(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211229574.7 (22)申请日 2022.10.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115292562 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 深圳市铱云 云计算有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新技术产业园北区清华信息港研 发楼B栋10层 (72)发明人 陈邦　 (74)专利代理 机构 深圳市成为知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44704 专利代理师 陈浩 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/02(2012.01) (56)对比文件 CN 111143700 A,2020.0 5.12CN 111858800 A,2020.10.3 0 US 20101749 98 A1,2010.07.08 US 2015350842 A1,2015.12.0 3 CN 111932300 A,2020.1 1.13 Tiantian Xie 等.Real-time subsurface scattering with single pas s variance- guided adaptive importance sampl ing. 《Proceedings of the AC M on Computer Graphics and I nteractive Tec hniques》 .2020,第3卷(第1期),1-21. Firdaous Es saf 等.An Improved Lung Parenchyma Segmentati on Using the Maximum Inter-Class Variance Method (OTSU). 《IC CAI "20: Proce edings of the 2020 6th Internati onal Conference o n Computi ng and Artificial I ntelligence》 .2020,204-212. 冯宇.基于位置的社交网络的个性 化地点推 荐研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 信 息科技辑》 .2018,(第10(2018)期),I138-10 61. 审查员 曾伟 (54)发明名称 基于大数据 的合格用户筛选方法、 装置、 介 质和计算设备 (57)摘要 本发明的实施方式提供了一种基于大数据 的合格用户筛选方法、 装置、 介质和计算 设备。 该 方法包括： 根据活动的举办时间和举办地点， 确 定候选区域； 从用户大数据库中获取与所述候选 区域匹配的多个待筛选用户； 获取所述活动的活 动特征和各个所述待筛选用户的用户特征； 将所 述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征 输入相似度预测模型， 得到相似度集合； 根据所 述相似度集合， 确定多个相似度方差， 其中， 所述 待筛选用户关联的相似度子集合与所述相似度 方差一一对应； 将所述相似度方差小于预设方差 阈值的待筛选用户确定为合格用户。 本发明可以 精准的进行 活动推广， 提升了营销资源的利用效率。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115292562 B 2022.12.16 CN 115292562 B 1.一种基于大 数据的合格用户筛 选方法， 包括： 根据活动的举办时间和举办地 点， 确定候选区域； 从用户大 数据库中获取与所述 候选区域匹配的多个待筛 选用户； 获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征； 其中， 所述活动特征中 包括多个活动子特征， 所述用户特征中包括多个用户子特征， 所述活动子特征与所述用户 子特征一一对应； 将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度 预测模型， 得到相似度 集合； 其中， 所述相似度集合中包括多个相似度子集合， 每一相似度子集合关联一个待筛选 用户， 所述相似度子集合中包括多个相似度， 每一相似度关联所述待筛选用户的一个用户 子特征； 所述相似度 表示所述相似度子集合关联的待筛选用户的任意一个用户子特征与其 对应的活动子特 征之间的相似度； 根据所述相似度集合， 确定多个相似度方差， 其中， 所述待筛选用户关联的相似度子集 合与所述相似度方差一 一对应； 将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛 选用户确定为 合格用户； 其中， 所述将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合格用户的方式 具体为： 根据所述相似度集合， 确定平均相似度集合； 其中， 所述平均相似度集合中包括多个平 均相似度， 每一平均相似度关联一个待筛选用户和一个相似度子集合， 即每一个平均相似 度都基于其关联的相似度子集 合中的多个相似度计算得到； 将所述平均相似度大于预设相似度阈值以及所述相似度方差小于预设方差阈值的待 筛选用户确定为 合格用户。