(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211193993.X (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 北京卓闻数据科技有限公司 地址 100043 北京市石景山区实兴大街3 0 号院7号楼8层8 8号 (72)发明人 周云　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 陈亚斌 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 品牌信息单价值量计算方法、 计算机 设备及 介质 (57)摘要 本发明涉及信息量计算技术领域， 具体涉及 品牌信息 单价值量计算方法和计算机设备。 该品 牌信息单价值量计算方法包括： 获取品牌在信息 数据， 信息数据包括： 第r期、 第r ‑1期的利润率， 产品单价， 每次平均消费量， 根据品牌离散系数、 回归效应调整因子、 销售总额、 决策最大值、 决策 信息量确定品牌信息单价值量； 根据品牌信息单 价值量调整系数对品牌信息单价值量进行调整， 获得调整后的品牌信息单价值量。 本发明结合品 牌价值多影 响元素和调整量， 以得到更符合规律 的品牌信息单价值量， 数值更准确， 对决策更有 参考性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115545763 A 2022.12.30 CN 115545763 A 1.一种品牌信息单价 值量计算方法， 其特 征在于， 包括： 获取品牌在第r期、 第r ‑1期的利润率， 产品单价， 每次平均消费量等信息数据， 根据品 牌离散系数、 回归效应调整因子、 销售总额、 决策最大值、 决策信息量确定品牌信息单价值 量； 根据品牌信 息单价值量调 整系数对所述品牌信 息单价值量进行调整， 获得调整后的品 牌信息单价 值量。 2.根据权利要求1所述的品牌信 息单价值量计算方法， 其特征在于， 所述离散系数的求 取方法为： 和/或， 所述离 散系数的求取 方法为： 和/或， 所述回归效应调整因子的求取 方法为： 3.根据权利要求1或2所述的品牌信息单价值量计算方法， 其特征在于， 所述品牌信息 单价值量pi的计算方法为： 根据 rn、 rn‑1分别是第n、 n ‑1期的利润率； Pi为产品单价； L为每次平均消费量； Q为修正系数。 4.根据权利要求1所述的品牌信 息单价值量计算方法， 其特征在于， 所述获取品牌信 息 单价值量调整系数包括： 所述品牌信息单价 值量调整系数为品牌联想度的度量。 5.根据权利要求1所述的品牌信 息单价值量计算方法， 其特征在于， 所述获取品牌信 息 单价值量调整系数包括： 其中， 范围为[‑1,1],x为非厂商信息关联的消费者数量； Sx为消费者 数量； y为品牌信息关联的非消费者数量； Sy为竞品的消费者数量； η为变频系数； 范围为[1,+∞]， γ为次品率， 为平均次品率； β2为品牌所属企业 规模； α2为员工对品牌的自传播比率， 范围为[0， 1]。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545763 A 26.根据权利要求1 ‑5任一项所述的品牌信 息单价值量计算方法， 其特征在于， 所述调整 后的品牌信息单价 值量的调整公式为： 调整后的品牌信息单价 值量＝品牌信息单价 值量╳品牌信息单价 值量调整系数。 7.根据权利要求6所述的品牌信 息单价值量计算方法， 其特征在于， 在所述根据 所述调 整后的品牌信息量和所述调整后的品牌信息单价质量相乘获得品牌信息价值之后， 所述品 牌信息单价 值量计算方法还 包括： 通过品牌延伸折减系数和延伸的服行业品牌单价 值量对所述品牌信息价 值进行修 正。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机介质， 其特征在 于， 所述处理器执行计算机程序时实现权利要求 1～7中任意一项 所述品牌信息单价值量计 算方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处理器执行时实施权利要求1～7中任意一项所述品牌信息单价值量计算方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545763 A 3