ICS 35.240.90 CCS L 67 23 黑龙江省 地方标准 DB 23/T 3868.4—2024 教育新型基础设施建设 第4部分：数据治理规范 2024 - 08 - 30发布 2024 - 09 - 29实施 黑龙江省市场监督管理局 发布 DB 23/T 3868.4 —2024 I 前言 本文件依据 GB/T 1.1 -2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件是 DB23/T 3868《教育新型基础设施建设》的第 4部分。DB23/T 3868已经发布了以下部分： ——教育新型基础设施建设 第1部分：高校数字校园建设规范 ——教育新型基础设施建设 第2部分：网络安全管理规范 ——教育新型基础设施建设 第3部分：业务应用安全规范 ——教育新型基础设施建设 第4部分：数据治理规范 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由黑龙江省教育厅提出并归口。 本文件起草单位：哈尔滨工程大学、黑龙江省教育厅、哈尔滨安天系统安全技术有限公司、哈尔滨 工业大学、东北林业大学、黑龙江大学。 本文件主要起草人：吴宇平、丛建伟、刘佳、刘金路、李泽锋、石笑朋、曲英涛、邢丽刃、李清锋、 王磊、金旭东、张岌、朱彦、鞠玲玲、王建、徐千、周文博、孙琭瑶、王越兴、孙洪磊、毛力伟。 DB 23/T 3868.4 —2024 1 教育新型基础设施建设 第4部分：数据治理规范 1 范围 本文件规定了教育新型基础设施建设数据治理的总体原则、 治理范围、 治理过程、 治理保障的要求。 本文件适用于教育新型基础设施建设中的数据治理工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 3378 2-2017 信息技术 学习、教育和培训 教育管理基础代码 GB/T 34960.5 —2018 信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 数据治理 数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 [来源：GB/T 34960.5 —2018，3.1] 4 总体原则 坚持“集中统一管理、按需共享交换、有序开放应用、安全风险可控”的原则。 5 治理范围 概述 教育数据治理范围主要包括学校概况、学生培养等八个数据类，每个数据类包括若干个数据表，每 个数据表包括若干个数据项，每个数据项都通过数据项编号、数据项名称、类型（长度）、非空主键、 值域、说明等属性进行描述。在关系数据库系统中，数据表相当于数据库的数据表（ table），数据项 则相当于数据表的字段（ field）。 数据类 包括但不限于以下内容： a) 学校概况数据类。包括学校基本情况、组织机构、校区、现任领导、历任领导、历史沿革、实 验室基地中心等数据表； DB 23/T 3868.4 —2024 2 b) 学生培养数据类。包括学生基本信息、招生、学籍、专业、课程、成绩、毕业、学位、奖惩、 学位论文、教改项目等数据表； c) 科学研究数据类。包括科研项目基本信息、项目成员、科研获奖、专利、软件著作权、科研论 文等数据表； d) 人力资源数据类。包括教工基本信息、学习经历、工作经历、行政职务、专业技术职务、年度 考核、博士后科研站、人才称号等数据表； e) 财务资产数据类。包括财务费用项目、费用缴纳、费用发放、资产、楼宇、房间、会场、停车 场等数据表； f) 国际化数据类。包括公派出国（境）、参加国际会议、举办合作交流、国（境）外来访、国际 组织任职等数据表； g) 图书档案数据类。 包括馆藏书刊基本信息、 书刊借还、 数据库资源、 电子资源、 档案基本信息、 档案借还等数据表； h) 后勤管理数据类。包括学生公寓住宿、人员通行校门和楼宇、车辆通行校门、校园卡交易、校 园网使用等数据表。 数据项属性 包括但不限于 以下内容： a) 数据项编号，每个数据项的唯一标识； b) 数据项名称， 在关系数据库系统中， 通常以数据项的英文名称或中文名称拼音首字母的大写组 成作为数据字段名称； c) 类型（长度），数据项能够容纳的数据类型和长度。常用的类型（长度）如下： 1) 字符串（ n）：表示由字母、数字、汉字等组成的一串字符，最大长度为 n个字节； 2) 数字（m，n）：表示可用于数学计算的数字， m为所有有效数字的位数， n为小数点后的 位数。