(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211207012.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 加和 （北京） 信息科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区朝阳 北路237号 楼11层1201、 1209 (72)发明人 行康泽　王可攀　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 李世喆 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 广告投放群体确定方法及装置、 存储介质、 计算设备 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种广告投放群体 确定方法及装置、 存储介质、 计算设备。 方法包 括： 获取广告主的历史广告素材， 并从所述历史 广告素材中提取出文本信息； 从所述文本信息中 提取出第一预设数量的主题词， 并展示所述第一 预设数量的主题词， 以供所述广告主进行选择， 并将所述广告主选择的主题词作为关键词； 获取 广告投放系统中的至少两条类目数据； 计算各个 关键词分别与每一条类目数据中至少一个类目 词的相似度， 计算该条类目数据对应的推荐评 分； 将不同的类目数据作为不同广告投放群体的 标签， 根据所述广告投放系统中的至少两条类目 数据各自对应的推荐评分， 确定目标广告投放群 体。 本发明实施例提供的方法省时省力。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 115545765 A 2022.12.30 CN 115545765 A 1.一种广告投放群 体确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取广告 主的历史广告素 材， 并从所述历史广告素 材中提取 出文本信息； 从所述文本信息中提取出第一预设数量的主题词， 并展示所述第一预设数量的主题 词， 以供所述广告 主进行选择， 并将所述广告 主选择的主题词作为关键词； 获取广告投放系统中的至少两条类目数据； 其中， 每一条类目数据中包括至少一个类 目词； 计算各个关键词分别与每一条类目数据中至少一个类目词的相似度， 并根据 各个关键 词分别与每一条类目数据中至少一个类目词之 间的相似度， 计算该条类目数据对应的推荐 评分； 将不同的类目数据作为不同广告投放群体的标签， 并根据 所述广告投放系统中的至少 两条类目数据各自对应的推荐评分， 确定目标广告投放群 体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 每一条类目数据中包括至少两个级别的类 目词， 在一条类目数据中一个级别的类目词的数量为 1； 级别越高的类目词对应的类目范围 越大， 且相邻级别的两个类目词中， 级别较低的类目词对应的类目范围为级别较高的类目 词对应的类目范围的子集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述计算各个关键词分别与每一条类目数 据中至少一个 类目词的相似度， 包括： 针对每一条类目数据， 按照级别从低到 高的顺序选取第 二预设数量的类目词作为第 一 类目词； 其中， 所述第二预设数量为大于1的整数； 不同级别的第一类目词具有不同的权重 值， 且级别越高的第一类目词的权 重值越小； 计算各个关键词分别与每一条类目数据中各个级别的第一类目词之间的相似度； 对应的， 所述根据各个关键词分别与每一条类目数据中至少一个类目词之间的相似 度， 计算该 条类目数据对应的推荐评分， 包括： 根据各个关键词分别与每一条类目数据中各个级别的第 一类目词之间的相似度， 计算 每一条类目数据中每一个级别的第一类目词对应的平均相似度； 其中， 一条类目数据中一 个级别的第一类目词对应的平均相似度为相似度之和与所述关键词的数量之间的比值， 所 述相似度之和 为各个关键词分别与该条类目数据中该级别的第一类目词之间的相似度的 和； 根据每一条类目数据中每一个级别的第一类目词对应的平均相似度以及每一个级别 的第一类目词的权重值， 计算每一条类目数据对应的推荐评分； 其中， 一条类目数据对应的 推荐评分为该条类目数据中各个级别的第一类目词对应的加权平均相似度的和， 该条类目 数据中每一个级别的第一类目词对应的加权平均相似度为该条类目数据中该级别的第一 类目词对应的平均相似度与该级别的第一类目词的权 重值之间的乘积。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述文本信 息中提取出第 一预设数 量的主题词之后， 以及所述展示所述第一预设数量的主题词之前， 所述方法还 包括： 将各个主题词分别生成对应的词向量； 根据各个主题词各自对应的词向量， 将各个主题词进行聚类处理， 以使所述第一预设 数量的主题词被划分为多个聚类； 对应的， 所述展示所述第 一预设数量的主题词， 包括； 按照聚类展示所述第 一预设数量权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545765 A 2的主题词， 以供所述广告主在被划分为多个聚类的所述第一预设数量的主题词中选择所需 的主题词作为关键词。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述广告投放系统中的至少两条 类目数据各自对应的推荐评分， 确定目标广告投放群 体， 包括： 将所述广告投放系统中的各条类目数据按照推荐评分进行排序， 得到类目数据排序 表， 并展示所述类目数据排序表， 以供所述广告主根据所述类目数据排序表选择所需的目 标广告投放群体， 并根据不同目标广告投放群体的推荐评 分为不同的目标广告投放群体分 配不同的广告投放 流量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述历史广告素材包括图片素材、 网页素 材、 视频素材和文本素 材中的至少一项素 材类别； 对应的， 所述从所述历史广告素 材中提取 出文本信息， 包括： 将所述历史广告素 材按照素 材类别进行分类； 若分类得到的素材类别 中包括图片素材， 则将所述图片素材中的文字和/或图案转换 为对应的文本信息； 若分类得到的素材类别 中包括网页素材， 则将所述网页素材进行截屏， 并将截屏得到 的图片中的文字和/或图案转换为对应的文本信息； 若分类得到的素材类别中包括视频素材， 则将所述视频素材中的语音转换为文本信 息， 并将所述视频素材中的每一帧进 行截屏， 并将截屏得到的图片中的文字和/或图案转换 为对应的文本信息； 若分类得到的素 材类别中包括文本素 材， 则将所述文本素 材作为文本信息 。 7.一种广告投放群 体确定装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于获取广告主的历史广告素材， 并从所述历史广告素材中提取出文 本信息； 关键词提取模块， 用于从所述文本信息中提取出第一预设数量的主题词， 并展示所述 第一预设数量的主题词， 以供所述广告主进行选择， 并将所述广告主选择 的主题词作为关 键词； 类目获取模块， 用于获取广告投放系统中的至少两条类目数据； 其中， 每一条类目数据 中包括至少一个 类目词； 评分计算模块， 用于计算各个关键词分别与每一条类目数据中至少一个类目词的相似 度， 并根据各个关键词分别与每一条类目数据中至少一个类目词之间的相似度， 计算该条 类目数据对应的推荐评分； 群体确定模块， 用于将不同的类目数据作为不同广告投放群体的标签， 并根据所述广 告投放系统中的至少两条类目数据各自对应的推荐评分， 确定目标广告投放群 体。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 每一条类目数据中包括至少两个级别的类 目词， 在一条类目数据中一个级别的类目词的数量为 1； 级别越高的类目词对应的类目范围 越大， 且相邻级别的两个类目词中， 级别较低的类目词对应的类目范围为级别较高的类目 词对应的类目范围的子集。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序 在计算机中执 行时， 令计算机执 行实现权利要求1～6中的任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545765 A 3