2对 节点A的单位理论处 理参数进行调节； 当a＞A2时， 所述云计算任务跟踪处理装置判定采用第一节点理论参数调节系数μ1对 节点A的单位理论处 理参数进行调节； 当所述云计算任务跟踪处理装置判定采用第j节点理论参数调节系数μj对节点A的单 位理论处理参数进行调节 时， 所述云计算任务跟踪处理装置将调节后的节点A的单位理论 处理参数记为β j ’， 设定j=1， 2， 其中， 设定β 1 ’= μ1×β×（A1+1）×（1+Δb/ΔB1） ， β 2 ’= μ2×β ×（1‑A2）×（1‑Δb/ΔB1） 。 7.根据权利要求6所述的云计算任务跟踪处理方法， 其特征在于， 在所述步骤S4中， 当 所述云计算任务跟踪处理装置完成单个已完成的云计算任务订单中对所述节点A的单位理 论处理参数以及节点虚拟参数的数值调节的判定后， 所述云计算任务跟踪处理装置根据 节权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114942850 A 3