(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211051716.5 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 朱传明　程浩　谢晖　朱力克　 杨斌　张怀天　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 黄晓庆 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 9/451(2018.01) (54)发明名称 菜单推荐方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及人工智能的情绪识别领域， 公开 了一种菜单推荐方法、 装置、 计算机设备和存储 介质。 所述方法包括： 获取对象浏览当前菜单页 面的面部图像数据， 对面部图像数据进行情绪识 别， 识别出对象的情绪类别和情绪强度， 根据情 绪类别和情绪强度， 更新当前菜 单页面的偏好标 签以及偏好标签的偏好指数， 当对象浏览多个菜 单页面后， 偏好指数的变动之和大于或等于预设 变动阈值时， 根据更新后的偏好标签和偏好标签 的偏好指数， 确定推荐菜单。 采用本方法准确识 别了对象的真实反馈数据， 确定了符合对象 的习 惯偏好的菜单， 进 而实现菜单的精准推荐。 权利要求书2页 说明书14页 附图7页 CN 115408611 A 2022.11.29 CN 115408611 A 1.一种菜单推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取对象浏览 当前菜单页面的面部图像数据； 对所述面部图像数据进行情绪识别， 识别出 所述对象的情绪类别和情绪强度； 根据所述情绪类别和所述情绪强度， 更新所述当前菜单页面的偏好标签以及所述偏好 标签的偏好指数； 当所述对象浏览多个菜单页面后， 所述偏好指数的变动之和大于或等于预设变动阈值 时， 根据更新后的所述偏好标签和所述偏好标签的偏好指数， 确定推荐菜单。 2.根据权利要求1所述的菜单推荐方法， 其特征在于， 根据 更新后的所述偏好标签和所 述偏好标签的偏好指数， 确定推荐菜单包括： 根据更新后的偏好标签搜索预设菜单数据库， 获取所述更新后的偏好标签的关联菜 单； 根据更新后的偏好标签的偏好指数， 确定所述关联菜单的展示数量； 基于所述关联菜单的展示数量， 从所述关联菜单中筛 选出推荐菜单。 3.根据权利要求2所述的菜单推荐方法， 其特征在于， 所述根据 更新后的偏好标签的偏 好指数， 确定所述关联菜单的展示数量包括： 根据更新后的偏好标签的偏好指数和预设的菜单展示总数， 确定关联菜单的数量占 比； 根据所述关联菜单的数量占比和更新后的偏好标签的偏好指数， 确定所述关联菜单的 展示数量， 所述偏好指数与所述关联菜单的展示数量呈正相关。 4.根据权利要求2所述的菜单推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述关联菜单的展示数 量， 从所述关联菜单中筛 选出推荐菜单包括： 获取所述关联菜单的访问量； 按照所述访问量对所述关联菜单进行排序， 得到各偏好标签对应的关联菜单 数据集； 针对每一更新后的偏好标签， 对应从所述关联菜单数据集中选取与 所述关联菜单的展 示数量相等的关联菜单， 得到推荐菜单。 5.根据权利要求1至4任意一项所述的菜单推荐方法， 其特征在于， 所述对所述面部 图 像数据进行情绪识别， 识别出 所述对象的情绪类别和情绪强度包括： 对所述面部图像数据进行图像预处 理； 提取图像预处 理后的面部图像数据的表情特 征； 调用已训练的情绪识别模型， 对所述表情特征进行情绪识别， 识别出所述对象的情绪 类别和情绪强度。 6.根据权利要求1至4任意一项所述的菜单推荐方法， 其特征在于， 所述情绪类别属于 第一情绪类型或第二情绪类型； 所述根据 所述情绪类别和所述情绪强度， 更新所述当前菜单页面的偏好标签以及所述 偏好标签的偏好指数包括： 若所述情绪类别属于第 一情绪类型且所述情绪强度 大于当前的偏好标签的偏好指数， 则上调当前的偏好标签的偏好指数； 若所述情绪类别属于第二情绪类型， 则根据所述情绪强度， 下调当前的偏好标签的偏 好指数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408611 A 27.一种菜单推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取对象浏览 当前菜单页面的面部图像数据； 情绪识别模块， 用于对所述面部 图像数据进行情绪识别， 识别出所述对象的情绪类别 和情绪强度； 数据更新模块， 用于根据所述情绪类别和所述情绪强度， 更新所述当前菜单页面的偏 好标签以及所述偏好标签的偏好指数； 推荐菜单确定模块， 用于当所述对象浏览多个菜单页面后， 所述偏好指数的变动之和 大于或等于预设变动阈值时， 根据所述偏好标签和所述偏好指数， 确定推荐菜单。 8.根据权利要求7所述的菜单推荐装置， 其特征在于， 所述推荐菜单确定模块还用于根 据更新后的偏好标签搜索预设菜单数据库， 获取更新后的偏好标签的关联菜单， 根据更新 后的偏好标签的偏好指数， 确定所述关联菜单的展示数量， 基于所述关联菜单的展示数量， 从所述关联菜单中筛 选出推荐菜单。 9.根据权利要求8所述的菜单推荐装置， 其特征在于， 所述推荐菜单确定模块还用于根 据更新后的偏好标签的偏好指数和预设的菜单展示总 数， 确定所述关联菜单 的数量占比， 根据所述关联菜单的数量占比和更新后 偏好标签的偏好指数， 确定所述关联菜单的展示数 量， 所述偏好指数与所述关联菜单的展示数量呈正相关。 10.根据权利要求8所述的菜单推荐装置， 其特征在于， 所述推荐菜单确定模块还用于 获取所述关联菜单 的访问量， 按照所述访问量对所述关联菜单进行排序， 得到各偏好标签 对应的关联菜单数据集， 针对每一更新后的偏好标签， 对应从所述关联菜单数据集中选取 与所述关联菜单的展示数量相等的关联菜单， 得到推荐菜单。 11.根据权利要求7所述的菜单推荐装置， 其特征在于， 所述情绪识别模块还用于对所 述面部图像数据进行图像预处理， 提取图像预处理后的面部图像数据的表情特征， 调用已 训练的情绪识别模型， 对所述表情特征进行情绪识别， 识别出所述对 象的情绪类别和情绪 强度。 12.根据权利要求7所述的菜单推荐装置， 其特征在于， 所述情绪类别属于第一情绪类 型或第二情绪类型； 所述数据更新模块还用于若所述情绪类别属于第一情绪类型且所述情绪强度大于当 前的偏好标签的偏好指数， 则上调当前 的偏好标签的偏好指数， 若所述情绪类别属于第二 情绪类型， 则根据所述情绪强度， 下调当前的偏好标签的偏好指数。 13.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408611 A 3