(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211275009.4 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 康键信息技 术 （深圳） 有限公司 地址 518066 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 鲍德强　柳阳　 (74)专利代理 机构 上海汉之律师事务所 31378 专利代理师 冯华 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 基于用户风险画像的实时风控方法、 系统、 介质、 计算机设备 (57)摘要 本发明提供一种基于用户风险画像的实时 风控方法、 系统、 介质、 计算机设备， 涉及人工智 能的技术领域， 所述方法包括以下步骤： 基于用 户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标 签值； 基于用户的实时交易行为获取用户风险画 像的实时标签值； 基于所述离线标签值和所述实 时标签值的加权和获取用户风险画 像评分值； 当 用户确认在线交易时， 基于所述用户风险画像评 分值判断是否拦截所述在线交易。 本发明的基于 用户风险画 像的实时风控 方法、 系统、 介质、 计算 机设备能够根据用户的历史交易行为和实时交 易行为准确构建用户风险画 像， 并基于用户风险 画像准确识别恶意交易用户， 有效减少非正常的 交易损失。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115439163 A 2022.12.06 CN 115439163 A 1.一种基于用户风险画像的实时风控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 基于用户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标签值； 基于用户的实时交易行为获取用户风险画像的实时标签值； 基于所述离线标签值和所述实时标签值的加权和获取用户风险画像评分值； 当用户确认在线交易时， 基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截所述在线交易。 2.根据权利要求1所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 基于用户的 离线交易行为获取用户风险画像的离线标签值包括以下步骤： 基于大数据平台获取用户的离线交易行为； 对所述离线交易行为进行清洗和聚合； 对清洗和聚合后的离线交易行为进行分类； 根据分类结果获取对应的离线交易行为的离线交易标签； 根据所述离线交易标签获取对应的离线标签值。 3.根据权利要求2所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 根据 所述离 线交易标签获取对应的离线标签值包括以下步骤： 预设标签权 重表， 所述标签权 重表中每 个离线交易标签对应一个权 重值； 基于所述标签权 重表获取 所述离线交易标签对应的权 重值； 将所述离线交易行为的出现次数与对应的权重值的乘积作为所述离线交易标签的离 线标签值。 4.根据权利要求1所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 基于用户的 实时交易行为获取用户风险画像的实时标签值包括以下步骤： 获取用户的实时交易行为； 对所述实时交易行为进行清洗和聚合； 对清洗和聚合后的实时交易行为进行分类； 根据分类结果获取对应的实时交易行为的实时交易标签 根据所述实时交易标签获取对应的实时标签值。 5.根据权利要求4所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 根据 所述实 时交易标签获取对应的实时标签值包括以下步骤： 预设标签权 重表， 所述标签权 重表中每 个实时交易标签对应一个权 重值； 基于所述标签权 重表获取 所述实时交易标签对应的权 重值； 将所述实时交易行为的次数和对应的权重值的乘积作为所述实时交易标签的实时标 签值。 6.根据权利要求1所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 基于所述离 线标签值和所述实时标签值的加权和获取用户风险画像评分值包括以下步骤： 获取针对不同离线标签值和实时标签值设定的权 重值； 计算所述离线标签值和所述实时标签值的加权和； 当所述加权和大于预设阈值时， 将所述加权值作为所述用户风险画像评分值。 7.根据权利要求1所述的基于用户风险画像的实时风控方法， 其特征在于， 当用户确 认 在线交易时， 基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截所述在线交易包括以下步骤： 预先设置风险评分阈值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439163 A 2当所述用户风险画像评分值大于所述风险评分阈值时， 判断所述在线交易存在风险， 发送提醒信息， 并基于针对所述 提醒信息的反馈信息确定是否拦截所述在线交易； 当所述用户风险画像评分值小于等于所述风险评分阈值 时， 判断所述在线交易不存在 风险， 通过 所述在线交易。 8.一种基于用户风险画像的实时风控系统， 其特 征在于， 包括： 离线标签值获取模块， 用于基于用户的离线交易行为获取用户风险画像的离线标签 值； 实时标签值获取模块， 用于基于用户的实时交易行为获取用户风险画像的实时标签 值； 风险画像评分值获取模块， 用于基于所述离线标签值和所述实时标签值的加权和获取 用户风险画像评分值； 风控模块， 用于当用户 确认在线交易时， 基于所述用户风险画像评分值判断是否拦截 所述在线交易。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一所述 基于用户风险画像的实时风控方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述基于用户风险画像的实时风控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439163 A 3