(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210745924.9 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 中汽创智科技有限公司 地址 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街 道胜利路8 8号 (72)发明人 周勋　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 苗芬芬 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) (54)发明名称 人工智能算法的任务处理方法、 装置、 服务 器及存储介质 (57)摘要 本申请公开一种人工智能算法的任务处理 方法、 装置、 服务器及存储介质， 涉及人工智能技 术领域， 能够提高算法处理效率且能够降低设备 资源的消耗。 具体方案包括： 获取任务请求， 任务 请求中包括目标任务的任务参数和任务标识， 任 务请求用于请求执行目标任务， 目标任务包括与 人工智能算法相关的任务； 根据任务标识获取对 应的任务算法和目标路径； 根据任务参数生成目 标容器； 将任务算法添加至目标容器中； 在确定 目标路径处存储有配置数据和执行数据时， 根据 目标路径调用配置数据配置目标容器中的任务 算法； 根据目标路径调用执行数据执行配置后的 任务算法。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115185679 A 2022.10.14 CN 115185679 A 1.一种人工智能算法的任务处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取任务请求， 所述任务请求中包括目标任务的任务参数和任务标识， 所述任务请求 用于请求执 行所述目标任务， 所述目标任务包括与所述人工智能算法相关的任务； 根据所述任务标识获取对应的任务 算法和目标路径； 根据所述任务 参数生成目标容器； 将所述任务 算法添加至所述目标容器中； 在确定所述目标路径 处存储有配置数据和执行数据时， 根据所述目标路径调用所述配 置数据配置所述目标容器中的所述任务 算法； 根据所述目标路径调用所述执 行数据执行配置后的任务 算法。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在确定所述目标路径 处未存储有所述配置数据和所述执行数据时， 根据 所述任务标识 从预设数据库中获取对应的所述配置数据和所述执 行数据； 将所述配置数据和所述执 行数据存储至所述目标路径处。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述任务参数包括： 处理器核数、 内存 信息和容器镜像参数； 所述根据所述任务 参数生成目标容器， 包括： 根据所述处 理器核数和所述内存信息确定所述 容器的配置资源； 根据所述容器的配置资源从所述容器镜像参数对应的容器存储路径中调用所述目标 容器。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述目标路径调用所述执行数据 执 行配置后的任务 算法之前， 所述方法还 包括： 获取服务器的总计算资源和剩余计算资源； 所述根据所述目标路径调用所述执 行数据执行配置后的任务 算法， 包括： 根据所述总计算资源、 所述剩余计算资源、 所述处理器核数和所述内存信息， 确定所述 目标任务的使用资源； 利用所述使用资源， 调用所述执 行数据执行配置后的任务 算法。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述总计算资源包括总第 一资源和总第 二 资源， 所述总第一资源大于所述总第二资源； 所述根据所述总计算资源、 所述剩余计算资源、 所述处理器核数和所述内存信 息， 确定 所述目标任务的使用资源， 包括： 根据所述处理器核数和所述内存信 息确定所述目标任务的资源消耗级别， 所述资源消 耗级别包括第一级别和第二级别， 所述第一级别的任务使用所述总第一资源， 所述第二级 别的任务使用所述总第二资源； 根据剩余第一资源和剩余第二资源确定是否调整所述总第一资源和所述总第二资源 的比例， 所述剩余第一资源为所述总第一资源运行任务后剩余的资源， 所述剩余第二资源 总第二资源运行任务后剩余的资源； 根据调整结果和所述目标任务的资源消耗级别， 确定所述目标任务的所述使用资源。 6.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述获取任务请求， 包括： 接收终端设备发送的所述任务请求； 或者， 当满足所述目标任务对应的触发条件时， 生权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115185679 A 2成所述任务请求。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 当所述目标任务为算法训练任务或样本标 注任务时， 所述触发条件包括以下至少一种： 所述 目标任务对应的所述执行数据中的新增 数据的数量大于预设值、 所述目标任务的训练时间 间隔大于预设间隔。 8.一种人工智能算法的任务处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取任务请求， 所述任务请求中包括目标任务的任务参数和任务 标识， 所述任务请求用于请求执行所述 目标任务， 所述 目标任务包括与所述人工智能算法 相关的任务； 第二获取模块， 用于根据所述任务标识获取对应的任务 算法和目标路径； 生成模块， 用于根据所述任务 参数生成目标容器； 处理模块， 用于将所述任务 算法添加至所述目标容器中； 配置模块， 用于在确定所述目标路径处存储有配置数据和执行数据时， 根据所述目标 路径调用所述配置数据配置所述目标容器中的所述任务算法， 所述配置数据用于配置所述 任务算法， 所述执 行数据用于执 行配置后的任务 算法； 调用模块， 用于根据所述目标路径调用所述执 行数据执行配置后的任务 算法。 9.一种服务器， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所 述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求 1‑7任一项所述的人工智能算法的任务处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述的人工智能算法的任务处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115185679 A 3