(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211533040.3 (22)申请日 2022.12.02 (71)申请人 广州数说故事信息科技有限公司 地址 510620 广东省广州市天河区黄埔大 道西120号15 01室 (72)发明人 徐亚波　李旭日　许志华　吴鹏　 黄利鑫　曹敏　赖旦冉　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江嘉玲 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 16/26(2019.01) (54)发明名称 商圈划分方法、 装置、 地理信息系统、 终端设 备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种商圈划分方法、 装置、 地 理信息系统、 终端设备及介质， 该方法包括： 获取 目标商圈类型和目标区域的地理信息数据； 其 中， 所述地理信息数据包括AOI数据和POI数据； 采用预设聚类算法对所述目标商圈类型对应的 AOI数据进行聚类， 得到至少一个第一类型的区 域； 从所述目标商圈类型对应的POI数据中筛选 未包含在任一所述第一类型的区域内的POI数 据， 以作为待划分POI数据； 采用所述预设聚类算 法对所述待划分POI数据进行聚类， 得到至少一 个第二类型的区域； 对所述第一类型的区域和所 述第二类型的区域进行合并， 得到所述目标商圈 类型对应的目标商圈区域。 采用本发明实施例， 能够有效实现商圈划分。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115545807 A 2022.12.30 CN 115545807 A 1.一种商圈划分方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标商圈类型和目标区域的地理信 息数据； 其中， 所述地理信息数据包括AOI数据 和POI数据； 采用预设聚类算法对所述目标商圈类型对应的AOI数据进行聚类， 得到至少一个第一 类型的区域； 从所述目标商圈类型对应的POI数据中筛选未包含在任一所述第一类型的区域内的 POI数据， 以作为待划分POI数据； 采用所述预设聚类算法对所述待划分POI数据进行聚类， 得到至少一个第二类型的区 域； 对所述第一类型的区域和所述第 二类型的区域进行合并， 得到所述目标商 圈类型对应 的目标商圈区域。 2.如权利要求1所述的商圈划分方法， 其特征在于， 所述地理信息数据还包括路网信 息； 所述采用预设聚类算法对所述目标商圈类型对应的AOI数据进行聚类， 得到至少一个 第一类型的区域， 具体包括： 根据所述路网信息对所述目标区域进行 行政区域划分， 得到多个行政区域分块； 采用预设聚类算法分别 对每一所述行政区域分块内的所述目标商圈类型对应的AOI数 据进行聚类， 得到与每一所述行政区域分块对应的第一类型的区域； 对于包含多个第一类型的区域的行政区域分块， 计算该行政区域分块的各个第 一类型 的区域的面积， 并以预设阈值作为面积上限， 对面积小于预设阈值的第一类型 的区域进行 聚合； 聚合完成后， 得到与每一所述行政区域分块对应的第一类型的区域。 3.如权利要求1所述的商圈划分方法， 其特征在于， 所述地理信息数据还包括路网信 息； 在所述对所述第一类型的区域和所述第 二类型的区域进行合并， 得到所述目标商圈类 型对应的目标商圈区域之后， 所述方法还 包括： 根据所述地理信息数据， 确定每一所述目标商圈区域对应的所在路块面积、 AOI数量和 POI数量； 根据所述目标商圈类型对应的POI数据， 确定P OI覆盖率处于预设范围内的目标商圈区 域的数量。 4.如权利要求1所述的商 圈划分方法， 其特征在于， 在所述对所述第 一类型的区域和所 述第二类型 的区域进行合并， 得到所述 目标商圈类型对应的目标商圈区域之后， 所述方法 还包括： 获取各目标商圈区域内的人群画像特 征信息； 根据各目标商圈区域内的人群画像特征信息、 AOI数据和POI数据进行特征分析， 得到 各目标商圈区域的特 征标签。 5.如权利要求1所述的商圈划分方法， 其特 征在于， 所述预设聚类算法包括： 从当前用于聚类的数据中抽取 未被抽取 过的数据点； 判断所述当前用于聚类的数据中与当前抽取的数据点在预设距离阈值内的数据点的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545807 A 2数量是否不少 于预设数量， 若是， 则从所述当前用于聚类的数据中抽取从所述当前抽取 的 数据点直接密度可达的数据点进行聚类， 得到一个相应类型的区域， 并进入下一步骤， 若 否， 则直接进入下一 步骤； 判断所述当前用于聚类的数据中是否存在未被抽取过的数据点， 若是， 则返回所述从 所述当前用于聚类的数据中抽取 未被抽取 过的数据点的步骤， 若否， 则结束聚类。 6.一种商圈划分装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取目标商圈类型和目标区域的地理信 息数据； 其中， 所述地理信 息数据包括AOI数据和POI数据； AOI聚类模块， 用于采用预设聚类算法对所述目标商圈类型对应的AOI数据进行聚类， 得到至少一个第一类型的区域； POI筛选模块， 用于从所述目标商圈类型对应的P OI数据中筛选未包含在任一所述第一 类型的区域内的POI数据， 以作为待划分POI数据； POI聚类模块， 用于采用所述预设聚类算法对所述待划分POI数据进行聚类， 得到至少 一个第二类型的区域； 区域合并模块， 用于对所述第一类型的区域和所述第二类型的区域进行合并， 得到所 述目标商圈类型对应的目标商圈区域。 7.一种地理信息系统， 其特征在于， 包括数据库组件、 地图组件、 商圈划分组件和展示 组件； 其中， 所述数据库组件， 用于存 储地图的地理信息数据； 所述地图组件， 用于根据所述 地理信息数据进行地图可视化； 所述商圈划分组件， 用于在被触发时执行如权利要求1 ‑5中任一项所述的商圈划分方 法， 并将执行结果输出至所述展示组件； 其中， 所述商圈划分组件的触发条件包括所述数据 库组件中的与所述目标区域对应的地理信息数据发生更新； 所述展示组件， 用于对所述商圈划分组件的执 行结果进行展示。 8.如权利要求7所述的地理信 息系统， 其特征在于， 所述地理信 息系统还包括看板绘制 组件； 所述看板绘制组件， 用于接收用户输入的针对目标区域的看板绘制指令， 并根据所述 看板绘制指令相应绘制所述目标区域的可视化看板 。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配置 为由所述处理器执行 的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 至5中任意一项所述的商圈划分方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1至 5中任意一项所述的商圈划分方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545807 A 3