(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211207009.0 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 加和 （北京） 信息科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区朝阳 北路237号 楼11层1201、 1209 (72)发明人 行康泽　王可攀　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 李世喆 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06F 40/247(2020.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 词联想方法及装置、 存 储介质、 计算设备 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种词联想方法及 装置、 存储介质、 计算设备， 方法包括： 获取广告 主针对预设产品所提供的关键词； 从预设词库中 筛选出与所述关键词的相似程度高于预设程度 的词作为所述关键词的相似词， 并获取每一个相 似词对应的画 像特征； 获取预先为不同的画像特 征所分配的权重值； 根据各个相似词各自对应的 画像特征的权重值 以及各个相似词分别与所述 关键词之间的相似程度， 从各个相似词中筛选出 所述关键词的联想词。 本发明实施例可以节约人 力、 时间， 提高联想词的精准度。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115545022 A 2022.12.30 CN 115545022 A 1.一种词联想方法， 其特 征在于， 包括： 获取广告 主针对预设产品所提供的关键词； 从预设词库中筛选出与所述关键词的相似程度高于预设程度的词作为所述关键词的 相似词， 并获取每一个相似词对应的画像特 征； 获取预先为不同的画像特 征所分配的权 重值； 根据各个相似词各自对应的画像特征的权重值以及各个相似词分别与所述关键词之 间的相似程度， 从各个相似词中筛 选出所述关键词的联想词。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从预设词库中筛选出与所述关键词的 相似程度高于预设程度的词作为所述关键词的相似词， 包括： 将所述关键词输入至词向量生成模型中， 得到所述关键词对应的第一嵌入向量， 并将 所述预设词库中的各个词分别输入到所述词向量生成模型中， 得到各个词分别对应的第二 嵌入向量； 计算各个所述第二嵌入向量分别与所述第一嵌入向量之间的相似程度； 从所述预设词库中的各个词中筛选出与所述第一嵌入向量之间的相似程度高于预设 程度的第二嵌入向量所对应的词， 并将筛 选出的词作为所述关键词的相似词。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取每一个相似词对应的画像特征， 包括： 将每一个相似词对应的第二嵌入向量输入至多分类神经网络模型中， 得到该相似词 对应的画像特征； 其中， 所述多分类神经网络模型预先学习到词与画像特征之间的对应关 系， 用于预测所输入的词对应的画像特 征。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个相似词各自对应的画像特征 的权重值以及各个相似词分别与所述关键词之 间的相似程度， 从各个相似词中筛选出所述 关键词的联想词， 包括： 计算各个相似词分别与所述关键词的关联强度； 其中， 每一个相似词与所述关键词的 关联强度为该相似词对应的画像特征的权重值与该相似词与所述关键词之间的相似程度 之间的乘积； 从所述各个相似词中筛选出关联强度高于预设强度的相似词作为所述关键词的联想 词。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述画像特 征中包括领域特 征。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获取预先为不同的画像特征所分配的 权重值之前， 所述方法还 包括： 确定所述关键词对应的领域特 征； 计算多个预设领域特 征分别与所述关键词对应的领域特 征之间的领域相近程度； 按照所述领域相近程度， 为多个预设领域特征分别分配不同的权重值； 其中， 与所述关 键词对应的领域特 征之间的领域相近程度越高的预设领域特 征的权重值越高。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述计算多个预设领域特征分别与所述广 告主的产品对应的领域特 征之间的领域相近程度， 包括： 计算多个预设领域特征各自对应的类目数据与所述关键词对应的类目数据之间的重 叠程度， 重叠程度越高， 所述领域相近程度越高； 所述类目数据中包括按照类目范围从大到 小的顺序而排列的多个 类目词， 所述类目词为产品所属类目。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545022 A 28.一种词联想装置， 其特 征在于， 包括： 关键词获取模块， 用于获取广告 主针对预设产品所提供的关键词； 相似词筛选模块， 用于从预设词库中筛选出与 所述关键词的相似程度高于预设程度的 词作为所述关键词的相似词， 并获取每一个相似词对应的画像特 征； 权重值获取模块， 用于获取 预先为不同的画像特 征所分配的权 重值； 联想词筛选模块， 用于根据 各个相似词各自对应的画像特征的权重值以及各个相似词 分别与所述关键词之间的相似程度， 从各个相似词中筛 选出所述关键词的联想词。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序 在计算机中执 行时， 令计算机执 行实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。 10.一种计算设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有可执行代 码， 所述处 理器执行所述可执行代码时， 实现权利要求1～7中的任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545022 A 3