(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211144766.8 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 北京悟空出 行科技有限公司 地址 100010 北京市东城区东 直门外大街 39院航空服 务楼517室 (72)发明人 胡鹏程　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 孙宝海 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 67/52(2022.01) (54)发明名称 租车推荐方法和计算机可读存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种租车推荐方法和计算机 可读存储介质， 涉及车辆数据处理技术领域。 其 中， 租车推荐方法包括： 响应于租车应用获取到 的对租车推荐车辆列表的获取请求， 检测是否获 取到租车用户的定位权限； 若检测到未获取定位 权限， 则调用租车应用的关联信息， 关联信息用 于对租车用户的租车位置进行解析； 基于租车位 置获取推荐车辆列表， 并展示给租车用户。 通过 本公开的技术方案， 能够保证 租车用户在定位失 败的情况下， 不需要用户执行其它选择操作， 而 直接显示基于解析得到的租车位置对应的推荐 车辆列表， 使租车用户正常浏览租车应用端的租 车推荐车辆， 进而提升简化了用户的操作步骤， 提升了用户的使用体验。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115409561 A 2022.11.29 CN 115409561 A 1.一种租车推荐方法， 其特 征在于， 应用于终端， 包括： 响应于租车应用获取到的对租车推荐车辆列表的获取请求， 检测是否获取到租车用户 的定位权限； 若检测到未获取所述定位权限， 则调用所述租车应用的关联信息， 所述关联信息用于 对所述租车用户的租车位置进行解析； 基于所述租车位置获取 所述推荐车辆列表， 并展示给 所述租车用户。 2.根据权利要求1所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述若检测到未获取所述定位权 限， 则调用所述租车应用的关联信息， 所述关联信息用于对所述租车用户的租车位置进行 解析包括： 若检测到未获取 所述定位权限， 将调用的所述租车应用的关联信息发送至服 务器； 接收所述 服务器基于所述关联信息发送的位置反馈信息； 基于所述 位置反馈信息确定所述租车位置 。 3.根据权利要求1所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述若检测到未获取所述定位权 限， 则调用所述租车应用的关联信息， 所述关联信息用于对所述租车用户的租车位置进行 解析包括： 若检测到未获取所述定位权限， 将调用的所述关联信 息输入预设的租车用户位置识别 模型， 以由所述租车用户位置识别模型对所述关联信息进行解析， 并输出所述租车用户的 租车位置， 其中， 所述关联信 息包括所述租车用户在与所述租车应用具有关联关系的社交应用上 发布的分享信息、 所述租车用户对所述租车应用的历史浏览信息以及所述租车应用的历史 订单信息中的至少一种。 4.根据权利要求1所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述若检测到未获取所述定位权 限， 则调用所述租车应用的关联信息， 所述关联信息用于对所述租车用户的租车位置进行 解析包括： 若检测到未获取所述定位权限， 则调用用户终端的IP地址， 以将所述IP地址确定为所 述关联信息； 基于所述IP地址确定所述租车用户的所在区域， 将所述所在区域确定为所述租车位 置。 5.根据权利要求1所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述若检测到未获取所述定位权 限， 则调用所述租车应用的关联信息， 所述关联信息用于对所述租车用户的租车位置进行 解析包括： 若检测到未获取 所述定位权限， 调用所述租车应用的缓存信息， 作为所述关联信息； 基于所述缓存信息确定是否为首次访问所述租车应用； 若是首次访问所述租车应用， 基于所述缓存信息中的注 册信息确定所述租车位置； 若不是首次访问所述租车应用， 基于所述缓存信 息中的历史访问信 息确定所述租车位 置。 6.根据权利要求1至 5中任一项所述的租车推荐方法， 其特 征在于， 还 包括： 若未解析 出所述租车位置， 则获取推荐城市信息； 响应于对所述推荐城市信 息的确认指令， 基于所述推荐城市信 息获取所述推荐车辆列权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409561 A 2表； 响应于对所述推荐城市信 息的修改指令， 基于修改后的城市信 息获取所述推荐车辆列 表。 7.一种租车推荐方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 包括： 接收租车应用的关联信息； 基于所述关联信息对租车用户的租车位置进行解析； 基于解析结果向所述终端发送位置反馈信 息， 以使所述终端基于所述位置反馈信 息获 取推荐车辆列表， 并展示给 所述租车用户。 8.根据权利要求7所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述关联信 息对租车用 户的租车位置进行解析包括： 将所述关联信 息输入预设的租车用户位置识别模型， 以由所述租车用户位置识别模型 对所述关联信息进行解析， 并输出 所述租车用户的租车位置， 其中， 所述租车用户位置识别模型基于神经网络对训练样本执行模型训练生成， 所述 训练样本包括所述推荐车辆列表的历史浏览信息、 所述历史浏览信息的历史相关信息以及 与所述历史浏览信息对应的位置信息 。 9.根据权利要求7所述的租车推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述关联信 息对租车用 户的租车位置进行解析包括： 基于所述关联信息调用所述租车用户对所述租车应用的注 册信息； 获取所述注册信息中的注 册号码归属信息和/或注 册地信息； 基于所述注 册号码归属信息和/或所述注 册地信息确定所述租车用户的租车位置 。 10.根据权利要求7至9中任一项所述的租车推荐方法， 其特 征在于， 还 包括： 若基于所述关联信 息未解析出所述租车用户的租车位置， 则 基于对不同城市的访问频 率生成推荐城市信息， 并将所述推荐城市信息发送至所述终端。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1～10中任意 一项所述的租车推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409561 A 3