(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211059878.3 (22)申请日 2022.09.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115145965 A (43)申请公布日 2022.10.04 (73)专利权人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 吴立　颜成钢　李亮　殷海兵　 丁贵广　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 严翠霞 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/22(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (56)对比文件 US 20190 05603 A1,2019.01.0 3 CN 114897151 A,202 2.08.12 审查员 张改红 (54)发明名称 数据流的生 成方法、 电子设备及计算机可读 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据流的生 成方法、 电子 设备及计算机可读存储介质， 该生成方法包括： 获取当前算子的所有前向算子； 获取每个前向算 子的输出列表； 将每个输出列表中的类型与前向 算子对应 保存在候选列表中； 获取当前算子的输 入列表； 在候选列表中， 查找处于当前算子的输 入列表中的所有目标类型； 根据候选列表， 确定 每个目标类型对应的前向算子； 在每个目标类型 对应的前向算子中， 确定至少一个来源算子； 根 据每个来源算子以及每个来源算子对应的目标 类型， 生成当前算子的输入数据流。 本申请所提 供的方法能够降低设计者的操作复杂度。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115145965 B 2022.11.22 CN 115145965 B 1.一种数据流的生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取当前算子的所有前向算子， 其中， 所述前向算子通过连接线与所述当前算子连接， 或者， 所述前向算子通过所述连接线以及算子与所述当前算子连接， 且通过所述连接线与 所述当前算子连接的所述前向算子的输出数据、 通过所述连接线以及算子与所述当前算子 连接的所述前向算子的输出 数据均能够被送入所述当前算子中； 获取每个所述前向算子的输出列表， 其中， 所述前向算子的所述输出列表保存有所述 前向算子 输出数据的类型； 将每个所述输出列表中的所述类型与所述前向算子对应保存在候选列表中； 获取所述当前算子的输入列表， 其中， 所述当前算子的输入列表保存有所述当前算子 输入数据的类型； 在所述候选列表中， 查找处于所述当前算子的所述输入列表中的所有目标类型； 根据所述 候选列表， 确定每 个所述目标类型对应的所述前向算子； 在每个所述目标类型对应的所述前向算子中， 确定 至少一个来源算子； 根据每个所述来源算子以及每个所述来源算子对应的所述目标类型， 生成所述当前算 子的输入数据流。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据每个所述来源算子以及每个所述来 源算子对应的所述目标类型， 生成所述当前算子的输入数据流之后， 还 包括： 获取所述当前算子的输出列表， 其中， 所述当前算子的所述输出列表保存有所述当前 算子输出数据的类型； 根据所述输出列表中的所述类型， 生成所述当前算子的输出 数据流。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 分别按照以下步骤形成算子集合中每个算 子的输入列表： 获取所述算子集合中所述 算子中每 个模型所使用的训练数据集； 分别将每个所述训练数据集中输入源数据的类型， 加入所述算子对应的所述输入列表 中； 其中， 所述 算子集合包括所述当前算子以及所述当前算子的所有前向算子 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 分别按照以下步骤形成算子集合中每个算 子的输出列表： 获取所述算子集合中所述 算子中每 个模型所使用的训练数据集； 分别将每 个所述训练数据集中标签数据的类型， 加入所述 算子对应的所述输出列表； 其中， 所述 算子集合包括所述当前算子以及所述当前算子的所有前向算子 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在每个所述目标类型对应的所述前向 算子中， 确定 至少一个来源算子的步骤， 包括： 响应于查找到的所述目标类型中存在第 一目标类型， 将所述第 一目标类型对应的所述 前向算子， 确定为所述来源算子， 其中， 所述第一目标类型是与其他所述目标类型均不相同 的所述目标类型； 响应于查找到的所述目标类型中存在相同的至少两个目标类型， 则分别生成所述至少 两个目标类型 各自对应的所述前向算子的推荐度； 将所述推荐度最高的所述前向算子， 确定为所述 来源算子 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115145965 B 26.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述分别生成所述至少两个目标类型各自 对应的所述前向算子的推荐度的步骤， 包括： 分别确定所述至少两个目标类型各自对应的所述前向算子与 所述当前算子的距离， 其 中， 所述前向算子与所述当前算子的距离等于连接所述前向算子与所述当前算子的算子的 数量； 生成至少所述两个目标类型各自对应的所述前向算子的所述推荐度， 其中， 所述前向 算子与所述当前算子之间的所述距离越小， 所述前向算子对应的所述推荐度越高。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述分别生成所述至少两个目标类型各自 对应的所述前向算子的推荐度的步骤， 包括： 统计历史方案 中， 所述至少两个目标类型各自对应的所述前向算子输出的所述目标类 型的数据作为所述当前算子的输入数据的次数； 生成所述至少两个目标类型各自对应的所述前向算子的所述推荐度， 其中， 所述前向 算子输出的所述目标类型的数据作为所述当前算子的输入数据的次数越多， 所述前向算子 对应的所述推荐度越高。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收第一选择指令， 其中， 设计者在所述至少两个目标类型各自对应的所述前向算子 中选择时， 生成所述第一选择指令； 利用所述第 一选择指令对应的所述前向算子代替所述推荐度最高的所述前向算子， 作 为所述来源算子 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器、 存储器以及通信电路， 所述 处理器分别耦接所述存储器、 所述通信电路， 所述存储器中存储有程序数据， 所述处理器通 过执行所述存储器内的所述 程序数据以实现如权利要求1 ‑8任一项所述方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序能够被处 理器执行以实现如权利要求1 ‑8任一项所述方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115145965 B 3