(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211247390.3 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 童楚婕　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李艳艳 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 广告投放方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种 广告投放方法及装置， 涉 及大数据， 其中该方法包括： 根据用户发出的特 定行为将可供选择的备选广告信息加载到广告 池； 根据业务规则， 按预设第一比例从广告池的 广告中， 选取广告获得第一广告集； 通过广告与 受众的关系， 根据用户的信息， 按预设第二比例 从第一广告集的广告中， 选取广告获得第二广告 集， 其中， 广告与受众的关系是利用广告与用户 的历史数据通过神经网络模型训练得到的； 向客 户投放第二广告集中的广告。 本发 明可以实现广 告的精准投放； 提高实时响应时间； 提高广告转 化率； 可以节省人力物力， 提高效率， 节约成本 。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115545780 A 2022.12.30 CN 115545780 A 1.一种广告投放方法， 其特 征在于， 包括： 根据用户发出的特定行为将可 供选择的备选广告信息加载到广告池； 根据业务规则， 按预设第一比例从广告池的广告中， 选取广告获得第一广告集； 通过广告与受众的关系， 根据用户的信 息， 按预设第 二比例从第一广告集的广告中， 选 取广告获得第二广告集， 其中， 广告与受众 的关系是利用广告与用户的历史数据通过神经 网络模型训练得到的； 向客户投放第二广告集中的广告。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 用户发出的特定行为包括以下行为之一或者 其组合： 搜索、 浏览网页、 打开网页。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用广告与用户的历史数据通过神经网络模 型训练得到广告与受众的关系， 包括： 通过设定的神经网络模型， 启动定时周期性任务获取广告与用户的信息， 为每个广告 产生一个包括广告与受众的关系的受众表。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 根据用户特征， 通过神经网络前向反馈计算， 按预设第 三比例从第二广告集的广告中， 选取广告获得第三广告集， 向客户投放第三广告集中的广告。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 根据广告位的个数向客户投放第二广告集中的广告。 6.一种广告投放装置， 其特 征在于， 包括： 加载模块， 用于根据用户发出的特定行为将可 供选择的备选广告信息加载到广告池； 第一筛选模块， 用于根据业务规则， 按预设第 一比例从广告池的广告中， 选取广告获得 第一广告集； 第二筛选模块， 用于通过广告与受众的关系， 根据用户的信 息， 按预设第 二比例从第一 广告集的广告中， 选取广告获得第二广告集， 其中， 广告与受众的关系是利用广告与用户的 历史数据通过神经网络模型训练得到的； 投放模块， 用于向客户投放第二广告集中的广告。 7.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 加载模块进一步用于根据用户发出的特定行 为包括以下 行为之一或者 其组合进行加载： 搜索、 浏览网页、 打开网页。 8.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 第 二筛选模块进一步用于在利用广告与用户 的历史数据通过神经网络模型训练得到广告与受众的关系时， 包括： 通过设定的神经网络模型， 启动定时周期性任务获取广告与用户的信息， 为每个广告 产生一个包括广告与受众的关系的受众表。 9.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 第二筛选模块进一步用于根据用户特征， 通 过神经网络前向反馈计算， 按预设第三比例从第二广告集的广告中， 选取广告获得第三广 告集， 供投放模块向客户投放第三广告集中的广告。 10.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 投放模块进一步用于根据广告位的个数向 客户投放第二广告集中的广告。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545780 A 2法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 13.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545780 A 3