(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211147284.8 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 浪潮卓数 大数据产业发展 有限公司 地址 214125 江苏省无锡市无锡经济开发 区金融一街15号1101、 1102、 1103、 1104、 1105、 1106、 1107、 1108 (72)发明人 王晓宇　单震　国靖　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 姜丽洁 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/951(2019.01) (54)发明名称 一种网络零售店铺指标体系的分析方法、 装 置及介质 (57)摘要 本发明涉及大数据分析技术领域， 具体提供 了一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 具有 如下步骤： S1、 采集网络零售平台店铺信息及店 铺内商品交易信息相关数据； S2、 建立网络零售 店铺指标体系； S3、 利用主成分分析法建立店铺 综合评价指数模型。 与现有技术相比， 本发明为 相关部门提供网络零售店铺总量变化及结构分 布情况， 帮助行业协会、 企业掌握店铺发展趋势， 消费者了解店铺排名情况提供 数据支撑 。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115456679 A 2022.12.09 CN 115456679 A 1.一种网络零售 店铺指标体系的分析 方法， 其特 征在于， 具有如下步骤： S1、 采集网络零售平台店铺信息及店铺内商品交易信息相关数据； S2、 建立网络零售 店铺指标体系； S3、 利用主成分 分析法建立店铺综合评价指数模型。 2.根据权利要求1所述的一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 其特征在于， 在步骤 S1中， 利用爬虫技术采集网络零售平台店铺页面及商品页面基本信息， 将采集数据储存到 数据库中。 3.根据权利要求2所述的一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 其特征在于， 先对采 集到的原始数据进行预 处理， 将采集到的店铺信息及商品销售信息的空值进 行补充或者删 除， 将所有店铺 及商品信息所有指标表示成同一个方向的指标； 标准化处理为将不同的数量级指标转化为相同数量级指标， 非结构化数据转换为结构 化数据， 最后对行业结构和地区结构进行 标准化处理。 4.根据权利要求3所述的一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 其特征在于， 在步骤 S2中， 所述零售店铺指标体系包含店铺开业时间、 店铺经营维度、 店铺网络零售规模、 店铺 上架商品数、 店铺平均价格， 以及店铺分布行业结构、 地区结构； 对一定时间范围内店铺商品交易数据进行分析， 建立网络零售 店铺指标体系。 5.根据权利要求4所述的一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 其特征在于， 所述的 主成分分析法为求特征值和特征向量， 测量各个原始指标之前的相关系 数， 建立相关系 数 矩阵， 根据相关系数矩阵求特 征值和特 征向量； 确定主成分的个数， 需要各主成分累计方差贡献率高于85％， 贡献率较高的几个为选 定的主成分， 根据选出 的各主成分方差贡献率确认各主成分所占的权重， 依据权重推算得 出店铺综合评价指数。 6.根据权利要求5所述的一种网络零售店铺指标体系的分析方法， 其特征在于， 在步骤 S3中， 分析店铺综合评价指数模型开业时间、 店铺经营维度、 店铺网络零售规模、 店铺上架 商品数、 店铺平均价格和店铺所在地数据进 行数据统计， 将数据组成矩阵， 利用主成分分析 方法将多个指标降维为几个主要成分， 根据店铺综合评价指数模型的拟合程度和相关系数 的P值判定， 对数据进行分析， 生成店铺综合评价指数。 7.一种网络零售店铺指标体系的分析装置， 其特征在于， 包括： 至少一个存储器和至少 一个处理器； 所述至少一个存 储器， 用于存 储机器可读程序； 所述至少一个处理器， 用于调用所述机器可读程序， 执行权利要求1至6中任一所述的 方法。 8.一种计算机可读介质， 其特征在于， 所述计算机可读介质上存储有计算机指令， 所述 计算机指令在被处 理器执行时， 使所述处 理器执行权利要求1至 6任一所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115456679 A 2一种网络零售店 铺指标体系 的分析方 法、 装置及介质 技术领域 [0001]本发明涉及大数据分析技术领域， 具体提供一种网络零售店铺指 标体系的分析方 法、 装置及 介质。 背景技术 [0002]国内消费市场仍然具有极强的消费韧性与购买潜力， 线上消费已成为拉动内需促 增长的重要引擎。 为衡量网络零售店铺发展情况， 明确店铺发展目标和方向， 建立网络零售 店铺指标体系， 并对网络零售店铺进行综合指数评价， 帮助企业及消费者掌握店铺发展情 况。 [0003]利用数据采集技术大规模采集电子商务平台的商品交易信息及店铺信息， 现有的 技术无法全面地分析网络零售店铺整体发展及结构分布情况， 网络零售店铺各项指标无法 直接通过采集获取， 且无法及时了解各行业店铺发展情况。 目前市场上尚无统一的网络零 售店铺指标体系及综合指数评价。 发明内容 [0004]本发明是针对上述现有技术的不足， 提供一种实用性强的网络零售店铺指标体系 的分析方法。 [0005]本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理， 安全适用的网络零售店铺指标体 系的分析装置 。 [0006]本发明进一 步的技术任务是提供一种计算机可读介质。 [0007]本发明解决其 技术问题所采用的技 术方案是： [0008]一种网络零售 店铺指标体系的分析 方法， 具有如下步骤： [0009]S1、 采集网络零售平台店铺信息及店铺内商品交易信息相关数据； [0010]S2、 建立网络零售 店铺指标体系； [0011]S3、 利用主成分 分析法建立店铺综合评价指数模型。 [0012]进一步的， 在步骤S1中， 利用爬虫技术采集网络零售平台店铺页面及商品页面基 本信息， 将采集数据储 存到数据库中。 [0013]进一步的， 先对采集到 的原始数据进行预处理， 将采集到 的店铺信息及商品销售 信息的空值进行补充或者删除， 将所有店铺及商品信息所有指标表示成同一个方向的指 标； [0014]标准化处理为将不同的数量级指标转化为相同数量级指标， 非结构化数据转换为 结构化数据， 最后对行业结构和地区结构进行 标准化处理。 [0015]进一步的， 在步骤S2中， 所述零售店铺指标体系包含店铺开业时间、 店铺经营维 度、 店铺网络零售规模、 店铺上架商品数、 店铺平均价格， 以及店铺分布行业结构、 地区结 构； [0016]对一定时间范围内店铺商品交易数据进行分析， 建立网络零售 店铺指标体系。说　明　书 1/3 页 3 CN 115456679 A 3