(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210847347.4 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 成都优啊网络科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区天华路 二路219号天府软件园C区6 栋3层1号 (72)发明人 鲁圳　 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 基于图数据库的法律案源关系搜索方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于图数据库的法律案 源关系搜索方法， 它涉及一种法律案源关系搜索 方法。 包括以下步骤： 1、 使用图数据库存储案源 数据； 2、 使用图数据库存储案源 ‑律师、 案源 ‑当 事人、 案源 ‑法律法规关系； 3、 使用gremlin语言 实现查询与统计分析。 本发明实现方式更为简 单， 无需借助后端 技术， 通过图数据库hugegraph 的http接口即可实现相关查询与分析统计。 降低 了技术架构的复杂度与实现成本。 同时 ， hugegraph的底层存储引擎可选 择多种已有 开源 数据库， 没有和具体的某一种数据库耦合， 在部 署方面， 只需要部署hugegraph服务端 一个组件， 加上已有的mysql或者hbase等数据库作为存储 层即可完成。 Greemlin查询语言专门针对关系型 查询进行优化， 可提供 更为高效的查询与分析。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115080630 A 2022.09.20 CN 115080630 A 1.基于图数据库的法律案源关系搜索方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： (1)、 使用图数据库存 储案源数据； (2)、 使用图数据库存 储案源‑律师、 案源 ‑当事人、 案源 ‑法律法规关系； (3)、 使用greml in语言实现查询与统计分析。 2.根据权利要求1所述的基于图数据库的法律案源关系搜索方法， 其特征在于， 所述的 步骤(1)和步骤(2)的存 储部分包括： (1.1)、 提取已有案源文书数据中的id、 基本信息、 律师信息、 当事人信息、 引用法律法 规； (1.2)、 分别将案源、 律师、 当事人、 法律法规作为hugegraph数据库中的顶点进行存 储； (1.3)、 将案源 ‑律师关系、 案源 ‑当事人关系、 案源 ‑法律法规关系作为hugegraph的边 进行存储。 3.根据权利要求1所述的基于图数据库的法律案源关系搜索方法， 其特征在于， 所述的 步骤(2)采用图数据库hugegraph存 储案源、 当事人、 律师、 法律法规信息 。 4.根据权利要求1所述的基于图数据库的法律案源关系搜索方法， 其特征在于， 所述的 步骤(3)的查询部分包括： (3.1)、 以案源作为查询起点， 通过 图查询语言gremlin快速查询 出当前案源所关联的 律师、 当事人、 法律法规信息； (3.2)、 接着以查询出的律师、 当事人、 法律法规的节点作为 起点， 查询出关联的案源； (3.3)、 至此， 案源与案源的关系路径被查询出来， 反复重复步骤(3.1)、 步骤(3.2)这两 步， 可以更深层次的查询出与起始案源相关联的案源； (3.4)、 同理， 上述的查询起 点可以更 换为当事人、 律师、 法律法规。 5.根据权利要求1所述的基于图数据库的法律案源关系搜索方法， 其特征在于， 所述的 步骤(3)的分析统计基于步骤(1)和步骤(2)的存储方式， 以律师作为查询入口， 可快速查询 出律师关联的案源信息， 较为方便的构建出 该律师的画像数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115080630 A 2基于图数据库的法律案源关系搜索方 法 [0001] 技术领域 [0002]本发明涉及的是一种法律案源关系搜索方法， 具体涉及 一种基于图数据库的法律 案源关系搜索方法。 背景技术 [0003]随着软件技术的发展与 政务数据获取难度的降低， 越来越多的软件服务商开始专 注于法律相关方面资料 的搜索与分析。 以法律文书为例， 在当前 的法律文书网上已公开的 文书数量达到1多亿 条， 面对如此庞大数量的案源 数据， 市面上除了使用搜索引擎针对性的 提供搜索之外， 并没有对案源本身、 案源涉及到的当事人、 代理律师等关系进 行有效的分析 及利用。 现有技术一般采用elasticsearch作为存储查询引擎， 通过关键字搜索的方式高效 实现案源数据的搜索与查询 。 以统计律师关联的案源为例， 一般指定律师作为搜索查询条 件， elasticsearch  搜索引擎返回该律师条件下的关联案源， 结合后端技术 （如java、 python等） 实现相关的统计与分析。 [0004]因此， 有必要对按案源之间的关系、 案源涉及到的当事人、 代理律师、 引用法律法 规等关系进行 更为合理的存 储与利用。 [0005]综上所述， 本发明设计了一种基于图数据库的法律案源关系搜索方法。 发明内容 [0006]针对现有技术上存在的不足， 本发明目的是在于提供一种基于图数据库的法律案 源关系搜索方法， 通过采用图数据库的方式存储数据， 通过专用的图查询语言， 实现案源之 间关系、 案源与当事人关系 、 案源与律师关系的快速查询与分析。 [0007]为了实现上述目的， 本发明是通过如下的技术方案来实现： 基于图数据库的法律 案源关系搜索方法， 包括以下步骤： 1、 使用图数据库存 储案源数据； 2、 使用图数据库存 储案源‑律师、 案源 ‑当事人、 案源 ‑法律法规关系； 3、 使用greml in语言实现查询与统计分析。 [0008]所述的步骤1和步骤2的存 储部分包括： 1.1、 提取已有案源文书数据中的id、 基本信息(案号、 案由、 审理法院等)、 律师信 息、 当事人信息、 引用法律法规； 1.2、 分别将案源、 律师、 当事人、 法律法规作为hugegraph数据库中的顶点进行存 储； 1.3、 将案源 ‑律师关系、 案源 ‑当事人关系、 案源 ‑法律法规关系作为hugegraph的 边进行存 储。 [0009]所述的步骤2采用图数据库hugegraph存 储案源、 当事人、 律师、 法律法规 等信息。说　明　书 1/3 页 3 CN 115080630 A 3