ICS 07 060 CCS A 47 3306 浙江省绍兴市 地方标准 DB3306/T 078—2025 数据知识产权入表指南 Guide for including data intellectual property in the balance sheet 2025-04-03发布 2025-05-01实施 绍兴市市场监督管 理局 发布 DB3306/T 078 —2025 I 目次 前 言 ................................ ................................ ............ II 1 范围 ................................ ................................ ................. 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ .......1 3 术语和定义 ................................ ................................ ........... 1 4 分类 ................................ ................................ ................. 1 5 基本原则 ................................ ................................ ............. 1 6 数据合规 ................................ ................................ ............. 1 7 确认 ................................ ................................ ................. 2 8 计量 ................................ ................................ ................. 3 9 列示与披露 ................................ ................................ ........... 4 附录A（资料性） 数据知识产权价值分析法 ................................ .................. 6 参 考 文 献 ................................ ................................ ............ 8 DB3306/T 078 —2025 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由绍兴市市场监督管理局（知识产权局）提出并归口。 本文件起草单位：绍兴市市场监督管理局、国家税务总局绍兴市税务局、绍兴市数据局、越城区市 场监督管理局、柯桥区市场监督管理局、绍兴市标准化研究院、绍兴市数据有限公司、中南财经政法大 学、暨南大学、兰州财经大学、浙江中世华安管理咨询股份有限公司、北京炜衡（上海）律师事务所、 绍兴天和联合会计师事务所、绍兴天恒资产评估有限公司、绍兴市大数据发展联合会。 本文件主要起草人： 朱亚勇、田美慧、孙一栋、郑琪、朱晓翔、林一民、黄翀 、邵永为、盘和林、 计东亚、许建德、徐冬娟 、胡素华。DB3306/T 078 —2025 1 数据知识产权入表指南 1 范围 本文件规定了数据知识产权入表的分类、基本原则、数据合规、确认、计量、列示与披露等内容。 本文件适用于企业开展数据知识产权入表工作。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据知识产权 data intellectual property 对依法收集、经过一定算法加工、具有实用价值和智力成果属性的数据进行登记的单位或个人享有 的合法权益。 3.2 入表 recognition and capitalization 将企业的无形资产或存货等在资产负债表中予以反映的过程。 4 分类 根据持有目的、形成方式、业务模式，将数据知识产权 入表的会计科目 分为无形资产类和存货类。 5 基本原则 5.1 合规性 建立覆盖数据采集、存储、加工、使用、传输等全生命周期的合规管理体系，定期开展合规风险评 估，数据处理活动应符合相关的法律法规要求。 5.2 完整性 通过数据血缘图谱，获得完整的数据衍生关系，并建立数据内容审核机制，验证数据完整性。 5.3 可追溯性 记录数据采集源头、获取方式及授权路径，并保存清洗规则、算法参数、加工时间等数据处理全流 程日志。 6 数据合规 DB3306/T 078 —2025 2 6.1 数据来源 企业通过合法渠道获取数据。自行采集数据的，宜明示采集目的、方式和范围；通过交易、共享等 方式从第三方获取数据的，宜验证数据来源合法性，留存供应商授权文件及合规承诺书。 6.2 数据内容 建立数据内容准确性验证机制，结合实际应用场景，分析数据衍生关系，明确关键字段错误率、结 构化数据完整性和非结构化数据元数据标注完整率，对个人敏感信息须进行去标识化处理，涉及商业秘 密数据设置访问权限控制。 6.3 数据处理 企业在数据清洗、标注、分析等处理环节留存操作日志，算法处理过程符合透明度要求。数据脱敏 处理采用格式保留加密或标记化 技术，分布式存储系统符合数据一致性要求。 6.4 数据管理 企业宜建立数据分类分级管理、安全管理、应急管理等制度，并定期开展渗透测试。 6.5 数据权属 企业数据知识产权入表前，确认数据血缘图谱清晰完整，明确数据权属关系，评估数据质量。并完 成数据存证和数据 知识产权 权属登记，明确各方权益比例。 7 确认 7.1 确认准备 7.1.1 组建专门的工作小组并制定工作计划。 7.1.2 对企业数据知识产权的法律权属、 应用场景、 数据质量、 数据成本等基本资料进行整理和登记。 7.1.3 对企业数据知识产权获取、加工、存储、管理等成本进行归集和分摊。 7.1.4 结合不同的数据知识产权分类、业务交互需求、数据质量和商业应用场景， 灵活运用 收益法、 市场法、成本法开展数据知识产权价值分析（见附录 A）。 7.1.5 对企业数据知识产权相关的会计凭证、账簿进行汇总整理。 7.2 方法选用 7.2.1 数据知识产权进入市场的初始阶段， 存在客户群体不清晰、应用场景不明确等特征， 宜选用成 本法进行价值分析 。 7.2.2 数据知识产权已拥有较为 明确的应用场景，拥有稳定的 目标客户群体、相关的费用投入 明显下 降，并各渠道产品的销售情况 可合理预计数据知识产权给企业带来经济利益流入的情况， 宜选用市场法 进行价值分析 。 7.2.3 数据知识产权进入成熟期， 和数据知识产权相关销售量经过快速增长后增速放缓， 宜选用收益 法进行价值分析 。 7.2.4 数据知识产权面对应用场景饱和、市场竞争激烈 的情况，并企业原销售额出现下降，对数据知 识产权进行再开发， 宜选用收益法进行价值分析。 7.2.5 数据知识产权 应用市场规模、发展趋势难以明确预计或存在较大分歧时，可参照同行业应用常 见、同类别数据类型，综合运用 收益法、市场法、成本法 进行价值分析。 DB3306/T 078 —2025 3 7.3 确认条件 7.3.1 企业生产经营活动中 使用的数据知识产权，符合《企业会计准则》规定的定义和确认条件的， 确认为无形资产。 7.3.2 企业生产经营 活动中持有、 主要用于出售的数据知识产权，符合《企业会计准则》规定的定义 和确认条件的，确认为存货。 8 计量 8.1 无形资产类数据知识产权 8.1.1 初始计量 8.1.1.1 外购 企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据知识产权，其成本包括购买价款、相关税费，直接归 属于使该项数据知识产权达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过 程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。 8.1.1.2 内部研发 企业通过内部研发方式取得确认为无形资产的数据知识产权， 其成本包括研究开发中产生的数据采 集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支 出。内部研究开发数据知识产权同时满足下列条件的，可确认为数据知识产权： a) 完成该数据知识产权以使其能够使用或出售在技术上具有可行性； b) 具有完成该数据知识产权并使用或出售的意图； c) 数据知识产权产生经济利益的方式，包括能够证明运用该