(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210858229.3 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 中国民用航空总局第二研究所 地址 610041 四川省成 都市二环路南 二段 17号 (72)发明人 张建平　田小强　陈振铃　邹翔　 王丽伟　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 安娜 (51)Int.Cl. A61B 5/024(2006.01) A61B 5/11(2006.01) A61B 5/16(2006.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 基于生物信息数据处理的远程塔台人因工 效确定方法 (57)摘要 本发明提供了基于生物信息数据处理的远 程塔台人因工效确定方法， 包括： 获取第一数据 集合和第二数据集合， 对第一数据集合和第二数 据集合进行正态性检验处理， 得到第一结果和第 二结果， 若第一结果和第二结果服从正态分布， 则进行参数检验处理， 若第一结果和/或第二结 果不服从正态分布， 则进行非参数检验处理。 本 发明采集机场管制员在远程塔台和物理塔台处 监测的生物信息数据， 分析两组生物信息数据的 正态性分布， 若服从正态分布， 则进行参数检验 处理， 若不服从正态分布， 则进行非参数检验处 理， 得到参数检验/非参数检验的检验统计量， 通 过参数检验/非参数检验界值表判别远程塔台和 物理塔台的人因工效差异性， 对远程塔台的人因 工效定量 化验证。 权利要求书5页 说明书9页 附图1页 CN 115067909 A 2022.09.20 CN 115067909 A 1.基于生物信息数据处理的远程塔台人因工效确定方法， 其特征在于， 所述方法包括 如下步骤： S100、 获取第一数据集 合和第二数据集 合； 所述第一数据集合包括至少三个第 一目标的生物信 息数据， 所述第 二数据集合包括至 少三个第二 目标的生物信息数据， 所述第一 目标为处于第一地理区域的目标， 所述第二 目 标为处于第二地理 区域的目标， 所述第一地理 区域的目标能够直接观测到第三地理区域的 环境， 所述第二 地理区域的目标能够通过显示设备观测到第三 地理区域的环境； S200、 对所述第一数据集合和第二数据集合分别进行正态性检验处理， 得到第一数据 集合对应的第一结果， 和第二数据集 合对应的第二结果； 若所述第一结果表示对应的第一数据集合内的生物信息数据不服从正态分布， 和/或 所述第二结果表示对应的第二数据集合内的生物信息数据不服从正态分布， 则进入步骤 S400； S400、 对所述第一数据集合和第二数据集合进行非参数检验处理， 得到第四结果， 所述 第四结果表示第一数据集 合和第二数据集 合的总体分布差异性， 所述 步骤S400为： S410、 将所述第一数据集合与第二数据集合的生物信息数据进行混合， 得到混合数据 集合； S420、 将混合数据集合的生物信息数据按照第一顺序进行次序排列， 并进行编 秩处理， 得到若干个 秩次； 若混合数据集合中存在数值相同的生物信 息数据， 则数值相同的生物信 息数据获取平 均秩次； S430、 将第一数据集合和第二数据集合的若干个秩次分别进行求和处理， 得到所述第 一数据集 合对应的第一秩和K1和第二数据集 合对应的第二秩和K2； S440、 获取所述第一数据集合中的生物信息 数据总量n1， 和所述第二数据集合中的生物 信息数据总量 n2， 根据n1和n2确定非参数检验统计量K； 若n1≤n2， 则K=K1； 若n1＞n2， 则K=K2； S450、 获取检验水平参数α， α = 0.05， 根据α 确定比较参数p； S460、 通过比较参数p， 确定第四结果； 若比较参数p小于0.05， 则第四结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体分布有 差异， 第一 地理区域对第一目标的人因工效和第二 地理区域对第二目标的人因工效不同； 若比较参数p不小于0.05， 则第四结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体分布 无差异， 第一地理区域对第一目标的人因工效和第二地理区域对第二目标的人因工效相 同。