(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210870183.7 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 广州市零脉信息科技有限公司 地址 510410 广东省广州市白云区云城街 连元西街 4号547室之147房 (72)发明人 梁志凤　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 邹长斌 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于电网电力设备的信息化数据评估 方法 (57)摘要 本发明公开一种用于电网电力设备的信息 化数据评估方法， 涉及数据评估技术领域， 解决 的技术问题是信息化数据评估， 本发 明采用的技 术方案是包括以下步骤： 步骤一、 提取电网电力 设备运行状态数据信息， 并通过分类算法模型对 电网电力设备运行状态数据信息进行分类； 步骤 二、 将所述电网电力设备运行数据信息特征输入 评估模块中， 所述评估模块包括输入模块、 数据 融合模块和数据挖掘模块； 步骤三、 根据挖掘结 果信息生 成电网电力设备运行数据评估信息。 本 发明大大提高了数据信息的评估能力。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114943312 A 2022.08.26 CN 114943312 A 1.一种用于电网电力设备的信息化数据评估方法， 其特 征在于： 包括： 步骤一、 提取电网电力设备运行状态数据信息， 并通过分类算法模型对电网电力设备 运行状态数据信息进行分类； 分类方法包括第一分类方法和第二分类方法； 步骤二、 将所述电网电力设备运行数据信息特征输入评估模块中， 所述评估模块包括 输入模块、 数据融合模块和数据挖掘模块， 其中所述输入模块的输出端与数据融合模块的 输入端连接， 所述数据融合模块的输出端与数据 挖掘模块的输入端连接； 步骤三、 根据 挖掘结果信息生成电网电力设备运行 数据评估信息 。 2.根据权利要求1所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 第一分类方法为随机森林模型， 第二分类方法为随机矩阵模型。 3.根据权利要求2所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 随机森林模型为决策树相似度矩阵， 通过二叉树结构实现电网电力设备运行 数据的分类。 4.根据权利要求2所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 随机矩阵模型通过Gram矩阵分析算法将输出电网电力 设备的信息化数据结果进行核空间 迭代。 5.根据权利要求4所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： Gram矩阵分析算法的工作方法为： 将电网电力设备的信息化数据形成可迭代的高维函数组， 即：  (1)  公式(1)中， 表示高维核空间坐标， 表示电网电力设备数据集， 表示处理后电 网电力设备运行 数据信息收录对象， 表示电网电力设备运行 数据信息核空间迭代变量； 经过数据映射后， 将电网电力设备机组数据转化为核空间计算方式， 通过特征空间的 迭代处理方式， 得到电网电力设备运行 数据信息空间矩阵形式表示 为：  (2) 公式(2)中， 表示电网电力设备运行数据核空间矩阵形式， 表示电网电力设备运 行数据信息空间数据转化系数， 表示测算电网电力设备个数， 表示电网电力设备运行 数据信息函数迭代时间； 然后对核空间内大数据进行分析， 通过特征方程计算出对应设备的空间阈值， 由算法 程序推导出 各设备变量， 通过加权集 合的方式表示：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943312 A 2         (3) 公式 （3） 中， 表示电网电力设备运行数据信息空间特征量迭代速度， 表示电网电力 设备变量特 征系数， 表示不同程度迭代状态下计算的设备 数据； 对核空间内电网电力设备数据进行主成分分析， 将录入的电网电力设备运行数据信 息 作为测试样本， 则空间内任一 坐标代表电网电力设备状态为： (4) 公式(4)中， 表示核空间内任意坐标下电网电力设备状态， 表示电网电力 设备转化的核主成分值， 表示电网电力设备 数据映射的实际坐标； 根据电网电力设备场数据转化的核主空间坐标值进行矩阵运算， 在此过程中建立Gram 矩阵， 为后续电网电力 设备运行数据信息的分析提供给数据支撑， 提高电网电力 设备的监 测能力， 则电网电力设备运行规 律函数为：         (5) 公式 （5） 中， 表示电网电力设备运行数据信息Gram空间分析矩阵， 表示电网电 力设备数据主成分迭代 矩阵。 6.根据权利要求1所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 输入模块为兼容多种数据通信的电网电力设备信息的模块。 7.根据权利要求1所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 数据融合模块 为基于ADuC812单片机控制的融合模块。 8.根据权利要求1所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 数据挖掘模块包括数据降维模块、 信息分析模块和评估模块， 其中所述数据降维模块的输 出端与信息分析模块的输入端连接， 信息分析模块的输出端与评估 模块的输入端连接 。 9.根据权利要求1所述的一种用于电网电力设备的信 息化数据评估方法， 其特征在于： 通过等级划分生成电网电力设备运行 数据评估信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943312 A 3