(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210919641.1 (22)申请日 2022.08.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114969470 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 北京宏数 科技有限公司 地址 101499 北京市怀柔区杨宋 镇北辰路6 号7号楼40 6室 (72)发明人 王晓瑜　 (74)专利代理 机构 北京卓特专利代理事务所 (普通合伙) 11572 专利代理师 王治兰 (51)Int.Cl. G06F 16/906(2019.01) G06F 16/27(2019.01)G06F 16/22(2019.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (56)对比文件 CN 110334155 A,2019.10.15 CN 10978473 6 A,2019.0 5.21 CN 110781250 A,2020.02.1 1 CN 111435344 A,2020.07.21 US 202126426 5 A1,2021.08.26 胡志强， 罗荣.基 于大数据分析的作战智能 决策支持系统构建. 《指挥信息系统与技 术》 .2021,第1-7页. 审查员 陈治训 (54)发明名称 一种基于大数据的决策方法及系统 (57)摘要 本申请涉及数据处理领域， 尤其涉及一种基 于大数据的决策方法及系统， 包括： 云端对上传 的数据进行分类， 以将分类后的数据存入匹配率 最高的数据服务集群； 响应于接收到决策请求， 云端依据决策请求的类别匹配决策规则； 云端依 据决策请求的类别从所适配的数据服务集群中 调用数据； 使用所匹配的决策规则对调用的数据 进行处理， 得到决策结果； 将得到的决策结果发 送给用户， 以响应其发送的决策请求。 本申请可 以提高云端的决策效率， 提升用户的感受。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114969470 B 2022.09.30 CN 114969470 B 1.一种基于大 数据的决策 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S110、 云端对上传的数据进行分类， 以将分类后的数据存入匹配率最高的数据服 务集群； 步骤S110包括如下子步骤： 计算上传至云端的数据的综合类别特征值， 并且将计算得到的综合类别特征值与云端 的不同数据服 务集群的类别特 征值进行匹配， 得到匹配率 最高的数据服 务集群； 将上传至云端的数据存 储至与该 数据匹配率 最高的数据服 务集群中； 步骤S120、 响应于 接收到决策请求， 云端依据决策请求的类别匹配决策规则； 步骤S120包括如下子步骤： 分析决策请求的决策类别特 征； 通过公式 计算得到决策类别特 征与云端预先构建的每一个决策规则的特征值之间的相似度； 其中， 是决策 类 别 特 征 与 云 端 的 第 个 决 策 规 则 的 特 征 值 之 间 的 相 似 度 ， ，  ， 从1取到 ， 是 云端预先构建的决策规则的数量； 调用与决策类别特 征 相似度最高的决策规则； 步骤S130、 云端依据决策请求的类别从所适配的数据服 务集群中调用数据； 步骤S140、 使用所匹配的决策规则对调用的数据进行处 理， 得到决策 结果； 步骤S150、 将得到的决策 结果发送给用户， 以响应其发送的决策请求。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的决策方法， 其特征在于， 将上传至云端的数据的 所有特征数据集合在一起形成数据的特 征数据集； 通过数据的特 征数据集和特 征数据的权 重计算得到该 数据的综合类别特 征值。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的决策方法， 其特征在于， 将云端的所有数据服务 集群的类别特 征值集合在一起形成数据服 务集群类别特征值集； 通过数据的综合类别特征值和数据服务集群类别特征值集计算得到与该数据匹配率 最高的数据服 务集群。 4.一种基于大数据的决策系统， 其特征在于， 包括： 数据分类模块、 数据写入模块、 决策 规则匹配模块、 数据调用模块、 数据处 理模块和结果发送模块； 数据分类模块对上传至云端的数据进行分类， 数据写入模块将分类后的数据存入匹配 率最高的数据服 务集群； 计算上传至云端的数据的综合类别特征值， 并且将计算得到的综合类别特征值与云端 的不同数据服务集群的类别特征值进行匹配， 得到匹配率最高的数据服务集群； 将上传至 云端的数据存 储至与该 数据匹配率 最高的数据服 务集群中； 响应于云端接收到决策请求， 决策规则匹配模块依据决策请求的类别匹配决策规则；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114969470 B 2分析决策请求的决策类别特 征； 通过公式 计算得到决策类别特征与云 端预先构建的每一个决策规则的特征值之间的相似度； 其中， 是决策类别特 征 与云端的第 个决策规则的特 征值 之间的相似度， ， ，  从1取到  ， 是云端预 先构建的决策规则的数量； 调用与决策类别特 征 相似度最高的决策规则； 数据调用模块依据决策请求的类别从所适配的数据服 务集群中调用数据； 数据处理模块使用所匹配的决策规则对调用的数据进行处 理， 得到决策 结果； 结果发送模块将得到的决策 结果发送给用户， 以响应其发送的决策请求。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的决策系统， 其特征在于， 将上传至云端的数据的 所有特征数据集合在一起形成数据的特征数据集； 通过数据的特征数据集和特征数据的权 重计算得到该 数据的综合类别特 征值。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的决策系统， 其特征在于， 将云端的所有数据服务 集群的类别特征值集合在一起形成数据服务集群类别特征值集； 通过数据的综合类别特征 值和数据服 务集群类别特征值集计算得到与该 数据匹配率 最高的数据服 务集群。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114969470 B 3