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S200中， 第一数据集合和第二数 据集合的正态性检验处 理方法为： S211、 获取待处 理数据集 合， 所述待处 理数据集 合为第一数据集 合或第二数据集 合； S212、 对所述待处理数据集合的生物信息数据按照数值大小进行次序排列， 得到排列 处理数据集X=(x(1),x(2),...,x(n))， n表示所述待处 理数据集 合中的生物信息数据总量； S213、 确定累积量d=∑[n/2] i=1ai[x(n+1‑i)‑x(i)]， 其中， [n/2]表示 n/2的整数部分， ai表示检验系数；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115067909 A 2S214、 根据累积量d， 确定正态检验统计量 W=d2/(∑n i=1[x(i)‑E]2)， 其中， 0＜W≤1， E为所述待处 理数据集 合的生物信息数据的均值； S215、 获取检验水平参数α， α = 0.05， 根据α 和n 查询W检验界值表确定统计分位数Wα； S216、 根据正态检验统计量W和统计分位数Wα， 确定判断结果， 判断结果用于表示所述待 处理数据集 合是否服从正态分布； 若W＜Wα， 则表示所述待处 理数据集 合不服从正态分布； 若W≥Wα， 则表示所述待处 理数据集 合服从正态分布； 在所述待处理数据集合为第一数据集合的情况下， 所述判断结果为第一结果， 在所述 待处理数据集 合为第二数据集 合的情况 下， 所述判断结果 为第二结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S200中， 若所述第一结果和第二 结果均表示对应的第一数据集合内的生物信息数据和第二数据集合内的生物信息数据均 服从正态分布， 则进入步骤S3 00， 所述步骤S300为： S300、 对所述第一数据集合和第二数据集合进行方差齐性检验处理， 得到第三结果， 所 述第三结果用于判断第一数据集 合和第二数据集 合是否为方差齐性； 若所述第三结果表示第一数据集 合和第二数据集 合为方差齐性， 则进入步骤S310； 若所述第三结果表示第一数据集 合和第二数据集 合为方差不齐性， 则进入步骤S320； S310、 对所述第一数据集合和第二数据集合进行t检验处理， 得到t检验结果， 所述t检 验结果用于判断第一数据集 合和第二数据集 合的总体均值的差异性； 若所述t检验结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体均值无差异， 则表示第一 地理区域对第一目标的人因工效和第二 地理区域对第二目标的人因工效相同； 若所述t检验结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体均值有差异， 则表示第一 地理区域对第一目标的人因工效和第二 地理区域对第二目标的人因工效不同； S320、 对所述第一数据集合和第二数据集合进行近似t检验处理， 得到近似t检验结果， 所述近似t检验结果用于判断第一数据集 合和第二数据集 合的总体均值的差异性； 若所述近似t检验结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体均值无差异， 则表示 第一地理区域对第一目标的人因工效和第二 地理区域对第二目标的人因工效相同； 若所述近似t检验结果表示第一数据集合和第二数据集合的总体均值有差异， 则表示 第一地理区域对第一目标的人因工效和第二 地理区域对第二目标的人因工效不同。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S300中， 方差齐性检验处理方法 为： S301、 获取所述第一数据集合和第二数据集合， 对所述第一数据集合和第二数据集合 进行样本方差处理， 得到第一数据集合对应的第一样本方差值S12， 和第二数据集合对应的 第二样本方差值S22； S302、 确定方差齐性检验统计量F=Sa2/Sb2， 其中， Sa2为所述第一样本方差值S12和第二样本方差值S22中较大的样本方差值， Sb2为所 述第一样本方差值S12和第二样本方差值S22中较小的样本方差值； S303、 方差齐性检验统计量F近似服从自由度为θ1=n1‑1， θ2=n2‑1的F分布， n1表示所述第 一数据集 合中的生物信息数据总量， n2表示所述第二数据集 合中的生物信息数据总量； S304、 获取检验水平参数α， α = 0.05， 根据α 查询F分布界值表， 确定第三结果；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115067909 A 3