(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211108356.8 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 深圳装速 配科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道口岸社区福田南路7号皇城广场裙 楼3095-A03 (72)发明人 戴洪亮　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 刘临利 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01)G06F 16/958(2019.01) G06Q 50/08(2012.01) G10L 15/22(2006.01) G10L 17/02(2013.01) (54)发明名称 智能家居建材推荐方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种智能 家居建材推荐方法、 装置、 设备及存储介质， 用于 提高智能家居建材推荐的准确率。 所述方法包 括： 获取目标用户的对话数据， 并对对话数据进 行数据提取， 得到语音数据和文本数据； 对语音 数据进行语音特征提取， 得到第一特征信息， 并 根据文本 数据生成第二特征信息； 根据第一特征 信息和第二特征信息对目标用户进行偏好特征 分析， 得到推送偏好特征； 调用智能推荐模型计 算推送偏好特征对应的目标推送路径； 根据目标 推送路径和推送偏好特征生成待推送家居建材 清单； 根据待推送家居建材清单生成目标家居建 材推荐序列， 并按照目标家居建材推荐序列对目 标用户进行推荐。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115187345 A 2022.10.14 CN 115187345 A 1.一种智能家居建材推荐方法， 其特 征在于， 所述智能家居建材推荐方法包括： 基于预设的智能问答终端获取目标用户的对话数据， 并对所述对话数据进行数据提 取， 得到语音数据和文本数据； 对所述语音数据进行语音特征提取， 得到所述目标用户的第一特征信息， 并根据所述 文本数据生成所述目标用户的第二特 征信息； 根据所述第 一特征信 息和所述第 二特征信 息对所述目标用户进行偏好特征分析， 得到 所述目标用户的推送偏好特 征； 调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特 征对应的目标推送路径； 根据所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的待推送家居建 材清单； 根据所述待推送家居建材清单生成 目标家居建材推荐序列， 并按照所述目标家居建材 推荐序列对所述目标用户进行推荐。 2.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述对所述语音数据进 行语音特征提取， 得到所述 目标用户的第一特征信息， 并根据所述文本数据生成所述 目标 用户的第二特 征信息， 包括： 对所述语音数据进行声纹特 征提取， 得到所述目标用户对应的声纹特 征； 对所述声纹特征进行多个第一特征元素提取， 得到多个第一特征元素， 并根据所述多 个第一特 征元素生成所述目标用户的第一特 征信息； 对所述文本数据进行多个第二特征元素提取， 得到多个第二特征元素， 并根据所述多 个第二特 征元素生成所述目标用户的第二特 征信息。 3.根据权利要求2所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一特征 信息和所述第二特征信息对所述目标用户进 行偏好特征分析， 得到所述目标用户的推送偏 好特征， 包括： 提取所述第 一特征信 息中的多个第 一特征元素， 以及提取所述第 二特征信 息中的多个 第二特征元素； 基于所述多个第一特 征元素和所述多个第二特 征元素构建用户特 征集合； 对所述用户特 征集合进行偏好特 征分析， 得到所述目标用户的推送偏好特 征。 4.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述调用预置的智能推 荐模型计算所述推送偏好特 征对应的目标推送路径， 包括： 调用预置的智能推荐模型对所述推送偏好特征进行推送路径配置， 得到推送路径配置 结果； 对所述推送路径配置结果进行结果数据分析， 并生成所述目标用户对应的多个候选推 送路径； 对所述多个候选推送路径进行推送路径概率计算， 得到每个候选推送路径对应的概率 值； 根据每个候选推送路径对应的概 率值确定目标推送路径。 5.根据权利要求1所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标推送 路径和所述推送偏好特 征生成所述目标用户对应的待推送 家居建材清单， 包括： 对所述目标推送路径进行路径 节点解析， 得到路径 节点数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187345 A 2调用预置的数据库对所述路径节点数据进行聚类处理， 得到所述路径节点数据对应的 聚类结果； 根据所述聚类结果创建所述目标用户对应的待推送 家居建材清单。 6.根据权利要求5所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述待推送家 居建材清单生成目标家居建材推荐序列， 并按照所述目标家居建材推荐序列对所述目标用 户进行推荐， 包括： 根据所述待推送 家居建材清单生成目标家居建材推荐序列； 从所述数据库中抽取 所述目标用户对应的用户实时行为数据； 根据所述用户实时行为数据， 从所述目标家居建材推荐序列中选取至少两个待推荐家 居建材， 将所述至少两个待推荐家居建材推荐给 所述目标用户。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的智能家居建材推荐方法， 其特征在于， 所述智能家 居建材推荐方法还 包括： 获取所述目标用户在接收到推送后的反馈数据； 根据所述反馈数据对所述目标家居建材推荐序列进行顺序调整。 8.一种智能家居建材推荐装置， 其特 征在于， 所述智能家居建材推荐装置包括： 获取模块， 用于基于预设的智能问答终端获取目标用户的对话数据， 并对所述对话数 据进行数据提取， 得到语音数据和文本数据； 提取模块， 用于对所述语音数据进行语音特征提取， 得到所述目标用户的第一特征信 息， 并根据所述文本数据生成所述目标用户的第二特 征信息； 分析模块， 用于根据 所述第一特征信 息和所述第 二特征信 息对所述目标用户进行偏好 特征分析， 得到所述目标用户的推送偏好特 征； 计算模块， 用于调用预置的智能推荐模型计算所述推送偏好特征对应的目标推送路 径； 生成模块， 用于根据 所述目标推送路径和所述推送偏好特征生成所述目标用户对应的 待推送家居建材清单； 推荐模块， 用于根据所述待推送家居建材清单生成目标家居建材推荐序列， 并按照所 述目标家居建材推荐序列对所述目标用户进行推荐。 9.一种智能家居建材推荐设备， 其特征在于， 所述智能家居建材推荐设备包括： 存储器 和至少一个处 理器， 所述存 储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述智能家居建材推荐设 备执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的智能家居建材推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 所述指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的智能家居建材推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187345 A 3