(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210807369.8 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 国家邮政局邮政业 安全中心 地址 100080 北京市海淀区挂甲屯5号 (72)发明人 许良锋　陈嵩　李惟聪　师雪娇　 王红亮　张彬　荆华　杨韬　 张倾城　 (74)专利代理 机构 北京友谊嘉知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16075 专利代理师 张会会 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/242(2019.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 人员流动分析方法、 系统、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开实施例公开了一种基于寄递数据的 人员流动分析方法、 系统、 电子设备及存储介质。 其中， 所述方法包括： 获取预定时间段内预定区 域的寄递数据和所述预定区域内的基础人员 数 据； 对所述 寄递数据所包含的人员信息与所述基 础人员数据所包含的人员信息进行匹配 分析； 当 所述寄递数据所包含的人员中存在所述基础人 员数据以外的人员时， 确定所述基础人员数据以 外的人员为流入 人员； 获取各个所述流入人员的 收件面单数量， 当所述收件面单数量大于预定阈 值时， 确定所述预定区域为所述流入 人员的常住 地址。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114861092 A 2022.08.05 CN 114861092 A 1.一种基于寄递数据的人员流动分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取预定时间段内预定区域的寄递数据和所述预定区域内的基础人员数据； 对所述寄递数据所包含的人员信息与所述基础人员数据所包含的人员信息进行匹配 分析； 当所述寄递数据 所包含的人员中存在所述基础人员数据以外的人员时， 确定所述基础 人员数据以外的人员为 流入人员； 获取各个所述流入人员的收件面单数量， 当所述收件面单数量大于预定阈值时， 确定 所述预定区域 为所述流入人员的常住地址 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定所述预定区域为所述流入人员的常 住地址后， 所述方法还 包括： 确定所述 流入人员的常住地址类型； 所述确定所述 流入人员的常住地址类型包括： 获取所述流入人员的寄件面单中出现的寄件地址数据的地址类型关键 字； 将所述地址类型关键字与地址类型标签库进行匹配， 所述地址类型标签库中预设有所 述地址类型标签与地址类型关键字的对应关系， 所述地址类型标签包括家庭住址和单位地 址； 根据匹配到的地址类型 标签， 确定所述 流入人员的常住地址类型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在无法获取所述预定区域内的基础人员数据时， 获取收件面单数量大于预定 阈值的人 员信息； 将收件面单 数量大于预定阈值的人员信息加密发送至比对平台； 通过所述比对平台， 将收件面单数量大于预定 阈值的人员 信息与全国基础人员数据进 行比对； 根据比对结果确定所述预定区域是否存在流入人员。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述基础人员数据中存在所述寄递数据 所包含的人员以外的第 一人员时， 将所述第 一人员在全国寄递数据中进行比对分析， 判断所述第一人员是否存在寄递活动； 当存在寄递活动时， 确定所述第一人员为所述预定区域的流出 人员。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在对所述寄递数据 所包含的人员 信息与所 述基础人员数据所包含的人员信息进行匹配分析之前， 还包括： 对所述寄递数据进行数据 清洗； 所述对所述寄递数据进行 数据清洗包括： 获取所述寄递数据中的姓名信息、 电话 号码信息和地址信息； 当所述电话号码信 息有空值或格式非法， 并且所述姓名信 息和所述地址信 息中的至少 一者有空值或格式非法时， 删除所述寄递数据； 当所述姓名信息和所述地址信息正常， 并且所述电话号码信息有空值或格式非法时， 通过名址库对比匹配， 以还原所述电话号码信息， 将所述电话号码信息作为所述寄递数据 所包含的人员信息， 将所述 姓名信息和/或所述 地址信息作为辅助信息； 当所述电话号码信 息正常， 并且所述姓名信 息和所述地址信 息中的至少一者有空值或权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114861092 A 2格式非法时， 将所述电话 号码信息作为所述寄递数据所包 含的人员信息 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在对所述寄递数据 所包含的人员 信息与所 述基础人员数据所包 含的人员信息进行匹配分析之前， 还 包括： 对所述寄递数据中与实有人口关联的要素 数据进行聚合统计。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述对所述寄递数据所包含的 人员信息与所述基础人员数据所包 含的人员信息进行匹配分析， 包括： 获取所述寄递数据和所述基础人员数据中的电话 号码信息； 对所述寄递数据和所述基础人员数据中的电话号码信息进行数据碰撞以实现所述寄 递数据所包 含的人员与所述基础人员数据所包 含的人员之间的匹配。 8.一种基于寄递数据的人员流动分析系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取预定时间段内预定区域的寄递数据和所述预定区域内的基础 人员数据； 匹配分析模块， 用于对所述寄递数据所对应的人员与所述基础人员数据进行匹配分 析； 流入人员确定模块， 用于当所述寄递数据 所对应的人员中存在所述基础人员数据以外 的人员时， 确定所述基础人员数据以外的人员为 流入人员； 常住地址确定模块， 用于获取各个所述流入人员的收件面单数量， 当所述收件面单数 量大于预定阈值时， 确定所述预定区域 为所述流入人员的常住地址 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7任一所述的基于寄递数据的人 员流动分析 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质存储计算机指令， 该计算机指令用于使计算机执行权利要求 1‑7任一所述的基于 寄递数据的人员流动分析方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114861092 A 3