(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211045884.3 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中化信息技 术有限公司 地址 100032 北京市西城区复兴门内大街 28号7层70 3室 (72)发明人 郝爽　张超　 (74)专利代理 机构 北京卫智易创专利代理事务 所(普通合伙) 16015 专利代理师 朱春野 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/21(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 基于关联规则算法的工业生产安全事故预 判方法 (57)摘要 本发明实施例公开了基于关联规则算法的 工业生产安全事故预判方法， 包括步骤： S1、 收集 工业生产历史安全事故信息； S2、 对收集的工业 生产历史安全事故信息进行预处理； S3、 根据预 设最小支持度和最小置信度， 利用关联规则算法 得到各类历史安全事故的发生概率， 以及各类历 史安全事故之间的关联关系； S4、 根据得到的历 史安全事故的发生概率和事故之间的关联关系， 预判各类事故的发生概率。 通过关联规则算法分 析历史事故数据， 根据最小支持度筛选出工业生 产中高发的安全事故， 进行重点防患； 当某一事 故发生后， 根据最小置信度筛选出可能出现的次 生事故， 进行重点预后防护； 采用布尔矩阵结构 存储分析数据， 可 以降低内存使用率， 提高算法 的执行效率。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115438850 A 2022.12.06 CN 115438850 A 1.基于关联规则算法的工业 生产安全 事故预判方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1、 收集工业 生产历史安全 事故信息； S2、 对收集的工业 生产历史安全 事故信息进行 预处理； S3、 根据预设最小支持度和最小置信度， 利用关联规则算法得到各类历史安全事故的 发生概率， 以及各类历史安全 事故之间的关联关系； S4、 根据得到的历史安全事故的发生概率和事故之间的关联关系， 预判各类事故的发 生概率。 2.根据权利要求1所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S2中， 对收集的工业 生产历史安全 事故信息的预处 理包括： 对数据文本分词， 使用jieba工具库将事故记录信息按照设定的规范重新组合成词序 列。 3.根据权利要求2所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S2中， 对收集的工业 生产历史安全 事故信息的预处 理包括： 关键词提取， 使用TextRan k算法从分词后的词序列文本中抽出关键词。 4.根据权利要求3所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S2中， 对收集的工业 生产历史安全 事故信息的预处 理包括对： 获取的关键词进行降噪处理， 去除干扰数据， 补充缺失的数据， 按照事故类型、 严重程 度进行分组。 5.根据权利要求4所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S2中， 对收集的工业生产历史安全事故信息的预 处理包括归一化处理， 所述归一化 处理包括： (1)将短时间内接连发生的多个事故归并为 一个事务项集； (2)事务项集分为事故类型和严重程度两个维度； (3)将事务项集转化为三维布尔矩阵， 其中， X轴 表示事务集的序号， Y轴表示事故类型， Z轴表示严重程度； 0表示事故未发生， 1表示事故 发生。 6.根据权利要求1所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S3中， 利用apri ori算法根据最小支持度得到频繁项集。 7.根据权利要求6所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 步骤S3中， 基于得到的频繁项集， 得到各类事故之间的关联程度。 8.根据权利要求7所述的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 其特征在 于， 基于关联规则算法处理后得到事故的频繁项集的支持度， 直接计算置信度， 得到频繁事 故间的强弱关联性。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115438850 A 2基于关联规则算法的工 业生产安全事故预判方 法 技术领域 [0001]本发明属于数据处理技术领域， 具体涉及基于关联规则算法的工业生产安全事故 预判方法。 背景技术 [0002]当今时代， 数据就是财富， 把数据充 分利用起来可以给生产带来便利， 给决策提供 科学依据。 关联规则算法是数据挖掘的一个重要分支， 其旨在寻找数据背后隐藏的相互关 系， 并将数据间的相互关系以一种直接、 简单的方式表达出来。 [0003]安全永远是工业生产的第一条、 重中之重。 利用历史事故数据， 从中挖掘出各类事 故背后隐藏的关联关系， 做到早 发现、 早预防、 早处理， 将事故争取消灭在萌芽阶段， 对于安 全生产有着重要的现实意 义。 发明内容 [0004]有鉴于此， 一些实施例公开的技术方案是基于关联规则算法的工业生产安全事故 预判方法， 包括 步骤： [0005]S1、 收集工业 生产历史安全 事故信息； [0006]S2、 对收集的工业 生产历史安全 事故信息进行 预处理； [0007]S3、 根据预设最小支持度和最小置信度， 利用关联规则算法得到各类历史安全事 故的发生 概率， 以及各类历史安全 事故之间的关联关系； [0008]S4、 根据得到的历史安全事故的发生概率和事故之间的关联关系， 预判各类事故 的发生概率。 [0009]进一步， 一些实施例公开的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 步 骤S2中对收集的工业生产历史安全事故信息的预 处理包括： 对 数据文本 分词， 使用jieba工 具库将事故记录信息按照设定的规范重新组合成词序列。 [0010]一些实施例公开的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 步骤S2中对 收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括： 关键词 提取， 使用TextRank算法从分词 后的词序列文本中抽出关键词。 [0011]一些实施例公开的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 步骤S2中对 收集的工业生产历史安全事故信息的预处理包括： 对获取 的关键词进行降噪处理， 去除干 扰数据， 补充缺失的数据， 按照事故类型、 严重程度进行分组。 [0012]一些实施例公开的基于关联规则算法的工业生产安全事故预判方法， 步骤S2中， 对收集的工业 生产历史安全 事故信息的预处 理包括归一 化处理， 归一化处理包括： [0013](1)将短时间内接连发生的多个事故归并为 一个事务项集； [0014](2)事务项集分为事故类型和严重程度两个维度； [0015](3)将事务项集转化为三维布尔矩阵， 其中， X轴表示事务集 的序号， Y轴表示事故 类型， Z轴表示 严重程度； 0表示事故未发生， 1表示事故 发生。说　明　书 1/5 页 3 CN 115438850 A 3