(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210956519.1 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 成都知识视 觉科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市金牛高新技术 产业园区信息园东路9 9号212号 (72)发明人 王一哲　焦龙　向飞　周正　向宇　 (74)专利代理 机构 成都顶峰专利事务所(普通 合伙) 51224 专利代理师 叶昌威 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 40/174(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06F 3/12(2006.01) (54)发明名称 基于知识图谱和图神经网络的发票结构化 数据提取方法 (57)摘要 本发明公开了基于知识图谱和图神经网络 的发票结构化数据提取方法， 涉及发票结构化数 据处理技术领域， 包括以下步骤： S1、 建立并登录 知识图谱和图神经网络数据提取系统， 通过系统 内部的监控终端对正常状态时的发票底板key与 打印value之间的距离进行监测， 本发明的有益 效果是： 本发 明通过设置有知识图谱和图神经网 络数据提取系统， 通过监控终端、 知识图谱构建 终端、 显示终端和纠正终端均运转， 此时通过显 示终端对处理数据进行关系映射， 从而提取结构 化数据， 减少了打印信息与底板信息不匹配导致 的错位严重情况， 方便工作人员、 计算机均可 以 准确的提取到相关发票信息 。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115328914 A 2022.11.11 CN 115328914 A 1.基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： S1、 建立并登录知识图谱和图神经网络数据提取系统， 通过系统内部的监控终端对正 常状态时的发票底板key与打印value之间的距离进行监测， 通过系统内部的监控终端对打 印错位时的发票底板key与打印value之间的距离进行监测； S2、 通过系统内部的知识图谱构建终端对步骤S1中的两组监测数据进行系统化构建； S3、 通过系 统内部的显示终端对步骤S2中的处理数据进行关系映射， 从而提取结构化 数据， 以基于系统的显示终端对提取 结果进行成像显示； S4、 通过系 统内部的纠正终端对步骤S3中的结构化数据进行整合， 计算出对发票底板 key与打印value之间距离调整的数据， 进行实际操作。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述 步骤S2进行系统化构建时包括以下 具体步骤： S201、 知识图谱构建处理： 包括对两组距离信息进行信息抽取、 信息备份、 信息融合处 理； S202、 图神经网络数据处理： 包括对两组距离信息进行去均值、 归一化、 PCA和白化处 理。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于， 所述 步骤S3成像显示时包括以下 具体步骤： S301、 图表成像； 对结构化数据进行对应生成表格， 进行 逐一排列； S302、 文字成像： 对步骤S3 01中成像的表格进行 逐一文字补充说明； S303、 预处理结果成像： 针对步骤S301、 步骤S302中的信息进行预处理分析， 得到模拟 纠正方案， 并进行对应演示与查询结果。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述 步骤S1中的监控终端包括 监控摄像头、 红外传感器、 距离传感器和照明灯。 5.根据权利要求4所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述知识图谱和图神经网络数据提取系统包括监控终端、 知识图谱构建终端、 显 示终端和纠正终端， 所述监控终端的输出端与所述知识图谱构建终端的输入端电性连接， 所述知识图谱构建终端的输出端与所述显示 终端的输入端电性连接， 所述显示终端的输出 端与所述纠正终端双向电性连接 。 6.根据权利要求5所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述监控终端包括 实时监控 单元、 实时位置信息单元和距离监控单元， 所述 实时 位置信息单元和所述距离监控单元的输出端均与所述 实时监控单元的输入端电性连接， 所 述实时监控单 元的输出端与所述知识图谱构建终端的输入端电性连接； 所述实时监控单元用于接收所述实时位置信 息单元发送的实时位置信 息， 并用于接收 所述距离监控 单元发送的发票底板key与打印value之间距离信息， 还用于向所述知识图谱 构建终端发送位置信息和距离信息； 所述实时位置信息单元用于监测发票底板key与打印value之间位置信息， 并用于向所 述实时监控单 元发送对应的信息； 所述距离监控单元用于监测发票底板key与打印value之间距离信息， 并用于向所述实权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115328914 A 2时监控单 元发送对应的信息 。 7.根据权利要求5所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述知识图谱构建终端包括知识图谱构建处理单元和图神经网络数据处理单 元， 所述知识图谱构建处理单元的输出端与所述图神经网络数据处理单元的输入端电性连 接， 所述图神经网络数据处 理单元的输出端与所述显示终端的输入端电性连接； 所述知识图谱构建处理单元用于接收所述监控终端发送的信 息， 对两组距离信 息进行 信息抽取、 信息备份、 信息融合处理， 并用于向所述图神经网络数据处理单元发送操作指 令； 所述图神经网络数据处理单元用于接收所述知识图谱构建处理单元发送的信 息， 对两 组距离信息进行去均值、 归一 化、 PCA和白化处 理， 并向所述显示终端发送对应的操作指令 。 8.根据权利要求5所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述显示终端用于接收所述知识图谱构建终端发送的结构化数据提取信息， 以 基于所述显示终端对提取 结果进行成像显示， 还用于向所述纠正终端发送对应的信息 。 9.根据权利要求5所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述纠正终端包括纠正数据库、 接收单元和执行单元， 所述接收单元的输出端与 所述纠正数据库的输入端电性连接， 所述纠正数据库的输出端与所述执行单元的输入端电 性连接， 所述执 行单元的输出端与所述显示终端的输入端电性连接； 所述纠正数据库用于接收所述接收单元发送的信息， 在数据库内部进行检索， 制定出 解决方案， 并用于向所述执 行单元发送对应的操作指令； 所述接收单元用于接收所述显示终端发送的误差信 息， 并用于向所述纠正数据库发送 对应的信息； 所述执行单元用于接收所述纠 正数据库发送的纠 正信息指令， 进行对应做出处理， 并 用于向所述显示终端发送纠正方案 。 10.根据权利要求5所述的基于知识图谱和图神经网络的发票结构化数据提取方法， 其 特征在于： 所述显示终端的外侧安装有PLC控制器， 所述监控终端、 知识图谱构建终端、 显示 终端和纠正终端均 与PLC控制器电性连接 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115328914 A 3