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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210866758.8 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 田伦 孙玥 杨海华 王龙飞 张英 杨胜文 (74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理 有限责任公司 1 1204 专利代理师 王达佐 马晓亚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 发电数据生成方法和装置 (57)摘要 本公开提供了发电数据生 成方法和装置, 具 体涉及风力发电预测技术领域。 具体实现方案 为: 获取待处理数据; 基于第一预测天气数据, 确 定目标预测天气数据; 将目标预测天气数据和第 一风力发电数据输入预设的电力预测模型, 得到 第二风力发电数据, 提升了预测的风力发电数据 的准确性。 该方式提升了预测的风力发电数据的 准确性, 有助于 完成科学的电力调度规划。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115169720 A 2022.10.11 CN 115169720 A 1.一种发电数据生成方法, 包括: 获取待处理数据, 所述待处理数据包括: 第一预测天气数据和第一风力发电数据, 所述 第一预测天气数据用于指示与当前时刻相 邻的未来时间段的预测天气数据, 所述第一风力 发电数据用于指示与当前时刻相邻的历史时间段内各时间点的风力发电数据; 基于所述第一预测天气数据, 确定目标 预测天气数据; 将所述目标预测天气数据和所述第 一风力发电数据输入预设的电力预测模型, 得到第 二风力发电数据, 所述第二风力发电数据用于指示与当前时刻相 邻的未来时间段内各时间 点的风力发电数据, 所述电力预测模型基于标注有第二风力发电数据的预测天气数据和 第 一风力发电数据样本训练得到 。 2.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述待处理数据还包括: 所述历史时间段的真实 天气数据, 以及所述基于所述第一预测天气数据, 确定目标 预测天气数据, 包括: 根据第二预测天气数据对第 一预测天气数据进行校正, 得到校正后的第 一预测天气数 据, 其中, 所述第二预测天气数据基于所述历史时间段的真实 天气数据确定; 基于所述校正后的第一预测天气数据, 确定目标 预测天气数据。 3.根据权利要求2所述的方法, 其中, 所述第 二预测天气数据基于所述历史时间段的真 实天气数据通过以下 方式确定: 将所述历史时间段的真实天气数据输入预设的天气预测模型, 得到第二预测天气数 据, 其中, 所述预设的天气预测模型基于标注有第二预测天气数据的真实天气数据样本训 练得到。 4.根据权利要求1所述的方法, 其中, 所述第一预测天气数据包括至少两项天气数据, 以及所述基于所述第一预测天气数, 确定目标 预测天气数据, 包括: 根据所述至少两项天气数据以及所述至少两项天气数据中各项天气数据的权重, 确定 目标预测天气数据。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法, 所述方法还 包括: 根据风机机组 的标准功率曲线对所述第 二风力发电数据进行校正, 得到目标风力发电 数据。 6.一种发电数据生成装置, 包括: 获取模块, 被配置成获取待处理数据, 所述待处理数据包括: 第一预测天气数据和第一 风力发电数据, 所述第一预测天气数据用于指示与当前时刻相邻的未来时间段的预测天气 数据, 所述第一风力发电数据用于指示与当前时刻相 邻的历史时间段内各时间点的风力发 电数据; 确定模块, 被 配置成基于所述第一预测天气数据, 确定目标 预测天气数据; 预测模块, 被配置成将所述目标预测天气数据和所述第 一风力发电数据输入预设的电 力预测模型, 得到第二风力发电数据, 所述第二风力发电数据用于指示与当前时刻相邻的 未来时间段内各时间点的风力发电数据, 所述电力预测模型基于标注有第二风力发电数据 的预测天气数据和第一 风力发电数据样本训练得到 。 7.根据权利要求6所述的装置, 其中, 所述待处理数据还包括: 所述历史时间段的真实 天气数据, 以及所述确定模块进一 步被配置成: 根据第二预测天气数据对第 一预测天气数据进行校正, 得到校正后的第 一预测天气数权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115169720 A 2据, 其中, 所述第二预测天气数据基于所述历史时间段的真实 天气数据确定; 基于所述校正后的第一预测天气数据, 确定目标 预测天气数据。 8.根据权利要求7所述的装置, 其中, 所述第 二预测天气数据基于所述历史时间段的真 实天气数据通过以下 方式确定: 将所述历史时间段的真实天气数据输入预设的天气预测模型, 得到第二预测天气数 据, 其中, 所述预设的天气预测模型基于标注有第二预测天气数据的真实天气数据样本训 练得到。 9.根据权利要求6所述的装置, 所述第 一预测天气数据包括至少两项天气数据, 以及所 述确定模块进一 步被配置成: 根据所述至少两项天气数据以及所述至少两项天气数据中各项天气数据的权重, 确定 目标预测天气数据。 10.根据权利要求6 ‑9任一所述的装置, 所述装置还 包括: 校正模块, 被配置成根据风机机组的标准功率曲线对所述第二风力发电数据进行校 正, 得到目标风力发电数据。 11.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 至少一个处 理器; 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中, 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行, 以使所述至少一个处理器能够执行 权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。 12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机指 令用于使所述计算机执 行权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。 13.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115169720 A 3
专利 发电数据生成方法和装置
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