(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071506.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 海信视像科技股份有限公司 地址 266555 山东省青岛市经济技 术开发 区前湾港路218号 (72)发明人 张桐桐　陈冉　 (74)专利代理 机构 北京国之大铭知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11565 专利代理师 张平 (51)Int.Cl. G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 表格问答处 理方法及装置 (57)摘要 本公开涉及一种表格问答处理方法及 装置， 应用于智能问答领域， 能够提高表格问答处理的 准确性。 该显示设备包括： 获取待查询问题语句； 将该待查询问题 语句输入多任务预测模型， 输出 该待查询问题语句对应的目标SELECT子句目标 列和目标WHERE子句约束对， 该多任务预测模型 是针对分类任务和序列标注任务的模 型， 该目标 SELECT子句目标列为对应该分类任务的分类结 果， 该目标WHERE子句约束对为对应该序列标注 任务的标注结果； 根据该目标SELECT子句目标列 和该目标WHERE子句约束对， 确定SQL语句； 从表 格数据库中查询得到与该SQL语句匹配的多个结 果数据； 对该多个结果进行聚合约束处理， 得到 该待查询问题语句对应的问答结果数据。 权利要求书2页 说明书15页 附图12页 CN 115470230 A 2022.12.13 CN 115470230 A 1.一种表格问答处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待查询问题语句； 将所述待查询问题语句输入多任务预测模型， 输出所述待查询问题语句对应的目标 SELECT子句目标列和目标WHERE子句约束对， 所述多任务预测 模型是针对分类任务和序列 标注任务的模型， 所述目标SELECT子句目标列为对应所述分类任务的分类结果， 所述目标 WHERE子句约束对为对应所述序列标注任务的标注结果； 根据所述目标SELE CT子句目标列和所述目标WH ERE子句约束对， 确定SQ L语句； 从表格数据库中查询得到与所述SQ L语句匹配的多个结果数据； 对所述多个结果进行聚合约束处 理， 得到所述待查询问题语句对应的问答结果数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待查询问题语句输入多任务预 测模型， 输出所述待查询问题语句对应的SELECT子句目标列和WHERE子句约束对之前， 所述 方法还包括： 构建多任务模型， 所述多任务模型包括分类任务模块、 序列 标注任务模块， 以及 分别与 所述分类任务模块和所述序列标注任务模块连接的共享层 模块； 所述共享层模块用于对问 题语句进 行深层语义编 码得到目标向量， 所述目标向量为问题语句中每个字符的深层语义 向量； 所述分类任务模块用于对所述 目标向量进行分类得到分类结果， 所述序列标注任务 模块用于对所述目标向量进行序列标注得到标注结果； 获取训练数据， 所述训练数据包括多组数据， 每组数据包括训练问答语句， 以及所述训 练问答语句对应的SELE CT子句目标列和WH ERE子句约束对； 基于目标损 失函数， 根据所述训练数据对所述多任务模型进行训练， 得到所述多任务 预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标损失函数为第 一损失函数和第 二 损失函数之和； 其中， 所述第一损 失函数为所述分类任务模块对应的损 失函数， 所述第二损 失函数为 所述序列标注任务模块对应的损失函数。 4.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标SELECT子句目标列和所 述目标WH ERE子句约束对， 确定SQ L语句， 包括： 对所述目标WH ERE子句约束对进行算数关系处 理， 得到包 含算数关系的目标约束对； 对所述目标SELE CT子句目标列和所述目标约束对进行融合处 理， 得到所述SQ L语句。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标WHERE子句约束对进行算 数关系处 理， 得到包 含算数关系的目标约束对， 包括： 基于算数关系映射表或算数关系提取规则， 确定与所述目标WHERE子句约束对匹配的 目标算数关系； 根据所述目标算数关系和所述目标WH ERE子句约束对， 确定所述目标约束对； 其中， 所述算数关系映射表中包括多个算数关系， 以及与每个算数关系对应的子句约 束对。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标WHERE子句约束对进行算 数关系处 理， 得到包 含算数关系的目标约束对， 包括： 将所述目标WH ERE子句约束对输入算数关系匹配模型， 输出 所述目标约束对。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470230 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个结果进行聚合约束处理， 得到所述待查询问题语句对应的问答结果数据， 包括： 确定所述待查询问题语句对应的目标聚合约束条件； 从所述多个结果中， 确定满足所述目标聚合约束条件的所述问答结果数据。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待查询问题语句对应的目标 聚合约束条件， 包括： 从聚合约束 映射表中， 确定所述目标聚合约束条件， 所述聚合约束 映射表中包括多个 聚合约束条件， 以及与每 个聚合约束条件 对应的子句； 或者， 将所述待查询语句输入聚合约束分类模型， 输出 所述目标聚合约束条件。 9.一种表格问答处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取待查询问题语句； 输出单元， 用于将所述获取单元获取的所述待查询问题语句输入多任务预测模型， 输 出所述待查询问题语句对应的目标SELECT子句目标列和目标WHERE子句约束对， 所述多任 务预测模 型是针对分类任务和序列标注任务的模 型， 所述目标SELECT子句目标列为对应所 述分类任务的分类结果， 所述目标WH ERE子句约束对为对应所述序列标注任务的标注结果； 确定单元， 用于根据所述输出单元输出的所述目标SELECT子句目标列和所述目标 WHERE子句约束对， 确定SQ L语句； 查询单元， 用于从表格数据库中查询得到与所述确定单元确定的所述SQL语句匹配的 多个结果数据； 聚合约束处理单元， 用于对所述多个结果进行聚合约束处理， 得到所述待查询问题语 句对应的问答结果数据。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括构建单 元和训练单 元； 所述构建单元， 用于在所述输出单元将所述待查询问题语句输入多任务预测模型， 输 出所述待查询问题语句对应的SELECT子句目标列和WHERE子句约束对之前， 构建多任务模 型， 所述多任务模型包括分类任务模块、 序列标注任务模块， 以及分别与所述分类任务模块 和所述序列标注任务模块连接的共享层 模块； 所述共享层 模块用于对问题语句进 行深层语 义编码得到目标向量， 所述 目标向量为问题语句中每个字符的深层语义向量； 所述分类任 务模块用于对所述目标向量进 行分类得到 分类结果， 所述序列标注任务模块用于对所述目 标向量进行序列标注得到标注结果； 所述获取单元， 还用于获取训练数据， 所述训练数据包括多组数据， 每组数据包括训练 问答语句， 以及所述训练问答语句对应的SELE CT子句目标列和WH ERE子句约束对； 所述训练单元， 用于基于目标损 失函数， 根据所述获取单元获取的所述训练数据对所 述多任务模型进行训练， 得到所述多任务预测模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470230 A 3