(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109945.8 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310013 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 胡涛　孔雯昭　戚立才　张怡菲　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 刘晓楠 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/00(2012.01) G06F 16/9536(2019.01) (54)发明名称 目标群体确定方法以及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供一种目标群体确定方 法以及装置， 其中所述目标群体确定方法包括： 确定目标对象的至少两个维度， 以及确定所述目 标对象在每个维度的第一目标群体指数以及第 二目标群体指数； 根据所述目标对象在每个维度 的第一目标群体指数确定第一目标群体结果， 以 及根据所述目标对象在每个维度的第二目标群 体指数确定第二目标群体结果； 根据所述第一目 标群体结果和所述第二目标群体结果， 得到群体 倾向结果； 根据所述群体倾向结果确定所述目标 对象对应的目标群体。 通过引入至少两个维度的 目标群体指数， 增加了不同维度的数据对群体倾 向结果的影响， 提高了数据的全面性， 使得目标 群体确定的结果更加准确。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115392982 A 2022.11.25 CN 115392982 A 1.一种目标群 体确定方法， 包括： 确定目标对象的至少两个维度， 以及确定所述目标对象在每个维度的第 一目标群体指 数以及第二目标群 体指数； 根据所述目标对象在每个维度的第 一目标群体指数确定第 一目标群体结果， 以及根据 所述目标对象在每 个维度的第二目标群 体指数确定第二目标群 体结果； 根据所述第一目标群 体结果和所述第二目标群 体结果， 得到群 体倾向结果； 根据所述群 体倾向结果确定所述目标对象对应的目标群 体。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述确定所述目标对象在每个维度的第一目标群体指 数以及第二目标群 体指数， 包括： 确定所述目标对象在每 个维度的第一目标群 体数量， 以及第二目标群 体数量； 根据所述第一目标群 体数量以及所述第二目标群 体数量， 确定目标群 体综合数量； 根据所述第 一目标群体数量以及所述目标群体综合数量确定第 一目标群体指数， 并根 据所述第二目标群 体数量以及所述目标群 体综合数量确定第二目标群 体指数。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述目标对象在每个维度的第一目标群体指 数确定第一目标群 体结果， 包括： 根据所述每个维度的维度权重和所述目标对象在每个维度的第 一目标群体指数， 确定 所述每个维度的第一目标群 体指数的权值； 根据所述每 个维度的第一目标群 体指数的权值确定第一目标群 体结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述目标对象在每个维度的第二目标群体指 数确定第二目标群 体结果， 包括： 根据所述每个维度的维度权重和所述目标对象在每个维度的第 二目标群体指数， 确定 所述每个维度的第二目标群 体指数的权值； 根据所述每 个维度的第二目标群 体指数的权值确定第二目标群 体结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述第一目标群体结果和所述第二目标群体 结果， 得到群 体倾向结果， 包括： 对所述第一目标群体结果和所述第 二目标群体结果进行数据处理， 得到第 一目标群体 相对值和第二目标群 体相对值； 确定所述第一目标群 体的权重和所述第二目标群 体的权重； 根据所述第 一目标群体的权重和所述第 一目标群体相对值确定第 一目标群体综合值， 以及根据所述第二目标群 体的权重和所述第一目标群 体相对值确定第二目标群 体综合值； 根据所述第一目标群 体综合值和所述第二目标群 体综合值， 得到群 体倾向结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 所述对所述第一目标群体结果和所述第二目标群体结 果进行数据处理， 得到第一目标群 体相对值和第二目标群 体相对值， 包括： 将所述第一目标群 体结果减去预设数值， 得到第一目标群 体中间值； 将所述第二目标群 体结果减去所述预设数值， 得到第二目标群 体中间值； 将所述第一目标群体中间值和所述第二目标群体中间值通过负值处理函数进行处理 得到第一目标群 体相对值和第二目标群 体相对值。 7.根据权利要求5所述的方法， 所述确定所述第一目标群体的权重和所述第二目标群 体的权重， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392982 A 2根据第一目标群体数量确定所述第 一目标群体的权重， 以及根据第 二目标群体数量确 定所述第二目标群 体的权重。 8.根据权利要求7所述的方法， 所述根据第 一目标群体数量确定第 一目标群体的权重， 包括： 根据所述第一目标群 体数量与幅度调整因数， 得到第一权 重因数； 根据预设处 理规则对所述第一权 重因数进行处 理， 得到第一目标群 体的权重。 9.根据权利要求7所述的方法， 所述根据第 二目标群体数量确定第 二目标群体的权重， 包括： 根据所述第二目标群 体数量与幅度调整因数， 得到第二权 重因数； 根据预设处 理规则对所述第二权 重因数进行处 理， 得到第二目标群 体的权重。 10.根据权利要求5所述的方法， 所述根据所述第 一目标群体综合值和所述第二目标群 体综合值， 得到群 体倾向结果， 包括： 对所述第一目标群体综合值和所述第 二目标群体综合值进行归一化处理， 得到第 一目 标群体归一化值和第二目标群 体归一化值； 根据所述第一目标群 体归一化值和所述第二目标群 体归一化值， 得到群 体倾向结果。 11.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述群体倾向结果确定所述目标对象对应的 目标群体， 包括： 在所述群体倾向结果在第 一目标群体 阈值与预设目标群体 阈值之间的情况下， 确定所 述目标对象对应的目标群 体为第一目标群 体； 在所述群体倾向结果在第 二目标群体 阈值与所述预设目标群体 阈值之间的情况下， 确 定所述目标对象对应的目标群 体为第二目标群 体； 在所述群体倾向结果为所述预设目标群体 阈值的情况下， 确定所述目标对象没有对应 的目标群 体。 12.一种目标群 体确定装置， 包括： 指数确定模块， 被配置为确定目标对象的至少两个维度， 以及确定所述目标对象在每 个维度的第一目标群 体指数以及第二目标群 体指数； 结果确定模块， 被配置为根据 所述目标对象在每个维度的第 一目标群体指数确定第 一 目标群体结果， 以及根据所述目标对象在每个维度的第二目标群体指数确定第二目标群体 结果； 倾向确定模块， 被配置为根据所述第一目标群体结果和所述第二目标群体结果， 得到 群体倾向结果； 识别模块， 被 配置为根据所述群 体倾向结果确定所述目标对象对应的目标群 体。 13.一种计算设备， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述目标群体确定 方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至1 1任意一项所述目标群 体确定方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392982 A 3