(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210872934.9 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 4 4、 45、 46、 54、 58、 59层 (72)发明人 万光平　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 麦广林 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 数据筛选方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据筛选方法、 装置、 设 备和存储介质， 可广泛应用于人工智能技术领 域； 本申请的方法包括： 通过 获取原始数据， 对原 始数据进行数据处理， 得到标签数据； 根据标签 数据， 创建与标签数据对应的目标规则数据， 其 中， 目标规则数据中存储有至少两个目标筛选规 则； 获取每一目标筛选规则对应的序号数据， 对 序号数据进行数据组合处理， 得到规则组合数 据； 获取目标筛选条件， 根据规则组合数据和目 标筛选条件， 对原始数据进行数据筛选处理， 得 到目标筛选数据。 本申请实施例能够有效提高数 据筛选效率。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 115203273 A 2022.10.18 CN 115203273 A 1.一种数据筛 选方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始数据， 对所述原 始数据进行 数据处理， 得到标签数据； 根据所述标签数据， 创建与所述标签数据对应的目标规则数据， 其中， 所述目标规则数 据中存储有至少两个目标筛 选规则； 获取每一所述目标筛选规则对应的序号数据， 对所述序号数据进行数据组合处理， 得 到规则组合数据； 获取目标筛选条件， 根据所述规则组合数据和所述目标筛选条件， 对所述原始数据进 行数据筛选处理， 得到目标筛 选数据。 2.根据权利要求1所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述目标规则数据设有一一对应 的标签项、 运算符项、 筛选条件项、 时间范围项、 比较值项和数值类型项中的至少两种， 在所 述根据所述标签数据， 创建与所述标签数据对应的目标规则数据之后， 包括： 获取目标筛选规则， 对所述目标筛选规则进行数据拆分处理， 得到所述目标筛选规则 对应的拆分数据， 其中， 所述拆分数据对应所述序号数据； 在所述拆分数据包括目标标签的情况下， 将所述目标标签存储于所述目标规则数据的 所述标签项中； 在所述拆分数据包括目标运算符的情况下， 将所述目标运算符存储于所述目标规则数 据的所述 运算符项中； 在所述拆分数据包括目标筛选条件的情况下， 将所述目标筛选条件存储于所述目标规 则数据的所述筛 选条件项中； 在所述拆分数据包括目标时间范围的情况下， 将所述目标时间范围存储于所述目标规 则数据的所述时间范围项中； 在所述拆分数据包括目标比较值的情况下， 将所述目标比较值存储于所述目标规则数 据的所述比较值项中； 在所述拆分数据包括目标数值类型的情况下， 将所述目标数值类型存储于所述目标规 则数据的所述数值类型项中。 3.根据权利要求2所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述对所述序号数据进行数据组 合处理， 得到规则组合数据， 包括： 根据预设执行指令对所述序号数据进行数据组合处理， 得到规则组合数据， 其中， 所述 预设执行指令包括预设执 行顺序指令和/或预设执 行条件指令 。 4.根据权利要求1至3任一项所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述在获取目标筛选 条件之后， 包括： 根据所述标签数据对所述目标筛选条件进行规则拆分处理， 得到所述目标筛选条件对 应的目标待筛 选规则； 对所述目标待筛 选规则进行 所述数据组合处 理， 得到规则目标组合数据。 5.根据权利要求4所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述根据 所述规则组合数据和所 述目标筛 选条件， 对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据， 包括： 在所述规则组合数据包括所述规则目标组合数据的情况下， 根据 所述规则目标组合数 据， 对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据。 6.根据权利要求4所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述根据 所述规则组合数据和所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203273 A 2述目标筛 选条件， 对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据， 包括： 在所述规则组合数据不包括所述规则目标组合数据的情况下， 获取所述规则目标组合 数据对应的规则测试指令； 根据所述规则测试指令， 将所述规则目标组合数据与所述目标规则数据、 所述规则组 合数据进行 数据匹配处 理， 得到匹配数据； 当所述匹配数据满足预设匹配条件， 根据 所述规则目标组合数据对所述原始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据。 7.根据权利要求6所述的数据筛选方法， 其特征在于， 所述根据 所述规则目标组合数据 对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据， 包括： 根据所述 规则目标组合数据对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到初始筛 选数据； 对所述初始筛 选数据进行 数据汇总处 理和数据除重处 理， 得到所述目标筛 选数据。 8.一种数据筛 选装置， 其特 征在于， 包括： 数据处理模块， 用于获取原 始数据， 对所述原 始数据进行 数据处理， 得到标签数据； 数据创建模块， 用于根据 所述标签数据， 创建与所述标签数据对应的目标规则数据， 其 中， 所述目标规则数据中存 储有至少两个目标筛 选规则； 数据组合模块， 用于获取每一所述目标筛选规则对应的序号数据， 对所述序号数据进 行数据组合处 理， 得到规则组合数据； 数据筛选模块， 用于获取目标筛选条件， 根据 所述规则组合数据和所述目标筛选条件， 对所述原 始数据进行 数据筛选处理， 得到目标筛 选数据。 9.一种数据筛选设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处 理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任意 一项所述的数据筛 选方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有计算机可执行程序， 所述计算机可 执行程序用于执 行权利要求1至7中任意 一项所述的数据筛 选方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203273 A 3