(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211080407.0 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 广州晟嘉智能科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区天慧路 12号B414室 (72)发明人 章宁　 (74)专利代理 机构 深圳市洪荒之力专利代理有 限公司 4 4541 专利代理师 刘真 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种基于多维数据的涉枪单位风险分析方 法及系统 (57)摘要 本发明适用于数据分析技术领域， 尤其涉及 一种基于多维数据的涉枪单位风险分析方法及 系统； 基于多源数据构建涉枪单位风险模型； 根 据维度模型定期收集分析源数据， 将分析源数据 输入涉枪单位风险模型， 输出涉枪单位风险综合 评估表。 本发明基于枪弹柜操作数据、 库房数据、 安防数据、 人员信息、 枪支信息。 采用大数据相关 技术， 对数据进行抽取， 转换， 聚合， 建立统一的 数据底盘。 通过自定义模 型维度、 权重、 分值等建 立枪弹库风控算法， 对枪弹柜、 使用人员、 枪支， 库房进行全息风控分析， 为使用部门提供相关的 枪弹库风险数据， 为使用部门提供决策支撑 。 权利要求书1页 说明书8页 附图2页 CN 115423325 A 2022.12.02 CN 115423325 A 1.一种基于多维数据的涉枪单位 风险分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集多源数据， 所述多源数据包括安防数据、 人员数据、 枪支数据、 用枪数据和枪弹柜 数据； 基于多源数据构建涉枪单位风险模型， 所述涉枪单位风险模型包括五个维度模型， 五 个维度模 型分别为人员涉枪行为子模型、 枪支 健康态势子模型、 库管安全态势子模型、 枪 弹 柜健康态势子模型和公务用枪 规范子模型； 根据维度模型定期收集分析源数据， 将分析源数据输入涉枪单位风险模型， 输出涉枪 单位风险综合评估表。 2.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述基 于多源数据构建涉枪单位 风险模型的步骤之前， 对多源数据进行 数据抽取和数据清洗 。 3.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述人 员涉枪行为子模型根据预设的权重对人员涉枪风险源进行风险评估， 得到人员涉枪行为风 险评估结果， 所述人员涉枪风险源包括第一超时未还风险源、 敏感人员风险源、 第一 酒后领 枪风险源、 执法考核成绩风险源和持枪证失效风险源。 4.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述枪 支健康态势子模型根据预设的权重对枪支健康态势 风险源进 行风险评估， 得到枪支 健康态 势风险评估结果， 所述枪支 健康态势 风险源包括验枪异常风险源、 保养异常风险源、 未保养 风险源以及过期风险源。 5.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述库 管安全态势子模型根据预设的权重对库管安全态势 风险源进 行风险评估， 得到库管安全态 势风险评估结果， 所述库管安全态势 风险源包括第一设备离线风险源、 长时间撤防风险源、 设备告警风险源和库室温湿度报警风险源。 6.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述枪 弹柜健康态势子模型根据预设的权重对枪弹柜健康态势 风险源进 行风险评估， 得到枪弹柜 健康态势风险评估结果， 所述枪 弹柜健康态势 风险源包括第二设备离线风险源和智能柜温 湿度报警风险源。 7.根据权利要求1所述的基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 其特征在于， 所述公 务用枪规范子模型根据预设的权重对公务用枪规范风险源进 行风险评估， 得到公务用枪规 范风险评估结果， 所述 公务用枪规范风险源包括第二超时未还风险源、 未按时保养风险源、 交还枪未验枪 风险源、 年度训练未达标风险源和第二酒后领枪 风险源。 8.一种基于多维数据的涉枪单位 风险分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据采集单元， 用于采集多源数据， 所述多源数据包括安防数据、 人员数据、 枪支数据、 用枪数据和枪弹柜数据； 模型构建单元， 用于基于多源数据构建涉枪单位风险模型， 所述涉枪单位风险模型包 括五个维度模型， 五个维度模型分别为人员涉枪行为子模型、 枪支健康态势子模 型、 库管安 全态势子模型、 枪弹柜健康 态势子模型和公务用枪 规范子模型； 综合评估单元， 用于根据维度模型定期收集分析源数据， 将分析源数据输入涉枪单位 风险模型， 输出 涉枪单位 风险综合评估表。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423325 A 2一种基于多维数据的涉枪单位风险分析方 法及系统 技术领域 [0001]本发明属于数据分析技术领域， 尤其涉及 一种基于多维数据的涉枪单位风险分析 方法及系统。 背景技术 [0002]数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析， 将它们加以 汇总和理解并消化， 以求最大化地开 发数据的功能， 发挥数据的作用。 数据分析是为了提取 有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概 括总结的过程。 [0003]在安全管理单位中， 其涉及到枪支， 危险性较高， 如何对各个涉枪单位的管理风险 进行评估是一个亟 待解决的问题。 发明内容 [0004]本发明实施例的目的在于提供一种基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 旨在 解决无法对各个涉枪单位进行风险评估的问题。 [0005]本发明实施例 是这样实现的， 一种基于多维数据的涉枪单位风险分析方法， 所述 方法包括： [0006]采集多源数据， 所述多源数据包括安防数据、 人员数据、 枪支数据、 用枪数据和枪 弹柜数据； [0007]基于多源数据构建涉枪单位风险模型， 所述涉枪单位风险模型包括五个维度模 型， 五个维度模型分别为人员涉枪行为子模型、 枪支健康态势子模型、 库管安全态势子模 型、 枪弹柜健康 态势子模型和公务用枪 规范子模型； [0008]根据维度模型定期收集分析源数据， 将分析源数据输入涉枪单位风险模型， 输出 涉枪单位 风险综合评估表。 [0009]优选的， 所述基于多源数据构建涉枪单位风险模型的步骤之前， 对多源数据进行 数据抽取和数据清洗 。 [0010]优选的， 所述人员涉枪行为子模型根据预设的权重对人员涉枪风险源进行风险评 估， 得到人员涉枪行为风险评估 结果， 所述人员涉枪风险源包括第一超时未还风险源、 敏感 人员风险源、 第一酒后领枪 风险源、 执法考核成绩风险源和持枪证失效风险源。 [0011]优选的， 所述枪支健康态势子模型根据预设的权重对枪支健康态势风险源进行风 险评估， 得到枪支 健康态势 风险评估结果， 所述枪支 健康态势 风险源包括验枪异常风险源、 保养异常风险源、 未保养风险源以及过期风险源。 [0012]优选的， 所述库管安全态势子模型根据预设的权重对库管安全态势风险源进行风 险评估， 得到库管安全态势风险评估结果， 所述库管安全态势风险源包括第一设备离线风 险源、 长时间撤防风险源、 设备告警风险源和库室温湿度报警风险源。 [0013]优选的， 所述枪弹柜健康态势子模型根据预设的权重对枪弹柜健康态势风险源进 行风险评估， 得到枪弹柜健康态势风险评估结果， 所述枪弹柜健康态势风险源包括第二设说　明　书 1/8 页 3 CN 115423325 A 3