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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954359.7 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 南京圣一辰软件科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市江宁空港经济 开发区羲和路37号3幢407-12室 (72)发明人 魏国美  (74)专利代理 机构 南京禾易知识产权代理有限 公司 32320 专利代理师 王丙烁 (51)Int.Cl. G06F 16/26(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/248(2019.01) (54)发明名称 一种可视化的数据处 理装置及其使用方法 (57)摘要 本发明公开了一种可视化的数据处理装置 及其使用方法, 包括数据输入模块、 ETL数据清洗 模块、 视觉映射模块、 智能处理模块、 输入模块、 储存模块、 图表匹配模块、 图表选择模块和图表 输出模块, 所述智能处理模块输入端分别与视觉 映射模块和输入模块的输出端连接, 所述视觉映 射模块的输入端与ETL数据清洗模块的输 出端连 接, 所述ETL数据清洗模块的输入端与数据输入 模块的输 出端连接, 所述智能处理模块与储存模 块双向连接。 其实现了自动匹配图表的能力, 从 而解决了人员手动选择拖动图表与数据进行匹 配然后展示, 不仅效率低下, 而且对人员操作门 槛较高, 且不易选择最佳图表进行展示, 不利于 数据的可视化的问题。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115328991 A 2022.11.11 CN 115328991 A 1.一种可视化的数据处理装置, 包括数据输入模块(1)、 ETL数据清洗模块(2)、 视觉映 射模块(3)、 智能处理模块(4)、 输入模块(5)、 储存模块(6)、 图表匹配模块(7)、 图表选择模 块(8)和图表输出模块(9), 其特征在于: 所述智能处理模块(4)输入端分别与视觉映射模块 (3)和输入模块(5)的输出端连接, 所述视觉映射模块(3)的输入端与ETL数据清洗模块(2) 的输出端 连接, 所述ETL数据 清洗模块(2)的输入端与数据输入模块(1)的输出端 连接, 所述 智能处理模块(4)与储存模块(6)双向连接, 所述智能处理模块(4)的输出端与图表匹配模 块(7)的输入端 连接, 所述图表匹配模块(7)的输出端与图表选择模块(8)的输入端 连接, 所 述图表选择模块(8)的输出端与图表输出模块(9)的输入端连接 。 2.根据权利要求1所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述储存模块(6)用于储 存往期数据信息及网络大 数据信息; 所述智能处理模块(4)用于处理数据, 分析数据内特征相关关系, 并根据 所需展示数据 向所述储 存模块(6)内提取图表信息及关联匹配的大 数据信息; 所述输入 模块(5)用于人员输入数据中待 展示主要特征并对此 特征进行标记。 3.根据权利要求1所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述图表匹配模块(7)用于根据 标记的数据主要特征, 并结合网络大数据, 对比匹配出 相适应图表, 并将数据与图表进行 结合; 所述图表选择模块(8)用于展示智能匹配的一种或多种图表, 让 人员进行选择操作; 所述图表输出模块(9)用于数据可视化, 将选 定图表进行展示。 4.根据权利要求1所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述数据输入模块(1)用于数据的输入, 其中数据的输入方式为网络数据导入、 外置储 存数据导入或编写数据导入; 所述ETL数据清洗模块(2)用于将导入 的异构数据进行数据清洗, 从来源端经过抽取、 转换、 加载至目的端; 所述视觉映射模块(3)用于数据形成视 觉结构数据。 5.根据权利要求1所述的一种可视化的数据处理装置, 其特征在于: 所述储存模块(6) 包括信息库(13)和数据库(14), 所述信息库(13)的输入端与联网单元(16)的输出端连接, 所述数据库(14)与整理模块(15)双向连接 。 6.根据权利要求5所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述整理模块(15)用于清理归纳数据库(14)内容, 将所述数据库(14)内数据整理分 类。 7.根据权利要求1所述的一种可视化的数据处理装置, 其特征在于: 所述图表选择模块 (8)的输入端分别与计时模块(11)和修改模块(12)的输出端 连接, 所述图表选择模块(8)与 深化分析模块(10)双向连接 。 8.根据权利要求7 所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述计时模块(1 1)用于限定图表的选择时间; 所述修改模块(12)用于数据出现变动时的修改。 9.根据权利要求8所述的一种可视化的数据处 理装置, 其特 征在于: 所述深化分析模块(10)用于在计时模块(11)的限制选择时间内人员未作出选择, 根据 数据其他特征进行网络大 数据及结合往期所用数据图表进一 步分析对比, 自动匹配图表。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115328991 A 210.一种可视化的数据处理装置的使用方法, 基于权利要求1 ‑9任意一项一种可视化的 数据处理装置实现, 其特 征在于, 包括如下步骤: S1: 确认数据, 将数据通过网络、 外置储存或编写等方式进行导入, 并检查数据是否存 在差错; S2: 提炼数据, 先将导入的异构数据进行数据清洗, 从来源端经过抽取、 转换、 加载至目 的端, 清理掉 不符合要求的数据, 然后再对数据进行映射处 理形成视 觉结构数据; S3: 明确主题, 确认并输入所有数据中的重要 展示特征, 并对此 特征进行标记; S4: 匹配图表, 智能分析数据内特征相关关系并提取数据信 息, 然后根据 标记的数据特 征结合网络大 数据, 进行智能配比图表, 并将数据与智能筛 选的图表结合; S5: 选择图表, 将智能匹配的图表陈列, 使人员进行选择, 在超过 限定选择时间人员未 选择出或人员主动选择不出时, 提取数据内其他特征结合网络大数据及往期所用数据图 表, 进行再次智能配比, 自动匹配出最佳图表; S6: 可视化显示, 通过显示设备将结合图表的数据进行 可视化显示。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115328991 A 3

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