(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210060104.6 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06F 9/451(2018.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于数据分析进行终端界面设置的方法及 系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于数据分析进行终端 界面设置的方法及系统， 涉及数据分析技术领 域， 包括： 对客户进行聚类分析； 获取银行网点在 历史时间段的客户数据， 确定每个历史 时间点的 各个客户所归属的客户子集合， 得到每个历史时 间点的向量； 获取当前时间点的客户数据， 确定 每个客户归属的客户子集合， 得到当前时间点的 向量； 计算向量之间的相关性； 选取与当前时间 点的向量相关性最大的多个历史时间点， 获取历 史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客 户子集合， 作为该历史时间点对应的客户子集 合， 根据多个历史 时间点对应的客户子集合确定 最相近时间点； 基于最相近时间点的客户子集合 中客户使用自助设备的交易数据， 设置当前时间 点的自助终端界面。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 114398139 A 2022.04.26 CN 114398139 A 1.一种基于数据分析进行终端界面设置的方法， 其特 征在于， 包括： 根据客户的历史 交易数据， 对客户进行聚类分析， 得到客户子集 合； 获取银行网点在历史时间段的客户数据， 确定每个历史时间点的各个客户所归属的客 户子集合， 得到每个历史 时间点的向量； 其中， 向量的每个值是在 对应时间点归属于各个客 户子集合的客户数； 获取当前时间点的客户数据， 确定每个客户归属的客户子集合， 得到当前时间点的向 量； 根据当前时间点的向量及每 个历史时间点的向量， 计算向量之间的相关性； 选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点， 对于每一个历史时间点， 获 取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集合， 作为该历史时间点对应的 客户子集 合， 根据多个历史时间点对应的客户子集 合确定最相近时间点； 基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数据， 设置当前时间点的 自助终端界面。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 选取与当前时间点的向量相关性最大的多 个历史时间点， 对于每一个历史时间点， 获取该历史时间点下使用自助设备 的客户数目最 多的客户子集合， 作为该历史时间点对应的客户子集合， 根据多个历史时间点对应的客户 子集合确定最相近时间点， 包括： 对于每一个历史时间点， 若存在多个客户子集合的使用自助设备的客户数目一致且最 多， 从该客户数目一致且最多的多个客户子集合中选取出客户在自助终端 上的交易量最多 的客户子集 合， 作为该历史时间点对应的客户子集 合； 对于每一个历史时间点， 计算该历史时间点对应的客户子集合的客户的交易量与当前 时间点下对应客户子集合的客户的交易量的比值， 计算该比值与1的差的绝对值， 从多个历 史时间点中选取 出比值与1的差的绝对值 最小的历史时间点作为 最相近时间点。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 选取与当前时间点的向量相关性最大的多 个历史时间点， 对于每一个历史时间点， 获取该历史时间点下使用自助设备 的客户数目最 多的客户子集合， 作为该历史时间点对应的客户子集合， 根据多个历史时间点对应的客户 子集合确定最相近时间点， 包括： 对于每一个历史时间点， 计算该历史时间点对应的客户子集合的客户数目与当前时间 点对应的客户子集合的客户数目的差值的绝对值， 从多个历史时间点中选取出差值的绝对 值最小的历史时间点作为 最相近时间点； 其中， 两个向量的相关性计算公式为： 相关性＝a×b/(a的模 ×b的模)； 其中， a、 b分别为向量， 向量的模为向量的长度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于最相近时间点的客户子集合中客户使 用自助设备的交易数据， 设置当前时间点的自助终端界面， 包括： 依据每个客户子集合的所有客户的历史交易数据， 设置该客户子集合对应的自助终端 界面； 对于每个客户子集合， 基于最相近时间点的该客户子集合中客户使用自助设备的交易 数据， 以及当前时间点归属于该客户子集合的客户的历史交易数据， 对该客户子集合对应权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114398139 A 2的自助终端界面进行调整； 依据每个客户子集合对应的调整后的自助终端界面， 设置当前时间点的自助终端界 面。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据每个客户子集合对应的调 整后的自助 终端界面， 设置当前时间点的自助终端界面， 包括： 在最相近时间点的客户子集合中， 根据客户使用自助终端设备最多的客户子集合对应 的调整后的自助终端界面， 设置当前时间点的自助终端界面； 或者， 在最相近时间点的客户子集合中选取多个客户子集合； 其中， 所述多个客户子集合中 分别至少存在一个客户在该最相近时间点， 在自助终端办理过业 务； 根据当前时间点对应在多个客户子集 合的客户数， 得到比例系数； 在预设时间范围内， 按照所述比例系数， 在 自助终端循环显示多个客户子集合对应的 调整后的自助终端界面。 6.一种基于数据分析进行终端界面设置的系统， 其特 征在于， 包括： 聚类分析模块， 用于根据客户的历史交易数据， 对客户进行聚类分析， 得到客户子集 合； 历史向量获取模块， 用于获取银行网点在历史时间段的客户数据， 确定每个历史时间 点的各个客户所归属的客户子集合， 得到每个历史时间点的向量； 其中， 向量的每个值是在 对应时间点归属于各个客户子集 合的客户数； 当前向量获取模块， 用于获取当前时间点的客户数据， 确定每个客户归属的客户子集 合， 得到当前时间点的向量； 相关性计算模块， 用于根据当前时间点的向量及每个历史时间点的向量， 计算向量之 间的相关性； 最近时间点确定模块， 用于选取与当前时间点的向量相关性最大的多个历史时间点， 对于每一个历史时间点， 获取该历史时间点下使用自助设备的客户数目最多的客户子集 合， 作为该历史时间点对应的客户子集合， 根据多个历史时间点对应的客户子集合确定最 相近时间点； 界面设置模块， 用于基于最相近时间点的客户子集合中客户使用自助设备的交易数 据， 设置当前时间点的自助终端界面。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述 最近时间点确定模块具体用于： 对于每一个历史时间点， 若存在多个客户子集合的使用自助设备的客户数目一致且最 多， 从该客户数目一致且最多的多个客户子集合中选取出客户在自助终端 上的交易量最多 的客户子集 合， 作为该历史时间点对应的客户子集 合； 对于每一个历史时间点， 计算该历史时间点对应的客户子集合的客户的交易量与当前 时间点下对应客户子集合的客户的交易量的比值， 计算该比值与1的差的绝对值， 从多个历 史时间点中选取 出比值与1的差的绝对值 最小的历史时间点作为 最相近时间点。 8.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述 最近时间点确定模块具体用于： 对于每一个历史时间点， 计算该历史时间点对应的客户子集合的客户数目与当前时间 点对应的客户子集合的客户数目的差值的绝对值， 从多个历史时间点中选取出差值的绝对 值最小的历史时间点作为 最相近时间点； 其中，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114398139 A 3