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的合格用户筛选方法， 所述根据活动的举办时间 和举办地 点， 确定候选区域， 包括： 获取当前时间以及活动的举办时间和举办地 点； 根据所述当前时间和所述举办时间， 确定待举办时长； 若所述待举办时长小于等于预设时长， 则将所述举办地点所在的市区确定为候选区 域； 若所述待举办时长大于所述预设时长， 根据所述待举办时长和所述举办地点， 确定距 所述举办地 点的最远距离； 并根据所述举办地 点和所述 最远距离， 得到候选区域。 3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的合格用户筛选方法， 所述将所述相似度 方差 小于预设方差阈值的待筛 选用户确定为 合格用户之后， 所述方法还 包括： 若所述合格用户的用户数量小于预设用户阈值， 获取所述相似度方差大于等于所述预 设方差阈值的目标待筛选用户的参与次数； 其中， 所述参与次数为所述 目标待筛选用户在 所述举办地 点参与活动的次数； 获取所述举办地 点举办活动的总次数； 根据所述 参与次数和所述总次数， 确定所述目标待筛 选用户的活动参与比例； 将所述活动参与比例大于预设比例阈值的目标待筛 选用户确定为 合格用户。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的合格用户筛选方法， 所述将所述活动参与比例权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115292562 B 2大于预设比例阈值的目标待筛 选用户确定为 合格用户之后， 所述方法还 包括： 获取所述合格用户的定位信息； 根据所述定位信 息和所述举办地点， 得到路线规划信息； 其中， 所述路线规划信 息至少 包括最短路线规划信息、 最少耗时路线规划信息以及最少换乘路线规划信息； 将想所述 合格用户对应的终端设备发送所述路线规划信息 。 5.根据权利要求1或2所述的基于大数据的合格用户筛选方法， 所述用户子特征包括用 户重要子特征和用户次重要子特征， 所述根据所述相似度集合， 确定多个相似度方差， 包 括： 从所述相似度集合中获取各个所述相似度子集合中的重要相似度； 其中， 所述重要相 似度为所述相似度子集合关联 的待筛选用户的用户重要子特征与其对应的活动子特征之 间的相似度； 根据各个所述相似度子集 合中的重要相似度， 得到多个相似度方差 。 6.一种基于大 数据的合格用户筛 选装置， 包括： 第一确定单 元， 用于根据活动的举办时间和举办地 点， 确定候选区域； 第一获取 单元， 用于从用户大 数据库中获取与所述 候选区域匹配的多个待筛 选用户； 第二获取单元， 用于获取所述活动的活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征； 其 中， 所述活动特征中包括多个活动子特征， 所述用户特征中包括多个用户子特征， 所述活动 子特征与所述用户子特 征一一对应； 集合确定单元， 用于将所述活动特征和各个所述待筛选用户的用户特征输入相似度 预 测模型， 得到相似度集 合； 其中， 所述相似度集合中包括多个相似度子集合， 每一相似度子集合关联一个待筛选 用户， 所述相似度子集合中包括多个相似度， 每一相似度关联所述待筛选用户的一个用户 子特征； 所述相似度 表示所述相似度子集合关联的待筛选用户的任意一个用户子特征与其 对应的活动子特 征之间的相似度； 第二确定单元， 用于根据所述相似度集合， 确定多个相似度方差， 其中， 所述待筛选用 户关联的相似度子集 合与所述相似度方差一 一对应； 第三确定单元， 用于将所述相似度方差小于预设方差 阈值的待筛选用户确定为合格用 户； 其中， 所述第 三确定单元将所述相似度方差小于预设方差阈值的待筛选用户确定为合 格用户的方式具体为： 根据所述相似度集合， 确定平均相似度集合； 其中， 所述平均相似度集合中包括多个平 均相似度， 每一平均相似度关联一个待筛选用户和一个相似度子集合， 即每一个平均相似 度都基于其关联的相似度子集 合中的多个相似度计算得到； 将所述平均相似度大于预设相似度阈值以及所述相似度方差小于预设方差阈值的待 筛选用户确定为 合格用户。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的合格用户筛选装置， 所述第一确定单元根据活 动的举办时间和举办地 点， 确定候选区域的方式具体为： 获取当前时间以及活动的举办时间和举办地 点； 根据所述当前时间和所述举办时间， 确定待举办时长；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115292562 B 3