n为0时即数字（ m），表示 m位整数； 3) 时间（yyyy-mm-dd hh24:mi:ss ）：如“ 2024-05-02 08:03:01 ”； 4) 日期（yyyy-mm-dd）：如“ 2024-05-02”； 5) 年月（yyyy-mm）：如“ 2024-05”； 6) 年（yyyy）：如“ 2024”。 d) 非空主键，“主键”表示数据项是主键，不能为空且唯一、不变；“非空”表示数据项不能为 空； e) 值域，数据项的取值范围； f) 说明，根据需要对数据项进行解释说明。 示例： 学校基本情况数据表，包括学校标识码、学校名称、学校英文名称、法定代表人工号、党组织负责人工号、行政负 责人工号、办学类型码等数据项。 其中，学校标识码数据项的六个属性分别为： 数据项编号： 0101001 数据项名称： XXBSM 类型（长度）：字符串 (10) 非空主键：主键 值域：符合GB/T 33782 -2017中4.1的要求 说明：教育行政部门统一编制的全国范围内终身唯一的标识码 DB 23/T 3868.4 —2024 3 6 治理过程 数据分类分级 6.1.1 数据分类 教育数据主要包括学校概况、学生培养、科学研究、人力资源、财务资产、国际化、图书档案和后 勤管理八类。 6.1.2 数据分级 在数据分类基础上，对已分类的数据按照其重要程度，以及遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、 非法使用、非法共享后，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危 害程度，从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级 别。 数据采集 6.2.1 各部门进行教育数据采集时，应当在满足工作需要的基础上按照“最小范围”采集数据。 6.2.2 通过数据共享的方式获取的非本部门的教育数据，不应重复采集。 6.2.3 数据采集过程中，数据表除业务字段外，应记录 ID（主键）、采集批次、采集时间、更新时间 等非业务信息字段。 数据汇聚 6.3.1 各部门应遵循数据汇聚相关规定及时提供、更新汇聚数据。 6.3.2 数据汇聚工作依托教育数据管理平台进行，不可通过其他方式汇聚数据，如因特殊情况需要通 过其他方式汇聚数据，应事先报上级部门批准。 6.3.3 数据管理部门应对已汇聚数据开展数据清洗比对等数据治理工作，反馈问题数据和出具数据质 量报告，数据源头部门对问题数据修正后重新进行汇聚。 6.3.4 数据管理部门应对已汇聚数据制定数据资源目录， 按照分类分级相关要求， 设置分类分级标签。 数据质量维护 6.4.1 根据数据更新频率和业务需要，定时或循环执行数据质量检查。 检查事项 包括但不限于以下内 容： a) 主键缺少检查 ，如检查学生基本信息表的学生学号字段 是否设为 主键； b) 字段缺少检查 ，如检查学生基本信息表 是否缺少学生身份证件类型 、身份证件号 等字段； c) 字段值错误 检查，如检查身份证件号字段值 是否存在 无法识别到具体人员 情况； d) 字段值冲突 检查，如性别字段值为“女”，而身份证件号字段值的第 17位为“1”（表示男 性）； e) 字段值为空 检查，如检查姓名字段值为空； f) 字段值规范 检查，如报到日期字段值为“ 2024-3-1”，应规范为“ 2024-03-01”。 6.4.2 数据出现 质量问题 时，先判断问题产生位置， 发生在数据交换过程中，应排查数据交换接口； 发生在数据源头，应与源头部门沟通解决 。 6.4.3 经数据源头部门反馈解决数据问题后，应对数据质量进行验证并多次检查，确保问题解决。 数据共享 6.5.1 共享数据应为标准化、规范化数据，数据共享部门应确保共享数据质量。 DB 23/T 3868.4 —2024 4 6.5.2 各部门应通过教育数据管理平台进行数据共享。如因特殊情况需要部门间直接共享数据，应事 先报上级部门批准。 6.5.3 数据共享部门应认真审核数据共享申请，确认申请共享的字段满足使用场景的 “最小够用” 需 求后进行共享。 数据使用 6.6.1 数据使用部门应当明确具体使用场景及使用范围，依法依规使用共享数据，不应挪作他用；对 使用后不可留存的数据，应进行销毁处理。 6.6.2 涉及个人隐私的数据， 数据使用部门除签